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           显   示,hsa_circ_0005414、hsa_circ_0139634、hsa_        果显示,hsa_circ_0139634 相对表达水平升高可降低
           circ_0032491、hsa_circ_0002922 诊 断 T2DM 的 AUC 分      T2DM 的患病风险(P<0.05),hsa_circ_0032491、hsa_
           别为 0、0.199、0.968、0.844,见表 3、图 1。                    circ_0002922 相对表达水平升高可增加 T2DM 的患病风
           2.4 候选 circRNAs 相对表达水平与汉族 T2DM 关联                   险(P<0.05),见表 4。对单因素 Logistic 回归分析存
           性的 Logistic 回归分析 以是否患有 T2DM 为因变量                    在影响的基因进行多因素 Logistic 回归分析显示模型建
           ( 赋 值: 是 =1, 否 =0), 以 hsa_circ_0005414、hsa_         立无法成立。
           circ_0139634、hsa_circ_0032491、hsa_circ_0002922 相    3 讨论
           对表达量为自变量,行单因素 Logistic 回归分析,结                           circRNAs 被认为是一类特殊的非编码 RNA,没有
                                                               5′端帽和 3′端尾,是由 mRNA 反向剪接产生的共价
              1.0                                              闭合 RNA 分子,富含 miRNA 结合位点,具有 miRNA
                                                               海绵作用,进而解除 miRNA 对其靶基因的抑制作用,
                      hsa_circ_0032491
                                                               升高靶基因的表达水平,这一机制被称为竞争性内源性
              0.8
                                                               RNA(ceRNA)机制      [10,13] 。有研究表明 circRNAs 可
                                                               直接影响其宿主基因启动子区域的表观遗传状态,如
              0.6
                       hsa_circ_0002922                        乳腺癌细胞中的癌基因 FLI1 不仅可通过典型的癌蛋白
            灵敏度                                                途径转移,还通过其外显子介导的表观遗传机制驱动
              0.4                                              肿瘤转移    [14] 。YANG 等  [15] 在 T2DM 中构建 lncRNA-
                               hsa_circ_0139634                circRNAs-miRNA-mRNA 网络机制表明单个 lncRNA 和
                             参考线                               circRNAs 可与多个 miRNA 相关,然后共同调控更多的
              0.2
                                                               mRNA,且 lncRNA 和 circRNAs 在 T2DM 中起中心调控
                                                               作用。
                                      hsa_circ_0005414
                                                                   虽然近年来大量的 circRNAs 被发现和研究,且很
               0       0.2    0.4    0.6    0.8    1.0
                              1- 特异度                           多研究均表明 circRNAs 与 T2DM 的发生、发展密切相
                   图 1 候选 circRNAs 诊断 T2DM 的 ROC 曲线            关,如 ZHAO 等    [16] 通过微阵列分析发现 T2DM 患者和
           Figure 1 ROC curve analysis of four candidate circRNAs in predicting
           T2DM in Han Chinese                                 正常对照者外周血 circRNAs 存在差异表达谱,并通过
                                      表 2 多元线性回归分析探究 circRNAs 与糖代谢相关指标的关系
              Table 2 Multiple linear regression analysis of the association of four candidate circRNAs with glucose metabolism related indicators in Han Chinese
                  因变量              自变量         β           95%CI           SE        β'        t 值       P 值
              hsa_circ_0005414      FPG       -0.171   (-0.252,-0.090)     0.040    -0.554    -4.262    <0.001
              hsa_circ_0139634      FA        -0.438   (-0.734,-0.142)     0.147    -0.423    -2.987    0.005
              hsa_circ_0032491      FPG       0.876     (0.579,1.173)      0.147    0.655     5.956     <0.001
                                  log 2 FINS  -1.023   (-1.993,-0.053)     0.480    -0.234    -2.132    0.039
              hsa_circ_0002922      FPG       0.281     (0.096,0.465)      0.091    0.433     3.074     0.004

                                              表 3 候选 circRNAs 诊断 T2DM 的价值分析
                             Table 3 Analysis of the value of four candidate circRNAs for the diagnosis of T2DM in Han Chinese
                 circRNAs      AUC       95%CI        截断值          P 值      灵敏度(%)      特异度(%)        差异倍数
              hsa_circ_0139634  0.199  (0.059,0.339)  -0.90        0.001       100.0        0          0.495
              hsa_circ_0032491  0.968  (0.914,1.000)   2.22       <0.001       100.0       86.4        6.506
              hsa_circ_0002922  0.844  (0.720,0.968)   2.05       <0.001       66.7        95.5        3.200
              注:AUC= 受试者工作特征曲线下面积,circRNAs= 环状 RNA;因 hsa_circ_0005414 诊断 T2DM 的 AUC 为 0,数据未予展示

                                表 4 候选 circRNAs 相对表达水平与汉族 T2DM 关联性的单因素 Logistic 回归分析
                      Table 4 Univariate Logistic regression analysis of the association of three candidate circRNAs with T2DM in Han Chinese
                                                                2
                     因素                 β        SE        Wald χ 值         P 值              OR(95%CI)
                 hsa_circ_0139634     -2.384    0.883        7.298          0.007          0.092(0.016,0.520)
                 hsa_circ_0032491      1.283    0.407        9.948          0.002          3.607(1.625,8.004)
                 hsa_circ_0002922      1.630    0.566        8.295          0.004         5.105(1.683,15.482)
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