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表 2 不同 TG 水平分组发生 AP 影响因素的多因素 Cox 比例风险回
归模型分析
Table 2 Analysis of the association of baseline triglyceride levels（tertiles1，
2 and 3） with acute pancreatitis using Cox regression models 1，2 and 3
2
自变量 β SE waldχ 值 P 值 HR 95%CI
模型 1
TG 分组（以 Q1 组为参照）
Q2 组 0.20 0.15 1.75 0.19 1.22 （0.91，1.64）
Q3 组 0.56 0.14 15.71 <0.01 1.74 （1.32，2.29）
注：AP= 急性胰腺炎；三酰甘油（TG）第一分位组为 Q1 组，TG
模型 2
第二分位组为 Q2 组，TG 第三分位组为 Q3 组
TG 分组（以 Q1 组为参照）
图 1 不同 TG 水平分组患者 AP 累积发病率
Figure 1 The cumulative incidence of acute pancreatitis in TG tertile Q2 组 0.16 0.15 1.09 0.30 1.17 （0.87，1.58）
groups Q3 组 0.51 0.14 13.17 <0.01 1.66 （1.26，2.19）
模型 3
建立 Cox 比例风险回归模型。模型 1 以 Q1 组为参照， TG 分组（以 Q1 组为参照）
未校正其他混杂因素，结果显示：与 Q1 组相比，Q2、 Q2 组 0.14 0.15 0.86 0.35 1.15 （0.85，1.15）
Q3 组 0.50 0.14 12.35 <0.01 1.66 （1.25，2.19）
Q3 组新发 AP 的 HR 分别为 1.22〔95%CI（0.91，1.64），
HDL-C 0.22 0.15 1.96 0.16 1.24 （0.92，1.68）
P=0.19〕、1.74〔95%CI（1.32，2.29），P<0.01〕。 模
TC 0.03 0.05 0.31 0.58 1.03 （0.93，1.14）
型 2 在模型 1 的基础上校正了性别、年龄（赋值：性别
性别 0.40 0.17 5.62 0.02 1.50 （1.07，2.09）
女 =1，男 =2；年龄以实测值纳入），结果显示：Q2、 年龄 0.02 0.00 11.98 <0.01 1.02 （1.01，1.03）
Q3 组新发 AP 的 HR 分别为 1.17〔95%CI（0.87，1.58）， 吸烟 -0.05 0.13 0.16 0.69 0.95 （0.74，1.22）
P=0.30〕、1.66〔95%CI（1.26，2.19），P<0.01〕。 模 饮酒 0.08 0.21 0.13 0.72 1.08 （0.72，1.62）
型 3 在模型 2 的基础上进一步校正了 HDL-C、TC、吸烟、 受教育年限 -0.45 0.17 7.33 0.01 0.64 （0.46，0.88）
饮酒、受教育年限、高血压病史、糖尿病病史、胆石症 高血压病史 -0.10 0.12 0.62 0.43 0.91 （0.71，1.16）
病史（赋值情况如下，吸烟、饮酒、高血压病史、糖尿 糖尿病病史 0.03 0.15 0.04 0.85 1.03 （0.77，1.37）
胆石症病史 1.03 0.20 26.58 <0.01 2.81 （1.90，4.16）
病病史、胆石症病史：否 =0，是 =1；受教育年限 <9 年 =0，
注：模型 1 为单因素模型，模型 2 校正年龄、性别，模型 3 在模
≥ 9 年 =1；余自变量以实测值纳入），结果显示 Q2、
型 2 的基础上进一步校正 HDL-C、TC、吸烟、饮酒、受教育年限、
Q3 组新发 AP 的 HR 分别为 1.15〔95%CI（0.85，1.55）， 高血压病史、糖尿病病史及胆石症病史
P=0.35〕、1.66〔95%CI（1.25，2.19），P<0.01〕， 见
表 2。 95% CI（1.22，1.39），P<0.001〕，见表 3。
将标准化 TG 以连续性变量形式代入 Cox 比例风险 3 讨论
回归模型中，结果显示血清 TG 水平每增加 1 SD，新发 本研究人群来自开滦研究队列，通过分析非肥胖人
AP 的风险增加 30%〔HR=1.30，95%CI（1.21，1.39）， 群不同基线 TG 水平对新发 AP 发病风险的影响，发现
P<0.001〕。 非肥胖人群中 TG ≥ 1.52 mmol/L 时 AP 发病风险增加。
2.5 敏感性分析 在模型 3 的基础上，去除随访 1 年 本研究显示，非肥胖人群AP的发病密度为2.41例/万
内发生 AP 的患者，校正因素与模型 3 相同，Cox 比例 人年。朱国玲等 ［18］ 利用开滦研究队列进行的研究显示，
风险回归模型分析显示，以 Q1 组为对照，Q2 组、Q3 在一般人群中 AP 的发病密度为 2.10 例 / 万人年，非肥
组发生 AP 的 HR（95%CI）分别为 1.14（0.84，1.56）、 胖人群发病密度比一般人群发病密度高，分析考虑本研
1.68（1.25，2.24）。将标准化 TG 以连续性变量形式 究随访时间（12.8±2.4）年，较朱国玲等 ［18］ 的研究随
代入 Cox 比例风险回归模型（模型 4），结果显示血清 访时间（7.4±1.2）年更长有关。本研究发病密度低于
TG水平每增加1 SD，新发AP的风险增加30%（HR=1.30， 英国一般人群（3.64 例 / 万人年） ［2］ 及中国台湾一般

表 3 不同 TG 水平分组患者随访 1 年后发生 AP 影响因素的 Cox 比例风险回归模型分析（模型 4）
Table 3 Analysis of the association of baseline triglyceride levels（tertiles 2 and 3） with acute pancreatitis after 1 year follow-up using Cox regression model 4
2
自变量 β SE Waldχ 值 P 值 HR 值 95%CI
Q2 组 0.13 0.16 0.69 0.41 1.14 （0.84，1.56）
Q3 组 0.52 0.15 12.04 <0.01 1.68 （1.25，2.24）
1 SD 0.26 0.03 59.00 <0.01 1.30 （1.22，1.39）