Page 102 - 中国全科医学2022-17
P. 102
http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn ·2147·
#1 Depression [MeSH] 通过数据库检索获得相关文 通过其他途径检索获
#2 Depressive disorder,major [MeSH] 献(n=3 002) 得相关文献(n=0)
*
*
#3 Depress [tiab] OR MDD[tiab] OR Depressive syndrome [tiab]
*
OR Depressive neuroses[tiab] OR Endogenous depression [tiab] 剔重后获得文献(n=2 418)
*
*
OR Unipolar depression [tiab] OR Dysthymi [tiab] OR Dysthymic
*
*
disorder[tiab] OR Emotional disorder [tiab] OR Melancholia [tiab]
阅读文题和摘要初筛(n=2 210)
#4 #1 OR #2 OR #3
*
#5 Attention bias modification[tiab] 排除(n=2 159)
*
#6 Attention training[tiab] 阅读全文复筛(n=51)
#7 ABM[tiab]
排除(n=38):
#8 #5 OR #6 OR #7 ·无全文(n=10)
#9 #4 AND #8 ·综述类文献(n=5)
图 1 PubMed 文献检索策略 ·无可用数据(n=12)
Figure 1 Strategy for searching RCTs about depression treated using ·研究对象不符(n=11)
attention bias modification in PubMed 纳入定性分析的文献(n=13)
[16]
的偏倚风险评估工具 2.0 版本(RoB 2.0) 进行文献质量评价, 纳入定量合成(Meta 分析)的文献(n=13)
由 2 位研究者分别对纳入文献的随机化过程、偏离既定干预、 图 2 文献筛选流程图
结局数据缺失、结局测量过程和结果选择性报告 5 个方面可 Figure 2 Flow chart for screening RCTs about depression treated using
attention bias modification
能产生的偏倚进行评价,汇总偏倚风险评估结果。评价如遇
分歧,则讨论、协商决定。
1.5 统 计 学 方 法 采 用 RevMan 5.4 和 Stata 12.0 软 件 进 行
Meta 分析。计量资料采用标准化均数差(SMD)为效应指标,
各效应量均给出其点估计值和 95%CI。纳入研究结果间的异
质性采用 χ2 检验进行分析(检验水准 α=0.1),同时结合
2
2
I 定量判断异质性的大小。若 I <50%,P ≥ 0.1,表示纳入
研究间的异质性较小,采用固定效应模型进行 Meta 分析;若 0% 20% 40% 60% 80% 100%
图 3 纳入研究的整体偏倚风险评价
2
I ≥ 50%,P<0.1,表示研究间的异质性较大,需进一步分析
Figure 3 Overall risk of bias assessment of included RCTs about
异质性来源,在排除明显临床异质性后,采用随机效应模型 depression treated using attention bias modification
进行 Meta 分析。明显的临床异质性采用亚组分析或敏感性分
2
析等方法进行处理,或只行描述性分析。通过漏斗图、Begg's 各研究间存在较大异质性(I =87%),故采用随机效应模型
和Egger's检验评估发表偏倚。以P≤0.05为差异有统计学意义。 进行 Meta 分析,结果显示,试验组与对照组 BDI- Ⅱ评分比
2 结果 较,差异无统计学意义〔SMD=-0.30,95%CI(-0.86,0.26),
2.1 文献筛选结果 初检出相关文献3 002篇,经逐层筛选后, P>0.05〕。3 篇文献 [8,12,22] 报道了 HAMD 评分,研究间异质
2
最终纳入 13 篇文献 [8-9,12,17-26] ,其中 1 篇文献 [17] 提取为 2 性较大(I =56%),故采用随机效应模型进行 Meta 分析,结
个试验报告(Baert 2010a;Baert 2010b),共包含 968 例患者, 果显示,试验组与对照组 HAMD 评分比较,差异无统计学意
文献筛选流程见图 2。 义〔SMD=-0.30,95%CI(-0.71,0.12),P>0.05〕。2 篇 文
2
2.2 纳入文献的基本特征及质量评价 13 篇文献 [8-9,12,17-26] 献 [19,25] 报道了 CES-D 评分,研究间不存在异质性(I =0%)
均为 RCT,根据 Cochrane 偏倚风险评估标准,其中 7 篇文献 [9, 但因部分亚组内具有统计学异质性,故采用随机效应模型进
12,18-19,23-24,26] [8,17,20-21]
评价为低偏倚风险,4 篇文献 评价 行 Meta 分析,结果显示,试验组与对照组 CES-D 评分比较,
为中偏倚风险,2 篇文献 [22,25] 评价为高偏倚风险,见表 1, 差异有统计学意义〔SMD=-2.16,95%CI(-2.61,-1.72),
图 3~4。 P<0.000 01〕,见图 5A。
2.3 Meta 分析结果 根据纳入研究的基本特征,从不同结局指标评定时间进
2.3.1 ABM 对抑郁情绪的总体影响 13 篇文献 [8-9,12,17-26] 行亚组分析,并根据随访时间分为干预后 2 个月内以及干预
分别采用 BDI- Ⅱ、HAMD、CES-D 评价了 ABM 对患者抑郁 后 2 个月以上,探讨 ABM 对患者抑郁情绪的长期影响。4 篇
情绪的影响,共纳入患者 968 例,其中试验组 485 例,对照 文献 [8- 9,23,26] 对 ABM 干预后随访时间 <2 个月进行评价,各
2
组 483 例。由于研究测量工具不一致,采用 SMD 将研究结果 研究间异质性较大(I =85%),采用随机效应模型进行 Meta
2
进行合并。各研究间异质性较大(I =91%),采用随机效应 分析,结果显示,试验组与对照组抑郁评分比较,差异无统
模型进行 Meta 分析,结果显示,试验组与对照组抑郁评分比 计学意义 〔SMD=-0.89,95%CI(-1.88,0.11),P>0.05〕;
较,差异有统计学意义〔SMD=-0.58,95%CI(-1.04,-0.11), 其中 3 篇文献 [9,23,26] 报道了 BDI-II 评分,试验组与对照组
P=0.01〕。8 篇文献 [9,17-18,20-21,23-24,26] 采用 BDI- Ⅱ量表评估, BDI- Ⅱ评分比较,差异无统计学意义〔SMD=-0.72,95%CI