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果显示,调整混杂因素后,与高步速组相比,中等及低 〔RR=1.36,95%CI(1.14,1.61)〕均是跌倒的独立危
步速组全因死亡发生风险更高(HR 分别为 2.365、2.363, 险因素,将步速和握力进行组合能够更好地预测跌倒的
P<0.05),提示在住院高龄老年患者中,低步速与全因 发生风险 [8] 。本研究探讨了步速和握力二者组合与死
死亡发生风险相关 [20] 。一项纳入 34 项观察性队列研 亡及跌倒的相关性,Cox 回归分析显示,在调整混杂因
究的荟萃分析(年龄≥ 60 岁社区老年人群)显示,无 素后,与高步速 / 高握力组合相比,低步速和低 / 中握
论将握力作为分类变量还是连续变量,均能够预测该人 力组合与全因死亡显著相关,低步速 / 低握力组合与跌
群的死亡风险 [21] 。韩国一项队列研究采用 2006—2014 倒显著相关;进一步行 ROC 曲线分析结果显示,步速
年老龄化纵向研究数据(n=5 859,年龄≥ 50 岁)探讨 和握力联合预测全因死亡及跌倒的 AUC 分别为 0.756、
了握力与全因死亡的相关性,将握力进行三分位数分组, 0.700,均优于单一指标的预测效果,提示在住院老年
Cox 回归分析结果显示,低握力组与全因死亡发生风险 患者中,将步速和握力二者联合能够更好地预测全因死
相关〔HR=1.90,95%CI(1.33,2.73)〕 [22] 。荷兰一 亡及跌倒风险。
项队列研究(年龄≥ 70 岁的住院患者)探讨了握力与 本研究尚存在一定的局限性,本研究对象为单中心
死亡的相关性,将握力进行三分位数分组,Cox 回归分 的住院老年患者,结果可能存在偏倚,可进一步在社区、
析结果显示,在调整混杂因素后,仅在男性中,低握力 养老院人群探讨步速和握力对老年患者预后的影响。
与全因死亡发生风险相关〔HR=2.66,95%CI(1.40, 2017 年世界卫生组织发布老年人综合护理指南 [26] ,建
5.05)〕 [23] 。本研究结果表明,在住院老年患者中, 议体力(根据步速、握力等)下降的老年人通过力量抗
低步速及低握力均是死亡风险的预测因子。 阻训练、改善营养等减缓、阻止乃至逆转内在功能的下
近年的一些研究对步速、握力与跌倒的关系进行了 降。在未来的研究中本研究团队将通过多学科团队管理
探讨。2020 年肌少症定义和结果联盟发布的声明中, 对步速、握力下降的老年住院患者进行个性化指导和干
分析了 8 项流行病学研究、6 项临床随机对照试验、4 预,探讨步速、握力变化对老年人群预后的影响。
项特殊的队列研究及 2 项全国代表性研究,结果显示, 综上所述,步速和握力测量方法简单、有效易行、
在社区老年人群中,低握力及低步速均可独立预测跌倒、 可重复性强,在住院老年患者中,步速和握力联合可更
自述的行动受限、髋关节骨折及死亡的风险人群,为肌 好地预测患者全因死亡及跌倒风险,有助于优化老年人
少症的定义提供了循证医学证据 [24] 。一项基于中国健 的健康管理,建议将步速和握力同身高、体质量一样纳
康与养老追踪调查的前瞻性队列研究探讨社区老年人步 入评估身体健康状态的常规指标。
速、握力与跌倒风险的关系,低步速和低握力的标准采 作者贡献:杨卉、王青提出研究命题与研究思路,
用该队列研究人群经性别、身高和体质指数校正后计算 进行研究方案的构思与设计,负责实施研究、结果的解
得出的参考值,结果显示低步速和低握力(RR 值分别 读;杨卉、崔云婧、张少景、王丽军负责数据收集及整
为 1.32 及 1.36)均是跌倒的独立危险因素 [8] 。本研究 理;杨卉负责数据清洗、统计学分析、绘制图表;杨卉、
Cox 回归分析结果显示,在住院老年患者中,仅低步速 王青负责论文的修订;王青负责文章的质量控制及审校,
是跌倒发生风险的预测因子,考虑与本研究人群为住院 研究经费的支持,并对文章整体负责,监督管理。
患者、多种慢病并存、功能残缺、多重用药等特点有关。 本文无利益冲突。
步速和握力是反映身体机能的简单测量指标,亦是 参考文献
Fried衰弱表型评估和肌少症诊断标准的重要组成部分, [1]董冰茹,顾杰 . 社区老年人衰弱评估方法的研究进展[J]. 中
二者均与死亡及跌倒相关,将二者联合是否可以增加预 国 全 科 医 学,2021,24(10):1302-1308. DOI:10.12114/j.
issn.1007-9572.2021.00.012.
测效果?日本一项以老年人群为基础的前瞻性队列研究
DONG B R,GU J. Evaluation methods of frailty in the community-
(n=1 085,年龄 65~89 岁,平均随访 10.5 年)探讨了
dwelling elderly[J]. Chinese General Practice,2021,24(10):
步速、握力及站立平衡时间与全因死亡的相关性,将基 1302-1308. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.012.
线步速、握力和站立平衡时间分别按性别进行三分位数 [2]CHEN L K,WOO J,ASSANTACHAI P,et al. Asian working group
分组,结果显示,在调整年龄、性别、基础疾病、血清 for sarcopenia:2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and
学指标等混杂因素后,低步速、低握力及站立平衡时间 treatment[J]. J Am Med Dir Assoc,2020,21(3):300-307.
e2. DOI:10.1016/j.jamda.2019.12.012.
短均与死亡风险相关(HR 分别为 1.62、1.44、1.58),
[3]LEONG D P,TEO K K,RANGARAJAN S,et al. Prognostic
进一步通过 AUC 及净重新分类指数结果显示,三种指
value of grip strength:findings from the Prospective Urban Rural
标联合使用增加了对全因死亡的预测能力 [25] 。基于中 Epidemiology (PURE) study[J]. Lancet,2015,386(9990):
国健康与养老追踪调查的前瞻性队列研究结果亦显示, 266-273. DOI:10.1016/S0140-6736(14)62000-6.
低步速〔RR=1.32,95%CI(1.07,1.59)〕 和 低 握 力 [4]YATES T,ZACCARDI F,DHALWANI N N,et al. Association of