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1.0 组相比，L1 组跌倒发生风险增加（P<0.05）。多因素
L1 组 Cox 回归分析结果显示，与 T3 组相比，T1 组跌倒发生
L2 组
0.8 L3 组 风险增加（HR=1.64，P<0.05），见表 4。
全因死亡累积发生率 0.6 Table 3 The association of gait speed and grip strength with all-cause
表 3 步速、握力与全因死亡关系的 Cox 回归分析

0.4
mortality by Cox regression analysis
多因素分析
单因素分析
0.2 自变量 HR（95%CI） P 值 HR（95%CI） P 值
步速
0 10 20 30 40 50 60 T1 组 7.16（3.98，12.88） <0.01 2.50（1.24，5.07） 0.011
随访时间（月） T2 组 2.81（1.49，5.31） <0.01 1.33（0.66，2.70） 0.428
注：L1 组握力为男性≤ 21.6 kg、女性≤ 14.6 kg，L2 组握力为
T3 组 1.00 — 1.00 —
21.6 kg< 男性≤ 28.2 kg、14.6 kg< 女性≤ 19.4 kg，L3 组握力为男性
握力
>28.2 kg、女性 >19.4 kg
L1 组 6.68（3.89，12.11） <0.01 2.17（1.14，4.10） 0.018
图 3 不同握力分组住院老年患者全因死亡的生存曲线
Figure 3 Survival curve of all-cause mortality in geriatric inpatients L2 组 2.36（1.27，4.38） <0.01 1.37（0.72，2.61） 0.314
according to grip strength L3 组 1.00 — 1.00 —
注：调整因素为年龄、性别、BMI、合并冠心病、合并脑卒中、
1.0
CCI、营养状态、日常生活活动能力、认知状况、多重用药、血红蛋白、
L1 组 eGFR；—表示无此项数据
L2 组
0.8
L3 组 表 4 步速、握力与跌倒关系的 Cox 回归分析
跌倒累积发生率 0.6 Table 4 The association of gait speed and grip strength with falls by Cox
regression analysis
0.4
多因素分析
单因素分析
自变量
0.2 步速 HR（95%CI） P 值 HR（95%CI） P 值
T1 组 2.12（1.40，3.19） <0.01 1.64（1.12，3.38） 0.024
0 10 20 30 40 50 60 T2 组 1.37（0.89，2.11） 0.152 1.12（0.70，1.79） 0.316
随访时间（月） T3 组 1.00 — 1.00 —
图 4 不同握力分组住院老年患者跌倒的生存曲线 握力
Figure 4 Survival curve of falls in geriatric inpatients according to grip
strength L1 组 1.87（1.23，2.83） <0.01 1.36（0.84，2.20） 0.261
L2 组 1.41（0.93，2.15） 0.117 1.25（0.80，1.93） 0.470
L3 组 1.00 — 1.00 —
知状况（赋值：无认知功能障碍 =0，存在认知功能障
注：调整因素为年龄、性别、CCI、营养状态、日常生活活动能力、
碍 =1）、多重用药（赋值：否 =0，是 =1）、血红蛋白（赋值：
认知状况、多重用药，—表示无此项数据
实测值）、eGFR（赋值：实测值）为调整变量，分别
进行单因素、多因素 Cox 回归分析。单因素 Cox 回归分 与 T3 组、L3 组组合患者相比，T1 组、L1 组组合
析结果显示，与 T3 组相比，T1、T2 组全因死亡发生风 与 T1 组、L2 组组合患者全因死亡发生风险增加（HR
险增加（P<0.05）；与 L3 组相比，L1、L2 组全因死亡 分别为 3.29、3.09，P<0.05），T1 组、L1 组组合患者
发生风险增加（P<0.05）。多因素 Cox 回归分析结果显示， 跌倒发生风险增加（HR=1.92，P<0.05），见表 5。
与 T3 组相比，T1 组全因死亡发生风险增加（HR=2.50， 2.3.4 步速、握力单独与联合对住院老年患者全因死亡
P<0.05）。与 L3 组相比，L1 组全因死亡发生风险增加 及跌倒的预测效果 绘制步速、握力单独与联合预测住
（HR=2.17，P<0.05），见表 3。 院老年患者全因死亡及跌倒的 ROC 曲线（图 5~6），
以住院老年患者跌倒与否为因变量（赋值：否 =0， 结果显示，步速联合握力预测住院老年患者全因死亡的
是 =1），以步速、握力为自变量，以年龄、性别、 AUC为0.756〔95%CI（0.710，0.801），P<0.01〕，约登指数、
CCI、营养状态、日常生活活动能力、认知状况、多重 灵敏度及特异度分别为 0.387，71.5%、67.1%；步速联
用药为调整变量（赋值同上），分别进行单因素、多 合握力预测住院老年患者跌倒的 AUC 为 0.700〔95%CI
因素 Cox 回归分析。单因素 Cox 回归分析结果显示，与 （0.659，0.741），P=0.01〕，约登指数、灵敏度及特
T3 组相比，T1 组跌倒发生风险增加（P<0.05）；与 L3 异度分别为 0.222，71.8%、50.4%；步速、握力单独预