Page 45 - 2023-01-中国全科医学

·40· http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn January 2023, Vol.26 No.1

表 2 1990—2019 年中国女性乳腺癌发病及死亡风险的 APC 模型 亡风险越小，这可能与社会安稳、居民生活水平的提高
分析 和医疗技术的发展使得乳腺癌治愈率和好转率提高等
Table 2 APC analysis of breast cancer incidence and mortality in Chinese
females from 1990 to 2019 有关。
发病偏差系数 死亡偏差系数 综上所述，中国女性 1990—2019 年乳腺癌发病和
项目
（95%CI） （95%CI）
死亡风险呈逐年上升趋势，年龄效应和队列效应是乳
年龄（岁）
腺癌发病和死亡的主要影响因素，提示应进一步加强
15~19 -1.69（-1.99，-1.40）-1.52（-1.94，-1.10）
≥ 40 岁年龄段女性的乳腺癌筛查和早诊早治工作，提
20~24 -0.97（-1.16，-0.78）-0.87（-1.14，-0.61）
升诊断技术和治疗水平，构建和谐的社会环境。另外，
25~29 -0.14（-0.27，-0.01）-0.13（-0.31，0.06）
本研究还存在的局限性及其处理方式包括：（1）APC
30~34 0.50（0.40，0.60） 0.59（0.45，0.72）
模型的年龄、时期和队列变量存在完全共线性，本研究
35~39 0.81（0.72，0.89） 0.83（0.72，0.94）
40~44 1.04（0.97，1.11） 0.89（0.80，0.98） 所用的网页模型已通过内生因子法（intrinsic estimator，
45~49 1.02（0.96，1.08） 0.83（0.76，0.91） IE）解决共线性问题；（2）APC 模型出生队列计算后
50~54 0.82（0.77，0.86） 0.71（0.65，0.77） 具有重叠现象，本研究通过取各个出生队列的中间值加
55~59 0.58（0.53，0.62） 0.48（0.44，0.53） 以避免；（3）该数据库未提供乳腺癌的城乡数据，因
60~64 0.30（0.26，0.34） 0.13（0.09，0.17） 而无法深入分析城乡间乳腺癌的流行趋势差异，未来还
65~69 0（-0.04，0.05） -0.16（-0.20，-0.11） 会继续关注相关研究。
70~74 -0.37（-0.43，-0.32）-0.39（-0.45，-0.34）
作者贡献：刘雪薇负责数据分析、论文撰写；王媛
75~79 -0.73（-0.79，-0.66）-0.61（-0.68，-0.54）
负责研究指导、论文修改；韦丹梅负责数据整理、统计
≥ 80 -1.16（-1.24，-1.08）-0.78（-0.87，-0.70）
指导；芦文丽负责质量控制和审校。
队列（年）
本文无利益冲突。
1910—1914 -0.04（-0.31，0.23） -0.41（-0.60，-0.22）
参考文献
1915—1919 -0.11（-0.28，-0.06）-0.34（-0.47，-0.21）
［1］SUNG H，FERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global Cancer Statistics
1920—1924 -0.12（-0.24，-0.01）-0.26（-0.36，-0.16）
2020：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide
1925—1929 -0.09（-0.18，-0.01）-0.15（-0.23，-0.07）
for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin，2021，71（3）：
1930—1934 -0.05（-0.12，0.01） -0.05（-0.11，0.01）
209-249. DOI：10.3322/caac.21660.
1935—1939 -0.01（-0.06，0.05） 0.03（-0.01，0.08）
［2］闵淑慧，胡依，郭芮绮，等 . 1990—2019 年中国女性乳腺癌疾
1940—1944 0.01（-0.04，0.06） 0.08（0.04，0.12） 病负担及变化趋势分析［J］. 现代预防医学，2021，48（16）：
1945—1949 0.06（0.02，0.11） 0.14（0.09，0.18） 2941-2945.
1950—1954 0.13（0.09，0.17） 0.21（0.16，0.25） MIN S H，HU Y，GUO R Q，et al. Analysis of burden and changing
1955—1959 0.11（0.07，0.16） 0.18（0.13，0.24） trends of breast cancer in women in China from 1990 to 2019［J］.
1960—1964 0.07（0.02，0.12） 0.12（0.05，0.19） Modern Preventive Medicine，2021，48（16）：2941-2945.
1965—1969 0.03（-0.03，0.08） 0.08（0.00，0.16） ［3］张雪峰 . 年龄 - 时期 - 队列模型［J］. 东南大学学报（医学版），
1970—1974 -0.04（-0.10，0.03） 0（-0.10，0.10） 2001，20（3）：200-203.
ZHANG X F. Age-period-cohort model［J］. Journal of Southeast
1975—1979 -0.03（-0.11，0.05） -0.03（-0.15，0.09）
University（Medical Science Edition），2001，20（3）：200-
1980—1984 -0.01（-0.11，0.09） -0.05（-0.21，0.10）
203.
1985—1989 -0.04（-0.16，0.09） -0.12（-0.33，0.08）
［4］GBD 2016 DALYs and HALE Collaborators. Global，regional，and
1990—1994 -0.09（-0.29，0.11） -0.20（-0.53，0.13）
national disability-adjusted life-years（DALYs） for 333 diseases
1995—1999 -0.11（-0.52，0.30） -0.25（-0.98，0.47）
and injuries and healthy life expectancy（HALE） for 195 countries
2000—2004 -0.13（-1.05，0.79） -0.30（-1.99，1.39）
and territories，1990—2016：a systematic analysis for the Global
净漂移值（95%CI）（%） 2.58（2.34，2.83） -0.75（-1.09，-0.41）
Burden of Disease Study 2016［J］. Lancet，2017，390（10100）：
P 值 1260-1344. DOI：10.1016/S0140-6736(17)32130-X.
净漂移值 =0 <0.001 <0.001 ［5］GBD 2016 Causes of Death Collaborators. Global，regional，and
总局部漂移值 = 净漂 <0.001 <0.001 national age-sex specific mortality for 264 causes of death，1980—
移值
2016：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study
总年龄偏差 =0 <0.001 <0.001 2016［J］. Lancet，2017，390（10100）：1151-1210. DOI：
总时期偏差 =0 0.607 0.180 10.1016/S0140-6736(17)32152-9.
总队列偏差 =0 <0.001 <0.001 ［6］GBD 2016 Risk Factors Collaborators. Global，regional，and national
注：APC= 年龄 - 时期 - 队列 comparative risk assessment of 84 behavioural，environmental and