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一只手测量 2 次,间隔至少 15 s,选取最大读数(kg)。 存曲线比较采用 Log-rank 检验;采用单因素、多因素
依据握力三分位数将患者分为 L1、L2、L3 组,其中 L1 Cox 回归分析探究步速、握力单独及联合与全因死亡及
组握力:男性≤ 21.6 kg、女性≤ 14.6 kg,L2 组握力: 跌倒发生风险的关系,并计算风险比(HR)和 95% 置
21.6 kg< 男性≤ 28.2 kg、14.6 kg< 女性≤ 19.4 kg,L3 组: 信区间(95%CI);绘制步速、握力单独预测住院老年
男性 >28.2 kg、女性 >19.4 kg。 患者全因死亡及跌倒的受试者工作特征(ROC)曲线,
1.2.4 老年综合评估 老年综合评估包括共病情况、营 进一步通过 Logistic 回归分析构建步速、握力联合诊断
养状态、日常生活活动能力、认知功能情况、多重用 模型预测概率,并绘制 ROC 曲线,计算 ROC 曲线下面
药情况。采用 Charlson 共病指数(Charlson Comorbidity 积(AUC)、灵敏度、特异度、最佳截断值。以 P<0.05
Index,CCI) [10] 评估共病情况,该评估方法加权了年 为差异有统计学意义。
龄、共存疾病数量和严重程度,疾病评估包括 19 项疾 2 结果
病,严重程度评估根据疾病严重程度权重分别赋予 1、2、 2.1 患者临床基本特征 685 例患者中失访 29 例
3、6 分,根据年龄调整分值,自 50~59 岁开始计 1 分, (4.2%),最终收集完整资料共 656 例。656 例患者
每增加 10 岁分值增加 1 分。疾病的诊断依据相关诊断 平均年龄(83.4±6.2)岁,其中男 399 例(60.8%)、
标准,由临床医生完成记录。营养状态采用微营养评定 女 257 例(39.2%), 中 位 随 访 时 间 3.1(2.4,3.8)
法 简 表(Mini-nutritional Assessment Short-form,MNA- 年。随访期间共 130 例(19.8%)患者发生全因死亡,
SF) [11] 评估,总分 14 分,12~14 分为正常,8~11 分 147 例(22.4%)患者发生跌倒。T1、T2、T3 组分别为
提示存在营养不良风险,0~7 分提示营养不良;后文将 222、225、209 例 患 者,L1、L2、L3 组 分 别 为 215、
营养不良风险和营养不良统称为营养不良(风险)。日 229、212 例患者。
常生活活动能力采用 Katz-ADL 量表 [12] (Katz-activities 2.2 死亡与非死亡患者、跌倒与未跌倒患者临床资料
of Daily Living,Katz-ADL)评估,总分 6 分,<6 分定 比较 死亡患者年龄、CCI 高于非死亡患者,BMI、步速、
义为日常生活活动能力下降。认知功能评估采用简易智 握力、血红蛋白水平、eGFR 水平低于非死亡患者,冠
力状态检查量表(MMSE 量表) [13] 评估,总分 30 分, 心病、脑卒中、慢性肾脏病患病率及营养不良(风险)、
根据文化程度调整分值:小学以下文化程度≤ 17 分、 日常生活活动能力下降、认知功能障碍所占比例高于非
小学文化程度≤ 20 分、中学及以上文化程度≤ 24 分诊 死亡患者,差异有统计学意义(P<0.05);死亡患者和
断为认知功能障碍。多重用药定义为用药数量≥5种 [14] 。 非死亡患者性别和高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病
1.2.5 随访 以电话方式进行随访,患者出院后每 3 个 患病率及多重用药所占比例比较,差异无统计学意义
月开展 1 次,1 年后每半年开展 1 次,记录患者全因死 (P>0.05),见表 1。
亡及跌倒的发生情况。随访起点时间为 2015-08-01 至 跌倒患者步速、握力低于未跌倒患者,营养不良(风
2018-12-31,末次随访时间为 2019-12-31。失访定义 险)及日常生活活动能力下降所占比例高于未跌倒患者,
为在预定随访时间内至少进行 3 次电话随访,如上一次 差异有统计学意义(P<0.05);跌倒患者与未跌倒患者
未成功,在之后的随访时间再次进行电话随访,截至 年龄、性别、BMI、合并疾病患病率、CCI和认知功能障碍、
2019-12-31 仍不成功者则纳入失访数据。考虑到失访 多重用药所占比例及血红蛋白、eGFR 水平比较,差异
数据 <5%,属于完全随机缺失,直接进行删除处理。全 无统计学意义(P>0.05),见表 2。
因死亡定义为任何原因的死亡;跌倒定义为发生在任何 2.3 步速及握力与住院老年患者全因死亡与跌倒的
场所、任何情况下,不论有无造成身体伤害的非预期性 关系
跌坐或滑坐于地面,包括因肢体无力或扶持不住而不得 2.3.1 步速与住院老年患者全因死亡与跌倒的关系 绘
不缓缓坐于地上。 制步速(T1、T2、T3 组)与全因死亡和跌倒关系的生
1.3 统计学方法 采用 SPSS 21.0 统计学软件进行数据 存曲线,T1、T2、T3 组全因死亡累积发生率的生存曲
2
分析。符合正态分布的计量资料以( ±s)表示,如方 线比较,差异有统计学意义(χ =68.120,P<0.01),
差具有齐性,两组间比较采用独立样本 t 检验,如方差 见图 1;T1、T2、T3 组跌倒累积发生率的生存曲线比较,
2
不齐则两组间比较采用 Mann-Whitney U 检验;非正态 差异有统计学意义(χ =14.219,P<0.01),见图 2。
分布的计量资料以 M(P 25 ,P 75 )表示,两组间比较采 2.3.2 握力与住院老年患者全因死亡与跌倒的关系 绘
用 Mann-Whitney U 检验;计数资料以相对数表示,组 制握力(L1、L2、L3 组)与全因死亡和跌倒关系的生
2
间比较采用χ 检验;采用Kaplan-Meier法绘制步速(T1、 存曲线,L1、L2、L3 组全因死亡累积发生率的生存曲
2
T2、T3 组)、握力(L1、L2、L3 组)单独及联合预测 线比较,差异有统计学意义(χ =74.213,P<0.01),
住院老年患者全因死亡和跌倒发生风险的生存曲线,生 见图 3;L1、L2、L3 组跌倒累积发生率的生存曲线比较,