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           比例高，导致会出现一些精神心理问题有关                   ［24-26］ 。         本文无利益冲突。
               与其他慢性病共病发生率较高的 3 种慢性病分别                         参考文献
           为关节炎或风湿病、高血压、胃病，最常见的 2 种慢                           ［1］BEARD J R，BLOOM D E. Towards a comprehensive public health
           性病共病组合模式为胃病 + 关节炎或风湿病。这可能                               response to population ageing［J］. Lancet，2015，385（9968）：
                                                                   658-661. DOI：10.1016/S0140-6736(14)61461-6.
           与关节炎或风湿病患者常使用非甾体抗炎药，易造成
                                                               ［2］PALLADINO R，PENNINO F，FINBARR M，et al. Multimorbidity
           胃肠道损伤有关。2 种慢性病共病发生率排在第 2 位的
                                                                   and health outcomes in older adults in ten European health systems，
           为高血压 + 关节炎或风湿病，3 种慢性病共病发生率排                             2006-15［J］. Heal Aff Proj Hope，2019，38（4）：613-623.
           在第 1 位的为高血压 + 胃病 + 关节炎或风湿病，这与                           DOI：10.1377/hlthaff.2018.05273.
           VERONESE 等  ［27］ 2018 年关于关节炎增加心血管疾病                 ［3］GBD 2017 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborator.
           发生风险的研究结果一致，表明关节炎与高血压的发生                                Global，regional，and national incidence，prevalence，and years
                                                                   lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and
           间存在强关联，多种病理生理机制导致关节炎患者易患
                                                                   territories，1990—2017：a systematic analysis for the Global Burden
           高血压。                                                    of Disease Study 2017［J］. Lancet，2018，392（10159）：1789-
               空间统计分析结果显示，我国中老年人慢性病共病                              1858. DOI：10.1016/S0140-6736(18)32279-7.
           发生率在地理分布上存在差异，最低为广东省（39.86%），                       ［4］JIA P，STEIN A，JAMES P，et al. Earth observation：investigating
           最高为新疆维吾尔自治区（75.25%），总体上呈现北部                             noncommunicable diseases from space［J］. Annu Rev Public
           高于南部、西部高于东部的趋势。其中，新疆维吾尔自                                Heal，2019，40（1）：85-104.  DOI：10.1146/annurev-
                                                                   publhealth-040218-043807.
           治区、内蒙古自治区、青海省为慢性病共病高发生率地
                                                               ［5］王陇德 . “健康中国 2030”的机遇与挑战［J］.  科技导报，
           区。空间自相关分析结果表明，慢性病共病发生率在全                                2018，36（22）：8-11.
           国范围内存在正自相关性，其主要聚集区域为我国西北                            ［6］国家卫生健康委疾病预防控制局 . 中国居民营养与慢性病状况
           部（甘肃省、青海省），这种空间分布上的差异可能与                                报告（2020 年）［M］. 北京：人民卫生出版社，2021.
           各地区间地理环境、生活习惯、经济、医疗状况等因素                            ［7］BEARD J R，OFFICER A，DE CARVALHO I A，et al. The
                                                                   world report on ageing and health：a policy framework for healthy
           的差异有关。在接下来的研究中，本研究组计划分析这
                                                                   ageing［J］. Lancet，2016，387（10033）：2145-2154. DOI：
           些因素对我国中老年人慢性病共病空间分布的影响。
                                                                   10.1016/S0140-6736(15)00516-4.
               本研究的优势在于：CHARLS 数据的高质量及 GIS                     ［8］杨俭，李远庆，陈晓禹，等 . 我国中老年慢性病患者疾病直接
           技术在处理流行病学数据空间信息上的独特优势。本研                                经济负担研究［J］.  中国卫生经济，2019，38（5）：71-73.
           究的不足在于：（1）研究纳入的 14 种慢性病患病信息                             DOI：10.7664/CHE20190517.
           均为受访者自我报告，但《中国心血管健康与疾病报告                                YANG J，LI Y Q，CHEN X Y，et al. Economic burden among
                                                                   middle-aged and elderly patients with chronic diseases［J］.
           2019》显示，我国高血压、糖尿病和血脂异常的知晓率
                                                                   Chinese Health Economics，2019，38（5）：71-73. DOI：
           分别为 51.6%、36.5% 和 31.0%    ［28］ ，因此自我报告的                10.7664/CHE20190517.
           结果与真实情况可能存在偏差；（2）对危险因素进行                            ［9］程杨杨，曹志，侯洁，等 . 中国中老年人群慢性病现状调查与
           干预是慢性病防控的重要内容，对危险因素的空间分布                                共病关联分析［J］. 中华疾病控制杂志，2019，23（6）：625-
           特征进行分析可以解释各因素对不同空间单位疾病发                                 629. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.06.002.
                                                               ［10］FAN Z，YANG Y，ZHANG C，et al. Prevalence and patterns
           病、患病等的影响，从而为疾病的区域化防控提供指导，
                                                                    of comorbidity among middle-aged and elderly people in China：
           但由于共病的病因复杂，其危险因素目前尚不明确，因
                                                                    a cross-sectional study based on CHARLS data［J］. Int J Gen
           此本研究未能对这部分内容进行分析，这也是下一步的                                 Med，2021，14：1449-1455. DOI：10.2147/IJGM.S309783.
           研究方向。                                               ［11］杨晓红，李维民 . 地理信息系统在流行病学研究中的应用［J］.
               综上所述，我国中老年人受慢性病共病的威胁较大，                              疾 病 控 制 杂 志，2004，8（2）：158-160. DOI：10.3969/j.
           女性、高龄、低文化水平和不良婚姻状况可能是其危险                                 issn.1674-3679.2004.02.019.
                                                               ［12］李元 . 昆明市某区居民主要慢性病危险因素空间分析研究［D］.
           因素。在慢性病共病的防控中，应着重关注高血压等高
                                                                    昆明：昆明医科大学，2020.
           发生率的慢性病，同时充分考虑区域因素，重点关注我
                                                               ［13］王进进，邹巍，朱麟奇 . 地理信息系统在医学统计领域应用的
           国西北部的高患病、高聚集地区。                                          发展方向：以老年患者为例［J］. 科技与创新，2020，7（21）：
               作者贡献：王浩、张琳、姚俊进行文章的构思与设                               153-154.
           计，并对研究的可行性进行分析；王浩进行数据收集；                            ［14］BRISSETTE I，CASPER M，HUSTON S L，et al. Application
           王浩、邓茹月进行数据整理；王浩、张琳进行统计学分                                 of geographic information systems to address chronic disease
                                                                    priorities：experiences in state and local health departments［J］.
           析，并对分析结果做出解释；王浩、方晓雅、姚俊撰写
                                                                    Prev Chronic Dis，2019，16：e65. DOI：10.5888/pcd16.180674.
           论文；王浩、姚俊修订论文；姚俊负责文章的质量控制
           及审校，对文章整体负责。                                                                           （下转第1196页）
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