Page 33 - 中国全科医学2022-11
P. 33
·1310· http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn
毒力变化的变异株,如 Alpha(B.1.1.7)、Beta(B.1.351)、 发病较早的患者年龄较小,男性占比较高,并且接触过
Gamma(P.1)、Delta(B.1.617.2)以及 Omicron(B.1.1.529) 华南海鲜批发市场的可能性更大;第一阶段有 55% 的
变异株 [2] 。这对全球 COVID-19 疫情防控提出了新的 病例与华南海鲜批发市场有关,而第二、三阶段中仅有
挑战。 8.6% 的病例与华南海鲜批发市场有关;感染者中医护
在传染病流行期间,其控制措施的有效性取决于几 人员占比在三个阶段逐渐增加;通过对数正态分布拟合
个关键的流行病学参数,如间隔时间和潜伏期。潜伏期 得到平均潜伏期为 5.2 d〔95%CI(4.1 d,7.0 d)〕,第
是指人体感染病原体至出现临床症状前的时间,通常用 95 个百分位数为 12.5 d,平均系列间隔为 7.5 d。
最短潜伏期、最长潜伏期和平均潜伏期表示。理论上, 余宏杰教授团队 [10] 收集了 2020-01-19 至 2020-
如果观察到人际传播的平均间隔时间比平均潜伏期短, 02-17 来自 30 个省份包括 8 579 例患者的数据,根据
这表明在感染者出现症状之前可能已经发生了大范围传 SARS-CoV-2 潜伏期接近对数正态分布估计平均潜伏
播。症状出现前的传播可能会降低因症状出现而采取的 期 为 5.2 d〔95%CI(1.8 d,12.4 d)〕, 第 95 个 百 分
控制措施的有效性,例如隔离、接触者追踪和要求出 位数为 10.5 d;在敏感性分析中分别使用 Gamma 分布
现症状的患者佩戴口罩 [3] 。深入研究 COVID-19 的潜 和 Weibull 分布对潜伏期进行拟合,结果显示 SARS-
伏期有助于追溯传染源,确定密切接触者的留验、检疫 CoV-2 平均潜伏期均为 5.2 d。另一项研究发现,SARS-
和医学观察期限 [4] ,为及时调整 COVID-19 疫情防控 CoV-2 潜伏期显示出明显的偏态分布,因此最佳拟合
措施提供依据。本文检索了 PubMed、Web of Science、 分布是 Weibull 分布,平均潜伏期为 6.4 d,中位潜伏
EMBase、The Cochrane Library 数据库中截至 2022 年 1 期 为 5.7(3.2,8.8)d [11] 。BACKER 等 [12] 对在暴发
月发表的有关文献,综述了国内外感染 SARS-CoV-2 初期已确诊为 COVID-19 的 88 例武汉旅行者进行分析
野生株和不同变异株潜伏期的相关研究,旨在为 发现,Weibull 分布提供了对数据的最佳拟合,平均潜
COVID-19 的科学防控提供参考。 伏期为 6.4 d〔95%CI(5.6 d,7.7 d)〕,中位潜伏期
1 原始株 / 野生株潜伏期 为 6.4 (2.1,11.1)d。 使 用 Gamma 分 布 对 数 据 进 行
SARS-CoV-2 为带有包膜的圆形或椭圆形的 β 属 拟合范围相似,平均潜伏期为 6.5 d〔95%CI(5.6 d,
冠状病毒,基因测序显示 SARS-CoV-2 的基因组包括 7.9 d)〕,中位潜伏期 6.1 (2.4,12.5 )d。尽管对数
两个侧翼非翻译区(5'-UTR 及 3'-UTR)和一个编码多 正态分布对数据的拟合最差,平均潜伏期为6.8 d〔95%CI
蛋白的长开放阅读框(ORF)。5'-ORF(ORF1a/b)编 (5.7 d,8.8 d)〕,中位潜伏期为 6.1(2.4,15.5) d,
码形成 16 种非结构蛋白(nsp1-16),3'-ORF 编码辅 但可能与保守的隔离期选择相关。
助蛋白和结构蛋白。结构蛋白包括 4 种:刺突蛋白 S、 LAUER 等 [13] 研究利用截至 2020-02-24 在湖北省
包膜蛋白 E、基质蛋白 M 和核衣壳蛋白 N。刺突蛋白 S 以外发现的 181 例 SARS-CoV-2 感染者的数据,利用加
由 S1 和 S2 亚基组成,可以识别宿主细胞的受体血管紧 速失效时间模型对 COVID-19 的潜伏期进行了估计,假
张素转化酶 2(ACE2)并与之结合,介导病毒向宿主细 设潜伏期符合对数正态分布,则 COVID-19 的中位潜伏
胞渗透 [5] 。SARS-CoV-2 的传播效率很高,根据早期 期为 5.1 d〔95%CI(4.5 d,5.8 d)〕;约 2.5% 的感染
病例确定的基本再生数(R0)为 2.2~2.5 [6-7] 。SARS- 者在暴露后 2.2 d〔95%CI(1.8 d,2.9 d)〕内出现症状,
CoV-2 的传染性开始于症状出现前 2~3 d,症状出现前 而 97.5% 的感染者会在 11.5 d〔95%CI(8.2 d,15.6 d)〕
1 d 左右达到高峰,并在症状出现后 7 d 内迅速下降 [8] 。 内出现症状,平均潜伏期为 5.5 d;中国大陆地区病例(73
钟南山院士团队早期研究提取了截至 2020-01-29 例)和中国大陆以外地区病例(108 例)的中位潜伏期
中国 21 个省、5 个自治区和 4 个直辖市的 552 家医院, 分别为4.8 d〔95%CI(2.5 d,9.2 d)〕和5.5 d〔95%CI(2.1 d,
共包含 1 099 例经实验室确诊的 COVID-19 患者的数 14.7 d)〕。湖北省的一项研究同样使用参数加速失效
据,其中 3.5% 为医务人员,1.9% 有野生动物接触史; 时间模型估计潜伏期,Weibull 分布提供了对数据的最
483 例患者(43.9%)为武汉居民;患者中位潜伏期为 佳拟合,结果显示平均潜伏期为 5.4 d〔95%CI(4.8 d,
4(2,7)d [7] 。 6.0 d)〕,第 2.5 百分位数和第 97.5 百分位数分别为
LI 等 [9] 研究纳入了截至 2020-01-22 报告的 425 例 1 d 和 15 d [14] 。
感染 SARS-CoV-2 的患者,分析了 3 个时间段的病例 印度的一项研究显示,SARS-CoV-2 中位潜伏期和
特征:第一个时间段是 2020-01-01(华南海鲜批发市 平均潜伏期的最佳拟合为正态分布,平均潜伏期为6.93 d
场关闭日)之前发病的患者;第二个时间段是 2020 年 〔95%CI(6.11 d,7.75 d)〕,中位潜伏期也为 6.93 d;
1 月 1—11 日(向武汉提供 RT-PCR 试剂之日)发病的 其次为 Weibull 分布,平均潜伏期为 8.2 d〔95%CI(7.0 d,
患者;第三个时间段是 2020-01-12 之后发病的患者; 9.3 d)〕,中位潜伏期为 5.7 d [15] 。