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2023年2月 第26卷 第6期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·763·

被引频次排名前 3 位，分别为 89、87、56 次。总被引 出现时间表示该聚类块文献首次引用时间，表明“数字
次数前 3 位作者依次为美国的 Prateek Sharma、瑞典的 生物学标志物”模块聚类是这里面最晚出现（2016 年）。
Jesper Lagergren 和美国的 Thomas William Rice，见表 2。 圆圈颜色表示文献引用时间变化规律，可以发现“内
表 3 列出了共被引文献排名前 10 的基本信息，其 窥镜”“放射组学”“深度学习”近两年热度高（红色）；
中 Gastrointestinal Endoscopy 和 Ca-A Cancer Journal for 圆圈大小则表示引用次数多少，“人工智能”“深度学
Clinicians 杂志发表文章数量合计过半，总量上中国研 习”“内窥镜”聚类圆圈大，表明这 3 个领域被引用频
究者发表文章占到 4 篇。聚类分析图谱中模块聚类值 次极高，处于研究热点。
Q=0.946 9，模块平均轮廓值 S=0.844 8，表明其聚类效 2.4 关键词 共计 3 861 个关键词被纳入研究，癌症、
果佳（Q>0.3），网络同质性好可信度高（S>0.7）。共 食管癌和腺癌关键词出现频率超 100 次，其次鳞状细胞
被引文献主要涉及研究领域在放射组学、内窥镜、肿瘤 癌、诊断、生存、巴雷特食管、分类、深度学习、风
分割、光学相干断层扫描（图 5）。瑞典的作者 Jesper
Lagergren 和美国的作者 Thomas William Rice 中介中心
性均 >0.1，表明在共被引文献网络中十分重要，其发表
的文献是衔接不同聚类模块之间的核心。图 6 时间演变
用不同颜色表示，线条颜色代表聚类出现时间，“观察
者偏差”模块在聚类最早出现（灰色）；线条上的节点

图 4 2000—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究作者合作
VOSviewer 可视化图（发文量 >10 篇） 图 5 2000—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究共被引文献
Figure 4 VOSviewer-generated collaboration map of authors published 聚类分析图谱（前 14 位聚类团）
more than 10 esophageal cancer studies using artificial intelligence from Figure 5 The cluster analysis map of co-cited esophageal cancer studies
2000 to 2022 using artificial intelligence from 2000 to 2022（top 14 clusters）

# 放射组学
#1 人工智能

#2 深度学习
#3 分割
#4 观察者偏差
#5 胃肠内窥镜
#6 肿瘤分割

#7 分子学
#8 数字生物标志物

#9 内窥镜
#10 光学相干断层

注：时间演变以颜色变化表示， 表示从下往上时间为 2000—2022 年

图 6 2000—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究共被引文献主要聚类团共被引文献出现时间演变规律
Figure 6 The co-citation cluster analysis of time evolution about co-cited documents in main clusters from 2000 to 2022