Page 119 - 2023-06-中国全科医学

·760· http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn February 2023, Vol.26 No.6

·医学信息研究·

2000—2022 年人工智能应用于食管癌领域全球研究的

可视化分析

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涂嘉欣 ，叶惠清 ，张小强 ，林雪婷 ，杨善岚 ，邓莉芳 ，吴磊 1* 查看原文
【摘要】 背景 随着近 20 余年人工智能（AI）在食管癌领域应用研究的骤增，出现了许多关于该研究的系统、
荟萃分析等，但其仅针对 AI 在该领域应用的单一方面的总结研究，研究人员难以全面了解领域最新发展与研究热点。
目的 通过文献计量分析总结 AI 在食管癌领域的应用，阐明 AI 在食管癌领域相关研究的进展、热点和新兴趋势。方
法 检索 Web of Science Core Collection（WoSCC）的 Science Citation Index Expanded（SCI-E）数据库收录的 AI 应用于
食管癌领域的所有英文文献，检索时间 2000-01-01 至 2022-04-06。应用 Microsoft Excel 2019、CiteSpace（5.8R3-64bit）
和 VOSviewer（1.6.18）对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果 2000—2022 年共检索到
AI 应用于食管癌领域的文献 918 篇，共计引用文献总量 23 490 篇。发文趋势：2000—2016 年为迟缓期，发文量从 6
篇增至 40 篇；2017—2022 年为快速增长期，发文量从 62 篇突增至 216 篇。60 个国家、118 家机构、5 979 位作者参
与了 AI 在食管癌领域应用的研究，发文量排名前 3 位的国家分别是中国（306 篇）、美国（238 篇）、英国（113 篇），
机构合作强度排名前 3 位的分别是阿姆斯特丹大学〔连线粗细（TLS）=72〕、凯瑟琳娜医院（TLS=64）、埃因霍芬大
学（TLS=53），发文量排名前 3 位的作者是荷兰的作者 Jacques J G H M Bergman（16 篇）、日本的作者 Tomohiro Tada（12
篇）、荷兰的作者 Fons Van Der Sommen（12 篇）。共被引作者 39 962 位，共被引文献 42 992 篇。AI 应用于食管癌领
域相关研究的突现关键词共 33 个，早期（2001—2008 年）：突现关键词以 p53、突变为主；中期（2013—2018 年）：
以食管癌分类、检查新技术（断层扫描）以及食管癌和不同癌症之间区分、鉴别和比较为主；近期（2019—2022 年）：
以深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最新前沿，且深度学习一词突现强度排在 33 个突
现关键词首位（突现强度为 13.89）。结论 AI 在食管癌领域的相关研究已迈入新阶段，从基因、突变逐步朝精准检
查、诊断和治疗方向发展，深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为近期（2019—2022 年）AI
应用于食管癌领域的最新前沿。未来 AI 应用于食管癌的挑战可能主要集中在食管癌个体化数据收集、数据质量、数
据处理规范、AI 代码复现、辅助诊断可信度决策上。
【关键词】 食管癌；人工智能；数据收集；诊断，鉴别；可视化分析；CiteSpace
【中图分类号】 R 735.1 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0461
涂嘉欣，叶惠清，张小强，等 . 2000—2022 年人工智能应用于食管癌领域全球研究的可视化分析［J］. 中国全科
医学，2023，26（6）：760-768. ［www.chinagp.net］
TU J X，YE H Q，ZHANG X Q，et al. Visualization analysis of artificial intelligence in global esophageal cancer
research，2000-2022［J］. Chinese General Practice，2023，26（6）：760-768.

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Visualization Analysis of Artificial Intelligence in Global Esophageal Cancer Research，2000-2022 TU Jiaxin ，YE
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Huiqing ，ZHANG Xiaoqiang ，LIN Xueting ，YANG Shanlan ，DENG Lifang ，WU Lei 1*
1.Department of Epidemiology，School of Public Health，Nanchang University，Nanchang 330006，China
2.Department of Thoracic Surgery，the Second Affiliated Hospital of Nanchang University，Nanchang 330006，China
*
Corresponding author：WU Lei，Professor；E-mail：Wulei2060@aliyun.com
【Abstract】 Background The past nearly 20-year period has seen a sudden increase in the use of artificial intelligence
（AI） in esophageal cancer research，and an emergence of many systematic reviews and meta-analyses of the research.
However，most of the reviews and meta-analyses only address a single aspect in summary，making it difficult for researchers
to gain a comprehensive understanding of the latest developments and research hotspots in the field. Objective To perform a
bibliometric analysis of the use of AI in esophageal cancer research，and the development，hotspots and emerging trend in this

基金项目：江西省城市癌症早诊早治疗经济学评价项目（JXTC2020040486）；2022 年南昌大学大学生创新创业训练计划项目
1.330006 江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院流行病学教研室 2.330006 江西省南昌市，南昌大学第二附属医院心胸外科
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通信作者：吴磊，教授；E-mail：Wulei2060@aliyun.com
本文数字出版日期：2022-08-25