Page 125 - 2023-06-中国全科医学

·766· http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn February 2023, Vol.26 No.6

表明该领域首次有大量文章开始对食管癌相关数据库信
息进行探索，并且研究方法在不断更新深入——如深度
学习、卷积神经网络、机器学习（2019—2022 年），
尤其是深度学习一词突现强度排在 33 个突现关键词首
位（突现强度为 13.89），说明在食管癌 AI 领域的深度
学习是现阶段研究热点。同时综合关键词变化发现，计
算机辅助食管癌检查已经跃升为计算机辅助食管癌诊
断，标志着食管癌 AI 研究领域已经迈入新阶段（2020—
2022 年）。
3 讨论
随着大数据分析时代的到来，研究人员需要充分
了解其研究领域的发展，与系统综述或荟萃分析不同，
文献计量分析使用 VOSviewer 和 CiteSpace 等可视化软
注：时间演变以颜色变化表示， 表示从左往右时间为 件对特定时间段所有文献进行综合分析，直观了解研
2017—2022 年；圆圈大小代表关键词频率高低，连线粗细代表共线 究发展趋势，以预测未来研究热点 ［6］ 。本研究首次通
关系强弱
图 9 2017—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究关键词 过文献计量分析总结了 AI 在食管癌领域中的应用现状，
CiteSpace 可视化共现图谱 直观地揭示了 AI 在食管癌的发展趋势和未来研究热点。
Figure 9 CiteSpace-generated visualized co-occurrence map of keywords 就发文量而言，在过去一段时间 AI 在各领域得
in esophageal cancer studies using artificial intelligence from 2017 to 2022
到了迅速发展 ［7］ 。2016 年起，AI 在食管癌领域中的
应用也呈指数爆发式增长 ［8］ 。特别是在过去的 10 年
（2012—2022 年），AI 在食管癌领域的研究发文量占
2000—2022 年 AI 在食管癌领域的研究发文量的 80%
以上。可以预见，未来将有更多的国家和研究人员参
与 AI 在食管癌领域的研究。中国发表的 AI 在食管癌
领域的研究共 306 篇，同时在共被引文献分析中，中
国研究者发表了该领域重要文献 4 篇，但与其他国家
合作强度上却较弱，美国、荷兰之间则合作更为紧密，
在机构、作者的合作图谱分析中也得以印证。
引文量可以反映文章的传播程度和期刊的影响力，
从而表明研究质量和研究者的学术地位 ［9］ 。在共被引
作者分析中，来自美国的多位作者在共被引次数和总
引用次数中均位列前 3，表明在该领域美国仍为主导地
位。中国在本领域科研影响力还远远不够，主要原因：
（1）可能是中国食管癌的 AI 研究起步较晚，且合作
较少未形成研究体系，在世界范围学术影响力较低；（2）
AI 的核心算法缺乏创新，与国际先进研究人员合作较
少；（3）与现阶段国内普遍存在的科研质量不高有
关。诚信则是科研质量和影响力最基础的保障，2018
年印发的《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》
有助于规范、监督国内科研诚信，逐步改变国际学科
注：突现强度大小表示该关键词出现的强弱，突现持续时间用红
色色块宽度表示，首次年份、末次年份标识该关键词成为研究前沿开 主导、中国高发文低引用现况 ［10］ 。在 AI 应用于食管
始和结束时间。 癌领域共被引文献研究中以 Gastrointestinal Endoscopy
图 10 2000—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究突现关键词 （IF=9.43） 和 Ca-A Cancer Journal for Clinicians
信息（前 25 位）
Figure 10 Top 25 burst keywords in esophageal cancer studies using （IF=508.70） 期 刊 最 为 重 要， 其 中 Gastrointestinal
artificial intelligence from 2000 to 2022 Endoscopy 的总引文数量远超其他期刊，表明该杂志