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·论著·

严重多发伤患者预后的影响因素研究

及列线图模型的建立和优化

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殷菲，刘云，沈勰 * 查看原文

【摘要】 背景 随着社会的发展，创伤导致的严重多发伤患者逐年增多，这对社会劳动力造成的损失已远大于
其他疾病。如何早期快速地评估病情将对患者预后产生重要影响，而一个简洁、有效的可视化评估工具可为早期诊断
和治疗提供重要依据。目的 分析和筛选影响严重多发伤患者预后的相关因素，构建列线图模型，进一步调整优化模
型，并验证模型的临床应用价值。方法 选取 2015 年 12 月至 2020 年 12 月苏州市第九人民医院综合 ICU、急诊 ICU
收治的严重多发伤患者作为建模组人群（n=321），2021 年 1—8 月收治的严重多发伤患者作为预测模型的验证组人群
（n=136），两组均根据患者出院时病情分为救治成功和救治失败。回顾性收集患者入院时的一般资料和入院 24 h 内
的临床资料。采用单因素分析、LASSO 回归分析筛选影响严重多发伤患者预后的相关变量，运用多因素 Logistic 回归
分析建模、限制性立方样条（RCS）进行优化，绘制列线图，采用 Bootstrap 方法和临床决策曲线分析（DCA）验证模
型的校准度。绘制模型预测严重多发伤患者预后的受试者工作特征（ROC）曲线，利用 ROC 曲线下面积（AUC）等指
标评价新模型。在验证组人群中进行新模型的外部验证，评估其实际临床应用价值。结果 （1）建模组 321 例严重
多发伤患者中救治成功 244 例，救治失败 77 例。LASSO 回归结合多因素 Logistic 回归分析结果显示，年龄（OR=1.028）、
格拉斯哥昏迷评分（GCS）（OR=0.616）、动脉血乳酸（LAC）（OR=1.202）、血小板计数（PLT）（OR=3.888）、
损伤严重程度评分（ISS）（OR=1.104）是严重多发伤患者预后的影响因素（P<0.05），Hosmer-Lemeshow 拟合优度检
2
验结果显示 χ =2.717、P=0.951，绘制静态及网页版动态列线图（即模型 1 列线图）。LASSO 回归结合 RCS 拟合优化
多因素 Logistic 回归分析结果显示，年龄、GCS 与救治结果呈非线性相关，P 值（for nonlinear）分别为 0.027、0.001，
2
Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果显示 χ =2.468、P=0.932，绘制静态及网页版动态列线图（即模型 2 列线图）。
Bootstrap 方法验证模型 1、模型 2 列线图预测效能，校准图显示标准曲线与预测曲线贴合良好，绝对误差分别为 0.010、
0.019，说明模型的校准度良好。模型 1、模型 2 列线图预测严重多发伤患者预后的 AUC 分别为 0.963〔95%CI（0.936，
0.981）〕、0.974〔95%CI（0.949，0.988）〕，最佳截断值分别为 0.414、0.261；模型 2 列线图预测严重多发伤患者
预后的 AUC 大于模型 1 列线图（Z=-2.400，P=0.016）。DCA 结果显示，在任何阈值概率下（0~100%），模型 2 列线
图的净收益率高于模型 1 列线图。（2）验证组 136 例严重多发伤患者中救治成功 104 例，救治失败 32 例。在验证组
人群中，模型 2 列线图预测严重多发伤患者预后的 AUC 为 0.949〔95%CI（0.898，0.979）〕，Hosmer-Lemeshow 拟合
2
优度检验表明该模型拟合良好（χ =5.813，P=0.668）。模型 2 列线图在建模组及验证组人群中的 AUC 比较，差异无
统计学意义（Z=1.124，P=0.263）。结论 年龄、GCS、LAC、PLT、ISS 是严重多发伤患者预后的影响因素，本研究
基于上述 5 个因子构建出的列线图具有较好的预测价值，且优化后的模型 2 列线图准确性更高（网址：https://yinfxyz.
shinyapps.io/dynnomapp2/），应用方便快捷，有助于帮助临床医生早期识别患者病情，改善患者预后。
【关键词】 多处创伤；创伤和损伤；预后；LASSO 回归；限制性立方样条；列线图；模型，统计学
【中图分类号】 R 641 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0113
殷菲，刘云，沈勰 . 严重多发伤患者预后的影响因素研究及列线图模型的建立和优化［J］. 中国全科医学，
2022，25（20）：2498-2506. ［www.chinagp.net］
YIN F，LIU Y，SHEN X. Development and improvement of nomograms predicting the prognosis in patients with severe
multiple trauma［J］. Chinese General Practice，2022，25（20）：2498-2506.

Development and Improvement of Nomograms Predicting the Prognosis in Patients with Severe Multiple Trauma YIN
Fei，LIU Yun，SHEN Xie *
Department of Emergency，Suzhou Ninth People's Hospital，Suzhou 215200，China
*
Corresponding author：SHEN Xie，Associate chief physician；E-mail：clara_113@163.com

215200 江苏省苏州市第九人民医院急诊科
*
通信作者：沈勰，副主任医师；E-mail：clara_113@163.com
本文数字出版日期：2022-04-28