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                 表 2 联合给药组和单药组无进展生存期的亚组分析                      绝大多数接受该疗法治疗 24 个月的患者均出现耐药症状从而
           Table 2 Subgroup analysis of progression-free survival between   导致疾病发展 [19] ,常见的耐药机制包括 MET 基因扩增 [20] 、
           combination therapy group and monotherapy group             [21]           [22]            [23]
                                                               TP53 突变     、T790M 突变     、PD-L1 高表达      等,耐
                         文献数     异质性          Meta 分析结果
               亚组分析                                            药具体机制尚未阐明,耐药个体化治疗相关研究正在开展。
                         (篇)  I (%)  P 值   HR(95%CI)   P 值
                              2
                                                               EGFR 激活主要导致肿瘤细胞增殖、浸润、转移和新生血管生
            年龄(岁)   ≥ 65  2     0   0.672  0.80(0.59,1.08)  0.141  成。VEGF 和 VEGF 受体是肿瘤血管生成的关键调节因子           [8,
                     <65  2     0   0.351  0.59(0.46,0.76)  <0.001  24-25] 。EGFR 和 VEGF 信号通路既独立又密切相关,其均可
              性别     男    3    38.4  0.197  0.54(0.41,0.70)  <0.001  诱导 Ras/Raf/MEK 信号转导通路的激活  [26] 。在 EGFR 突变
                     女    3     0   0.995  0.72(0.58,0.89)  0.003  (EGFR-mutant)的 NSCLC 细胞中,激活的 EGFR 可以通过
           基因突变位点 19del   5     0   0.572  0.63(0.52,0.76)  <0.001  上调 HIF1α 来诱导 VEGF 的表达 [27] ,同时高水平的 VEGF
                    L858R  5    0   0.777  0.63(0.53,0.75)  <0.001  可以通过激活 MAPK、P13K/Akt 通路,代替 EGFR 发挥促进
            疾病分期    ⅢB    2     57  0.127  0.64(0.10,4.10)  0.639  肿瘤细胞生长和增殖的作用。EGFR 的激活不仅体现在实体肿
                     Ⅳ    3     0   0.763  0.66(0.56,0.78)  <0.001  瘤细胞上,也可体现在肿瘤新生血管内皮细胞上            [28] 。EGFR-
                                                               TKIs 抑制 EGFR 磷酸化时,耐药细胞的 VEGF 水平增加,高
                    复发    3    27.3  0.253  0.49(0.29,0.84)  0.009
                                                               水平的 VEGF 作用于上调的磷酸化 ERK(pERK)和磷酸化
            ECOG 评分  0    3     0   0.534  0.62(0.48,0.80)  <0.001
                                                               AKT(pAKT)而诱导 EGFR 获得性耐药      [29] 。基于以上理论知识,
                     1    3     0   0.974  0.66(0.53,0.82)  <0.001
                                                               EGFR-TKIs 联合 VEGFR 单抗治疗策略使 NSCLC 中的两种信
              吸烟     是    3    26.4  0.257  0.57(0.41,0.79)  0.001
                                                               号传导均得到充分抑制,EGFR/VEGF 通路的双重抑制可能推
                     否    4     0   0.792  0.67(0.55,0.81)  <0.001
                                                               迟耐药性产生。
             脑转移     是    3    57.8  0.093  0.65(0.39,1.06)  0.086
                                                                   分析 EGFR-TKIs 联合 VEGFR 单抗治疗策略的最新研究
                     否    3     0   0.879  0.62(0.50,0.77)  <0.001  数据及研究成果后发现,共有 4 项 RCT     [10-12,16] 报道了 OS 相
             肝转移     是    2     0   0.837  0.46(0.23,0.84)  <0.001  关数据,其余 3 项 RCT [13,15,18] 的 OS 数据未成熟,合并后显
                     否    2     0   0.769  0.67(0.55,0.81)  <0.001  示,患者在 OS 上并未从联合治疗方案中获益。然而,EGFR-
            胸腔积液     是    2     0   0.722  0.63(0.44,0.89)  0.009  TKIs 联合 VEGFR 单抗方案显著延长了患者的 PFS,同时按照
                     否    2     0   0.824  0.70(0.51,0.96)  0.024  年龄、性别、基因突变位点、疾病分期、ECOG 评分、是否吸烟、
                                                               是否发生脑转移、是否发生肝转移、是否发生胸腔积液等临
                                                               床特征对 PFS 进行亚组分型发现,年龄≥ 65 岁和发生脑转移
                                                               的患者未能从联合给药组中获益,其余亚组分型结果与总合
                                                               并结果一致。然而 FENG 等       [30] 研究表明,贝伐珠单抗联合
                                                               EGFR-TKIs 组的颅内控制率高于 EGFR-TKIs 单药组(80% vs
                                                               43%),且新发脑转移(38% vs 71%)更少,颅内病变的疾病
                                                               进展时间(TTPD)延长(49.1 个月 vs 12.9 个月)。JIANG 等     [31]
                                                               对 EGFR 突变伴脑转移的晚期患者的回顾性研究表明,联合
                                                               用药不仅能提高患者的 PFS,还与更好的颅内 ORR 有关。由
            图 5 联合给药组和单药组 3 级以上不良事件发生率比较的森林图                   于本研究中年龄≥ 65 岁亚组(2 项研究           [12,16] )和发生脑转
           Figure 5 Forest plot of adverse eventsabove grade 3 between combination   移亚组(3 项研究 [12-13,18] )所纳入的研究数量有限,样本量
           therapy group and monotherapy group

                                                  表 3 3 级以上不良事件发生率
                              Table 3 Incidence of adverse events above grade 3 in advanced EGFR-mutant NSCLC patients
                            文献数       发生不良事件人数 / 总人数               异质性                    Meta 分析结果
                AE
                            (篇)          T           C        I (%)      P 值         RR(95%CI)          P 值
                                                              2
               高血压            6        216/614      35/623     73.4      0.002     6.15(2.90,13.03)    <0.001
                腹泻            5         42/608      14/615     50.1      0.091     2.75(1.07,7.06)     0.033
               蛋白尿            5         53/608      2/615       0        0.943    15.69(5.35,460.02)   <0.001
                出血            4         9/565       5/570       0        0.548     1.69(0.62,4.62)     0.308
                皮疹            6         60/614      53/625      5.1      0.384     1.17(0.84,1.63)     0.368
              食欲减退            3         12/490      5/493       0        0.538     2.29(0.85,6.22)     0.103
              白细胞降低           3         19/344      2/345      69.4      0.038     2.45(0.12,50.89)    0.521
              转氨酶升高           3         39/384      36/389      0        0.998     1.12(0.73,1.72)     0.603
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