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人群，共纳入 136 例。本研究经苏州市第九人民医院伦
本研究价值：
理委员会审核批准（批件号：KY2021-043-01），纳入
（1）根据既往文献的参考指标及临床工作中的
对象个人标识符完全删除，数据分析匿名化。
经验，尽可能将与疾病相关的因素选入，创建列线图
1.2 研究方法 回顾性收集患者入院时的一般资料，
（Nomogram 图）时应用了较新颖的限制性立方样条
包括患者的住院号、性别、年龄、基础疾病（包括糖尿
（RCS）分析方法探索数据，最终筛选出 5 种因素（年
病、高血压）、院前时间、损伤类型，入院 24 h 内的
龄、损伤严重程度评分、格拉斯哥昏迷评分、血小板
临床资料，包括格拉斯哥昏迷评分（GCS）、休克情况、
计数、动脉血乳酸）参与建模。这 5 种因素涵盖了解
平均动脉压（MAP）、体温（T）、呼吸（R）、脉搏
剖学特征和生理学特征，且是临床上容易获得的，使
（P）、动脉血酸碱度（pH 值）、动脉血氧分压（PaO 2 ）、
建立的模型在参数选择上具有一定的优势。
动脉血二氧化碳分压（PaCO 2 ）、动脉血乳酸（LAC）、
（2）既往文献多将连续性变量转化成二分类或
白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白
有序多分类等级变量后再进行研究，但是数据分类后
（Hb）、血细胞比容（HCT）、血小板计数（PLT）、
会丢失统计功效，相当于直接剔除 1/3 的数据；很少
总胆红素（TBiL）、白蛋白（ALB）、丙氨酸氨基转移
有研究直接描述连续性变量的非线性特征，且极少应
酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、乳酸脱氢
用在 Nomogram 图中，但这种非线性的表现常更符合
酶（LDH）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、血
临床数据的真实变化。经验证，通过 RCS 拟合非线
+
+
清钠离子（Na ）、血清钾离子（K ）、肌酸激酶（CK）、
性优化后的模型 2 具有更高的区分度、校准度和临床
肌酸激酶同工酶（CK-MB）、肌钙蛋白 I（cTnI）、肌
净收益率。
红蛋白（MYO）、凝血酶时间（TT）、凝血酶原时间（PT）、
（3）本研究创建了网页动态列线图，可支持他
活化部分凝血活酶时间（APTT）、纤维蛋白原（Fib）、
人访问，便于今后的临床应用、科研学习和模型优化。
D- 二聚体（D-D）、ISS。
网址：https://yinfxyz.shinyapps.io/dynnomapp2/。
根据患者出院时病情分为救治成功和救治失败。救
且计算复杂、缺少计算机参与无法完成评分，导致其在 治成功指临床治愈（症状和体征完全消失）、临床好转（症
紧急情况下作用有限。因此本研究回顾性分析了近 5 年 状和体征明显改善）、合并颅脑创伤时格拉斯哥预后评
苏州市第九人民医院收治的多发伤患者的临床资料，旨 分（GOS）≥ 4 分；救治失败指死亡、未愈（临床症状、
在寻找一个结合解剖学与生理学因素，在预测患者预后 体征较入院时好转不明显或加重；病情极其危重，家属
方面具有较高准确性且可以被快速解读、无需计算机参 放弃抢救，签字出院）、合并颅脑创伤时 GOS ≤ 3 分。
与、直观的评分系统。 验证组患者信息采集及分组情况参照建模组。
1 资料与方法 1.3 统 计 学 方 法 采 用 IBM SPSS（Version 25.0）、
1.1 一般资料 选取 2015 年 12 月至 2020 年 12 月苏 MedCalc（Version 19.0.7）、R 语 言（Version 3.6.1） 软
州市第九人民医院综合 ICU、急诊 ICU 收治的严重多发 件进行统计学分析。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
伤患者作为建模组人群。纳入标准：单一致伤因素造成 符合正态分布的计量资料以（ ±s）表示，两组间比较
2 个或 2 个以上解剖部位损伤，且至少有 1 个部位的损 采用独立样本 t 检验；非正态分布的计量资料以 M（P 25 ，
伤危及生命，即 ISS ≥ 16 分 ［4］ 。排除标准：年龄 <16 P 75 ）表示，两组间比较采用非参数 Mann-Whitney U 检
周岁；相关检查未完成即已出院或死亡；合并其他可能 验。计数资料以相对数表示，两组间比较采用 χ 检
2
影响研究结果的疾病，如严重心血管疾病、肝肾衰竭； 验。采用单因素分析、LASSO（Least Absolute Shrinkage
合并凝血功能障碍性疾病，如白血病、血友病；影像学 and Selection Operator）回归分析筛选影响患者预后的
资料缺失；院前时间 >24 h。初步筛选出 331 例患者， 相关变量，运用多因素 Logistic 回归分析建模，限制性
其中 4 例 ISS 评分 <16 分，1 例合并严重肝硬化、肝衰 立方样条（restricted cubic spline，RCS）优化，并通过
竭，1 例合并严重冠心病、心力衰竭，3 例缺失影像学 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验判断模型的拟合优度。
资料，1 例院前时间 >24 h。建模组最终纳入 321 例患 绘制列线图（Nomogram 图），采用 Bootstrap 方法和临
者，其中交通伤 217 例，坠落伤 64 例，打砸压伤 27 例， 床决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）验证
刀刺伤 3 例，爆炸伤 2 例，其他原因损伤 8 例；男 227 模型的校准度。绘制模型的受试者工作特征（ROC）曲
例，女 94 例；平均年龄（50.8±15.2）岁；住 ICU 天数 线，利用 ROC 曲线下面积（AUC）、Brier Score、赤池
（10.8±10.3）d；总住院天数（25.7±24.2）d。 信息准则（AIC）指标评价新模型。AUC 之间的比较采
收集 2021 年 1—8 月本院收治的严重多发伤患者作 用Delong检验。在验证组人群中进行新模型的外部验证，
为预测模型的验证组人群，纳入与排除标准参照建模组 评估其实际临床应用价值。