Page 78 - 中国全科医学2022-04

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筛查指标时确定的切点。这也提示医务人员需加强对非
肥胖人群的预警监测，密切关注非肥胖人群的 UA 水平，
可在依据本研究结果对 HUA 高危人群进行早期识别的
基础上，通过为其制定个性化的减重干预策略，降低其
HUA 发生风险。张玄娥等 ［33］ 通过对 868 例社区中老年
人展开研究发现，不同性别中老年人群 LAP、VAI 预测
HUA 的切点分别为 40.77、2.104（男性），32.99、2.176
（女性）。本研究中，不同性别体检者 LAP、VAI 预测
HUA的切点分别为26.7和1.4（男性）、15.3和1.3（女性），
这与 ZHEN 等 ［36］ 的研究结果近似（男性、女性 LAP 的
切点分别为 26.02、19.42），但明显低于张玄娥等
的研究结果。不同研究中同一肥胖指标预测 HUA 发生
风险的切点差距较大的原因可能为：研究对象来自不同
的地区和民族，在性别和年龄分布、社会经济与文化、
生活环境和饮食习惯等方面存在差异。因此，仍有必要
采取大样本、多中心的前瞻性观察性研究对不同肥胖指
标在 HUA 发生风险预测中的应用价值进行深入探讨。
目前，关于 BRI、ABSI 对 HUA 发生风险预测的价值及
其切点的研究较少，本研究发现 BRI 和 ABSI 预测 HUA
的切点分别为3.8（男性）、4.2（女性），0.072（男性）、0.074
（女性）。下一步，医务人员可以此结果作为参照标准，
并结合 UA 水平对 HUA 高危人群进行筛查，并进一步
开展研究验证 BRI 和 ABSI 在预测 HUA 中的效能。
综上所述，7 种肥胖指标均是影响 HUA 发生的因素，
除全身性肥胖外，腹型肥胖及其导致的内脏脂肪蓄积也
需得到医务工作者的高度重视。7 种肥胖指标中，LAP
预测 HUA 发生风险的效果最佳，其在男性和女性中的
切点分别为 26.7 和 15.3，可作为 HUA 风险筛查和人群
健康管理的重要参考指标。
本研究系统探讨了 7 种肥胖指标对 HUA 的预测价
值，纳入指标种类多且全面，且研究中所有资料数据
均来源于同一所三级甲等医院健康管理中心的电子病历
库，样本来源的偏倚风险较低，而较大的样本量也使研
究结果更加稳定、可靠，具备较高的参考价值。但由于
本研究为横断面调查研究，未能对体检者的生活方式，
如饮食、运动和饮酒等方面的资料进行采集并将其作为
混杂变量进行控制，存在一定的局限性。此外，横断面
调查亦无法明确得出危险因素与HUA发生的因果关系。
未来，研究者可在对生活方式有关资料进行采集的基础
上，着重探讨新型肥胖指标与 HUA 的纵向关系，并通
过开展大样本、多中心的队列研究对本文结论加以验证。
作者贡献：杨媛负责文章的构思与设计、论文撰写
与修订；李宛霖负责文章的可行性分析；赵创艺负责文
献 / 资料收集；袁空军负责文献 / 资料整理；周光清负责
文章的质量控制与审校，并对文章整体负责、监督管理。
本文无利益冲突。
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