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               轻度认知障碍（mild cognitive impairment，MCI）通常被        2 常用的 MCI 筛查评估量表
           认为是阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）的临床前期，                 目前，国内外临床上常用的 MCI 筛查评估量表包括老
           是介于正常衰老和 AD 之间的过渡阶段            ［1］ 。与年龄和教育程         年人认知功能减退知情者调查问卷（IQCODE）、剑桥神经
           度相匹配的健康老年人相比，MCI 患者在记忆、言语、视觉                        心理测试自动化成套量表（CANTAB）、蒙特利尔认知评估
           空间技能、注意力和执行功能等方面出现一种或多种认知域                          量表（MoCA）、8 条目痴呆筛查问卷（AD8）、画钟试验
           的轻度进行性损害，但日常生活能力基本不受影响，且未达                          （CDT）、钟表读数试验（CRT）、钟表设置试验（CST）、
           到 AD 的诊断标准    ［2］ 。随着全球老龄化程度的加深、加快，                 美国阿尔茨海默病联合登记协作组织（CERAD）的评估条目、
           MCI 的发病率逐年升高，最新研究显示我国 60 岁以上人群                      Addenbrooke 认知评估量表（ACE）和全科医生认知功能评估
           MCI 患者人数已超过 3 800 万，居世界首位         ［3］ 。MCI 具有较      量表（GPCOG）。
           高的 AD 转化率，早期诊断筛查 MCI 对于降低 AD 发病率具                   2.1 IQCODE IQCODE 是一个可靠的、经验证的、基于知情
           有重要意义    ［4］ 。然而，MCI 在社区实践中未被充分认识和诊                 者提供信息的测量工具，已被不同文化和语言背景的临床研
           断，很大程度是因为缺乏临床可用的简便、快捷、准确率高                          究人员广泛使用      ［8］ 。该问卷主要评估认知域的短期和长期记
           且受试对象易接受的筛查工具。筛查测试在认知障碍诊断中                          忆、时间和地点定向力、计算能力、学习能力及执行功能，
           起着至关重要的作用。目前国内外临床中常用于筛查和识别                          分别涵盖了记忆的两个方面（获取新信息和检索现有知识）
           MCI 的量表有数十种，但由于不同的量表侧重的认知评估领                        和智力的两个方面（语言和表现），以访问知情者的形式评
           域、完成测试所需的时间等不同，导致识别 MCI 的灵敏度和                       估患者目前日常生活中的认知功能水平与 10 年前相比的变化
           特异度有较大的差异。理想的 MCI 筛查方案应同时具备简明、                      情况。JORM 于 1989 年建立 IQCODE 最初版（包括 26 个问题），
           耗时短、易执行、对突出的认知损害领域有针对性，以及不                          1994 年删除了信度和效度较差的检查条目后形成了目前国际
           受年龄、受教育程度、文化背景、语言等混杂因素影响的特                          上常用的缩减版（包括 16 个问题）          ［9］ ，通常在 10 min 以内
           点 ［5］ ，目前还没有任何一种量表能准确、全面地识别 MCI，                    即可完成，不仅能区分认知障碍的不同阶段，如痴呆、MCI，
           因此临床实践中需要几种高效量表的搭配使用。本文总结和                          还能很好地将 MCI 患者与健康人群区分出来，而且得分几乎
           分析临床上常用的 MCI 筛查评估量表，并结合量表的优缺点，                      不受年龄、性别、受教育程度的影响              ［10］ 。然而，由于样本
           制定适用于我国社区老年人早期筛查识别 MCI 的临床使用策                       量大小的不同，不同的研究使用 IQCODE 识别 MCI 的灵敏度
           略，希望为基层全科医生进行 MCI 筛查提供参考。                           和特异度差异很大。我国学者研究显示，IQCODE 识别 MCI
           1 我国社区老年人 MCI 筛查存在的问题                               的灵敏度和特异度分别为 97.9% 和 71.4%，识别的精确度优
               若不及时对 MCI 患者进行干预和治疗，其未来患 AD 或                   于 简 易 精 神 状 态 检 查 量 表（mini-mental state examination，
           其他痴呆的风险远高于健康者。但是，当前我国社区老年人                          MMSE） ［9］ 。而国外一项小样本量研究显示，IQCODE 识别
           MCI 筛查还存在以下问题：（1）MCI 患病率高，但是患者及                     MCI 的灵敏度仅有 46.1%    ［11］ 。除了样本量较小之外，造成
           其家属对 MCI 认知不足，导致就诊率低。患者及其家属缺乏                       上述差异的原因还可能是该问卷易受知情者的主观期望和对
           对认知障碍疾病的了解，难以分辨 MCI 所表现出的症状与常                       患者病情熟悉程度等因素的影响，不能直接反映受试者当前
           规的认知老化之间的区别         ［6］ ，多数是在发展成 AD 后出现走            的认知功能状态      ［12］ 。另据一项元分析研究显示，IQCODE
           失、不认识亲人等严重的认知障碍后才前往医院就诊，错过                          识别卒中后认知障碍患病风险的灵敏度为 75%，特异度为
           了最佳干预时机。（2）社区筛查时拒访率高。目前我国现行                         46% ［13］ 。因此，作为一种延迟验证工具，IQCODE 有潜在的
           的 MCI 评估方法测试内容冗长、过程繁琐、专业性过强，每                       局限性，不适合单独用于 MCI 筛查，建议临床实践中结合其
           人耗时 >2 h，费时费力，社区老年人易出现不耐烦、不愿意                       他评估量表使用，以提高其评估的灵敏度和特异度。
           接受检查等情况。（3）基层医疗卫生机构缺乏 MCI 筛查的经                      2.2 CANTAB CANTAB 是剑桥大学于 1986 年开发的一种计
           验。承担 MCI 筛查的主体应该是基层医疗卫生机构，然而目                       算机化的学习和延迟回忆测试工具，被认为是目前国际上认
           前对 MCI 的重视程度不够，导致我国的基层全科医生相关专                       知功能测量工具中最有效、最灵敏的触屏测试，其结果受教
           业培训不够完善，多数缺乏认知障碍筛查诊断的基本技能。                          育程度影响较小     ［14］ 。该量表主要评估认知域的处理速度、语
           （4）专业人才匮乏。我国目前只有神经内科、老年医学科、                         言能力和工作记忆      ［15］ 。情景记忆（识别和回忆）部分包含 3
           康复科和精神卫生中心的老年精神科有专业人员从事认知障                          种视觉情景记忆测试，即模式识别记忆（PRM）、样本延迟
           碍的相关临床工作，而且总数相对较少，很难抽调到足够的                          匹配（DMS）和配对联想学习（PAL）。针对性地识别遗忘型
           专业人员开展大范围 MCI 筛查工作。（5）筛查诊断的流程和                      MCI（aMCI）受到损害的视觉识别记忆和视觉空间的 PAL，
           方案容易存在缺陷，导致检出率低、漏诊率高。MCI 是一种                        从而能够明显区分 aMCI 者和健康人群          ［16］ 。其中，PAL 是延
           异质性疾病，患病的原因很多，受损的认知域和严重程度会                          迟反应的一种形式，可检查受试者建立视空间关联的能力，
           存在差异，因此在社区筛查中如果检测的认知域不全面，就                          并被认为是专门探测内侧颞叶（如海马）功能的指标，可用
           容易出现漏诊。评估工具的选择与实施过程也会影响检出率，                         于识别 MCI  ［15］ 。另有研究发现，PAL 识别 aMCI 的灵敏度和
           比如工具的信效度不够高或评估员没有经过专业的认知筛查                          特异度很高，分别达到了 96.9% 和 80.8%       ［17］ 。然而也有研究
           训练，可能会影响最终结果和对结果的解释               ［7］ 。             发现，由于 CANTAB 的 6 个子测试中有 5 个评估的是单独的
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