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           与 HDL-C、FT 4 、eGFR 呈负相关(P<0.05),见表 2。               模型 1 未调整其他混杂因素时,多因素 Logistic 回归分
           2.4 SUA/Scr 与 MS 发生关系的多因素 Logistic 回归分              析结果显示,MS 的发生随着 SUA/Scr 水平的升高而增
           析 以是否发生 MS 为因变量(赋值:是 =1,否 =0),                      加(P<0.05)。模型 2 调整了性别(赋值:男 =1,女
                                                               =2)、年龄(赋值:实测值)、吸烟史(赋值:有 =1,
                  表 2 SUA/Scr 和 VAI 与基本指标的相关性分析                无 =0)、饮酒史(赋值:有 =1,无 =0)、WC(赋值:
           Table 2 The correlation analysis of SUA/Scr ratio,visceral adiposity
           index and basic physical and biochemical indicators   实测值)、BMI(赋值:实测值)、SBP(赋值:实测值)
                           SUA/Scr              VAI            和 DBP(赋值:实测值)后,多因素 Logistic 回归分析
              指标
                       r 值       P 值       r 值       P 值       结果显示,与 Q1 组相比,Q4 组人群发生 MS 的风险增
              年龄      -0.072    <0.001     0.087    <0.001     加(P<0.01)。模型 3 在模型 2 的基础上进一步调整了
              WC       0.243    <0.001     0.305    <0.001     TC(赋值:实测值)、TG(赋值:实测值)、LDL-C(赋
              BMI      0.272    <0.001     0.286    <0.001     值:实测值)、HDL-C(赋值:实测值)、FPG(赋值:
              SBP      0.101    <0.001     0.184    <0.001     实测值)、TSH(赋值:实测值)、TT 3 (赋值:实测值)、
              DBP      0.137    <0.001     0.211    <0.001     TT 4 (赋值:实测值)、BUN(赋值:实测值)及 eGFR
              FPG      0.031    0.002      0.208    <0.001
                                                               (赋值:实测值)后,与 Q1 组相比,Q2、Q3、Q4 组
              TG       0.236    <0.001     0.946    <0.001
                                                               人群发生 MS 的风险增加(P<0.05),见表 3。
              TC       0.112    <0.001     0.152    <0.001
                                                               2.5 VAI 与 MS 发生关系的多因素 Logistic 回归分析
             LDL-C     0.133    <0.001     0.131    <0.001
                                                               以是否发生 MS 为因变量,模型 1 未调整其他混杂因素
             HDL-C    -0.134    <0.001    -0.430    <0.001
                                                               时,MS 的发生随着 VAI 水平的升高而增加(P<0.05)。
              TSH     -0.009    0.343      0.062    <0.001
                                                               模型 2 调整了年龄、性别、吸烟史、饮酒史、WC、
                       0.182    <0.001     0.136    <0.001
              FT 3
                                                               BMI、SBP 和 DBP 后,多因素 Logistic 回归分析结果显示,
                      -0.031    0.011     -0.043    <0.001
              FT 4
                                                               与 V1 组相比,V3、V4 组发生 MS 的风险增加(P<0.001)。
                       0.084    <0.001     0.047    <0.001
              TT 3
                                                               模型 3 在模型 2 的基础上进一步调整了 TC、TG、
                       0.010    0.336      0.024    0.015
              TT 4
              BUN     -0.028    0.006      0.031    0.002      LDL-C、HDL-C、FPG、BUN、eGFR、TSH、TT 3 及 TT 4
                                                               后,与 V1 组相比,V3、V4 组人群发生 MS 的风险增加
             eGFR      0.247    <0.001    -0.075    <0.001
                                                               (P<0.01),见表 4。
              VAI      0.222    <0.001      -         -
              注:- 表示无此数值                                       2.6 VAI 对 SUA/Scr 和 MS 之间关联的中介效应分析
                                         表 3 SUA/Scr 与 MS 发生关系的多因素 Logistic 回归分析
                        Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the association between SUA/Scr ratio and metabolic syndrome
                                  模型 1                          模型 2                          模型 3
               组别
                           OR(95%CI)        P 值          OR(95%CI)        P 值         OR(95%CI)         P 值
              Q1 组            1.000          -              1.000          -              1.000          -
              Q2 组      1.228(1.046,1.442)  0.012     1.057(0.867,1.287)  0.585     1.310(1.039,1.651)  0.022
              Q3 组      1.524(1.305,1.780)  <0.001    1.166(0.961,1.416)  0.120     1.372(1.089,1.729)  0.007
              Q4 组      2.573(2.222,2.980)  <0.001    1.702(1.409,2.056)  <0.001    1.744(1.381,2.203)  <0.001
              注:模型 1 未调整混杂因素;模型 2 调整了性别、年龄、吸烟史、饮酒史、WC、BMI、SBP 和 DBP;模型 3 在模型 2 的基础上进一步调整
           了 TC、TG、LDL-C、HDL-C、FPG、TSH、TT 3 、TT 4 、BUN 和 eGFR;- 表示无此数值

                                          表 4 VAI 与 MS 发生关系的多因素 Logistic 回归分析
                     Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the association between visceral adiposity index and metabolic syndrome
                               模型 1                           模型 2                            模型 3
             组别
                        OR(95%CI)         P 值          OR(95%CI)          P 值          OR(95%CI)         P 值
            V1 组           1.000            -             1.000            -              1.000           -
            V2 组     2.498(1.830,3.410)   <0.001    1.404(0.980,2.011)    0.064     1.346(0.907,1.996)   0.140
            V3 组     9.944(7.525,13.141)  <0.001    6.218(4.485,8.621)   <0.001     6.721(4.600,9.819)  <0.001
            V4 组    36.166(27.555,47.469)  <0.001  30.614(22.021,42.558)  <0.001   33.327(21.509,51.640)  <0.001
              注:V1 组:VAI ≤ 0.987,V2 组:0.987<VAI ≤ 1.500,V3 组:1.500<VAI ≤ 2.307,V4 组:VAI>2.307;模型 1 未调整混杂因素;模型 2 调
           整了性别、年龄、吸烟史、饮酒史、WC、BMI、SBP 和 DBP;模型 3 在模型 2 的基础上进一步调整了 TC、TG、LDL-C、HDL-C、FPG、TSH、
           TT 3 、TT 4 、BUN 和 eGFR;- 表示无此数值
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