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2023年2月 第26卷 第4期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·411·

发布的第六次人口普查数据（http://www.stats.gov.cn/tjsj/ 2018 年单年度数据代替各个时期的 5 年平均数据 ［11］ ）；
pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm）。 出生队列由时期减去年龄得到（1929—2013 年），将
1.3 统计学方法 队列分为 17 组。选取中心年龄、时期和队列作为对照组，
1.3.1 Joinpoint 回归模型 采用由美国国家癌症研究所 年龄对照组 =（年龄组数 +1）/2，时期对照组 =（时期
开发的 Joinpoint 4.9.0.1 软件对 2004—2018 年中国艾滋 组数 +1）/2，队列对照组 = 时期对照组 - 年龄对照组
病发病率与死亡率进行趋势分析。Joinpoint 回归模型通 + 年龄组数。评价参数包括：（1）净变化，按时期和
过对数线性模型对数据进行拟合，将长期趋势线科学地 出生队列显示的总体对数线性趋势，即全人群发病率
分成若干段，并通过 Monte Carlo 置换检验的方法判断 / 死亡率的 APC；（2）局部变化，按时期和出生队列显
连接点的个数、位置及 P 值，根据修正贝叶斯信息准 示的各年龄组对数线性趋势，即各年龄组发病率 / 死亡
则选择最佳模型 ［8］ 。计算艾滋病发病率与死亡率的年 率的 APC ［12］ ；（3）纵向年龄曲线，调整时期偏差后
度变化百分比（APC）、平均年度变化百分比（AAPC） 特定年龄组的发病率 / 死亡率曲线，可看作年龄效应；
及其 95%CI。APC>0，表示发病率 / 死亡率逐年递增； （4）时期率比（RR）值，以对照时期为参照的时期的
APC<0，提示发病率 / 死亡率逐年递减；当无连接点时， 年龄别 RR 值；（5）队列 RR 值，以对照队列为参照的
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即 APC=AAPC 时，发病率 / 死亡率呈单调递增 / 单调递 队列的年龄别 RR 值 ［13］ 。采用 Wald χ 检验进行参数
减趋势 ［9］ 。检验水准 α=0.05（双侧）。 估计。检验水准 α=0.05（双侧）。
1.3.2 年龄 - 时期 - 队列模型分析 采用由美国国家 1.3.3 年龄 - 时期 - 队列模型的共线性问题 由于该模
癌症研究所研发的基于 R 语言的网络分析工具（https:// 型中年龄、时期、队列三个因素间存在完全共线性，采
analysistools.cancer.gov/apc/）分析年龄、时期、队列因 用内生因子法解决参数不可估计的问题。YANG 等 ［14］
素对艾滋病发病率与死亡率的影响。年龄 - 时期 - 队列 发现基于内生因子法的估计值与基于传统广义线性模型
模型的一般表达式为：Y=α o +αX a +βX p +γX c +ε，其中 的估计值接近，且内生因子法具有不需要先验信息的特
Y 代表发病率或死亡率，X a 、X p 、X c 分别代表年龄、时 点，其估计值收敛且唯一。
期、出生年份，α、β、γ 分别代表年龄效应、时期 2 结果
效应、出生队列效应，α o 为截距，ε 为残差。该模型 2.1 2004—2018 年中国艾滋病发病率与死亡率总体变
要求年龄、时期和队列的间隔保持一致 ［10］ 。以 5 为间 化趋势 2004—2018 年中国艾滋病发病率与死亡率均
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隔对年龄、时期和队列进行分段：将 5~79 岁分为 15 个 呈上升趋势，发病率从 2004 年的 0.248 9/10 上升至
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年龄组；将 2004—2018 年划分为 3 个时期（为提高发 2018 年的 4.956 9/10 ，死亡率从 2004 年的 0.060 5/10 5
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病与死亡风险的时间精度，本研究采用 2008、2013 及 上升至 2018 年的 1.431 2/10 ，见图 1。

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注：2004—2018 年中国历年艾滋病发病率分别为 0.248 9/10（2004 年）、0.461 0/10（2005 年）、0.545 8/10（2006 年）、0.791 8/10（2007 年）、
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0.812 2/10 （2008 年）、1.067 6/10 （2009 年）、1.283 0/10 （2010 年）、1.624 5/10 （2011 年）、3.322 7/10 （2012 年）、3.340 8/10 （2013 年）、
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3.572 6/10 （2014 年）、3.962 4/10 （2015 年）、4.261 0/10 （2016 年）、4.443 6/10 （2017 年）、4.956 9/10 （2018 年）；2004—2018 年中国
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历年艾滋病死亡率分别为 0.060 5/10 （2004 年）、0.107 9/10 （2005 年）、0.108 9/10 （2006 年）、0.296 0/10 （2007 年）、0.419 6/10 （2008 年）、
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0.514 1/10 （2009 年）、0.609 2/10 （2010 年）、0.721 4/10 （2011 年）、0.903 3/10 （2012 年）、0.890 7/10 （2013 年）、0.933 3/10 （2014 年）、
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1.005 7/10 （2015 年）、1.090 6/10 （2016 年）、1.168 9/10 （2017 年）、1.431 2/10 （2018 年）
图 1 2004—2018 年中国艾滋病发病率与死亡率变化趋势
Figure 1 Trends of AIDS incidence and mortality in China，2004—2018