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factors，and chronic disease prevalence and self-rated health as need factors. The zero-inflated negative binomial regression（ZINB）
was used to identify factors associated with the use of outpatient services. Results In all，9 551 older people were included
for analysis. Among them，non-users of outpatient services in the past month numbered 8 038（84.16%），and one-time，
two-time，and three or more-time users numbered 749（7.84%），367（3.84%），and 397（4.16%），respectively. The
number of using outpatient services differed statistically by the type of hukou，education level，smoking，drinking，health
insurance prevalence，monthly household income per capita，chronic disease prevalence，and self-rated health status（P<0.05）.
The results of Logit regression model（one part of the ZINB） in fitting the data indicated that older age，high school education
or above，having health insurance，suffering from a chronic disease and poor self-rated health were associated with increased
probability of utilizing outpatient services（P<0.05）. And the results of negative binomial count model in fitting the data
indicated showed that the age of 70-74 years was associated with decreased probability of utilizing outpatient services，while
an average distance of greater than 1 km but less than 10 km between home and medical institutions，and three types of self-
rated health（good，poor and very poor） were associated with increased probability of utilizing outpatient services（P<0.05）.
Conclusion Our study indicates that the use of outpatient services was insufficient in these older people，which was
associated with predisposing，enabling and need factors. To improve this，it is suggested to rationally strengthen the provision
of outpatient services to vulnerable groups with underuse of such services and individuals with needs of high-quality services.
In addition，attention should be given to chronic disease management and self-rated health of the elderly to improve their
awareness and level of health management.
【Key words】 Aged；Ambulatory care；Root cause analysis；CHARLS；Zero-inflated negative binomial regression

21 世纪以来，我国人口老龄化现象日趋严重。 edu.cn/）。CHARLS 项目 2018 年追访调查共有 19 816
2020 年第七次全国人口普查数据显示，我国≥ 60 岁老 例受访者，本研究纳入≥ 60 周岁的老年人，同时剔除
年人口有 26 420 万，占总人口的 18.70%。有学者认为 数据项缺失或不合理的样本（如受教育程度数据项缺失
中国已经全面进入“深度老龄化社会” ［1］ ，并指出我 的样本、家庭人均年收入 >1 000 万的样本），最终共
国人口老龄化还呈现加速发展的态势 ［2］ 。中老年人有 纳入 9 551 例研究对象。
较高的健康需求 ［3］ ，第五次国家卫生服务调查显示， 1.2 变量设定 1968 年安德森提出了安德森卫生服务
老年人两周患病率及慢性病患病率分别高达 56.9% 和 行为利用模型，安德森认为行为主体在决策是否利用卫
71.8% ［4］ 。“十三五”健康老龄化规划进一步明确健全 生服务时主要受倾向性特征、能力资源和需要三方面
老年医疗卫生服务体系的目标，积极推动医养结合协调 因素的影响 ［13］ 。作为卫生服务利用经典模型，不少学
发展。从政策引导来看，国家相当重视老年群体的健康 者采用安德森模型分析影响老年人卫生服务利用的因
保障与基层卫生体系建设。在众多卫生服务资源中，门 素 ［14］ 。本文以安德森卫生服务利用模型为理论基础，
诊服务是老年人可利用医疗服务的重要组成部分，也是 结合 CHARLS 数据可得性构建老年人门诊服务利用影
可及性最好的医疗资源之一 ［5］ 。老年人一段时间内到 响因素指标体系。
医疗机构利用门诊服务的数量，既反映了该时期老年人 1.2.1 倾向性特征因素 将性别、年龄、婚姻状况、户
的身体状况，也反映了老年人对医疗服务的需求程度， 口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况作为倾向性
因此对老年人门诊服务利用情况及其影响因素的分析与 特征因素纳入研究。由于年龄与门诊服务利用之间可能
探究是富有现实意义的。国内外相关研究集中在老年人 存在非线性关系 ［5］ ，因此通过划分年龄段的方式，将
是否利用医疗服务及其影响因素、门诊医疗费用支出情 老年人划分为“60~64 岁”“65~69 岁”“70~74 岁”“≥ 75
况及其影响因素 ［6-12］ ，而对于老年人门诊服务利用次 岁”4 个组别处理。受教育程度问题答案选项中，将“未
数的影响因素研究较少。本研究以门诊服务利用次数为 读完小学”与“私塾”归为一类，“高中毕业”及以上
服务利用情况的数量度量，旨在分析我国老年人总体门 教育程度归为一类。
诊服务利用情况及其影响因素，进而可以帮助更准确地 1.2.2 能力资源因素 选择医保参与、家庭人均收入、
把握老年人医疗卫生服务的实际需求，从而优化医疗卫 医疗机构平均距离作为能力资源因素。划分收入层次时
生资源配置，并提升老年群体健康水平。 取居民收入中位数的 60% 作为中等收入阶层的收入下
1 资料与方法 限，取收入中位数的两倍值作为中等收入阶层的收入
1.1 资料来源 本研究选取中国健康与养老追踪调 上限 ［15］ 。国家统计局数据显示，2018 年人均收入中位
查（China Health and Retirement Longitudinal Study， 数为 24 336 元 ［16］ 。按照以上划分方法可得：家庭人均
CHARLS） 项 目 的 2018 年 追 访 数 据（http://charls.pku. 收入≤ 14 601.6 元为低收入人群，>48 672 元为高收入