Page 56 - 2023-03-中国全科医学
P. 56

2023年1月   第26卷   第3期                                 http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn  ·305·

           after matching age,MAP,serum uric acid,total cholesterol,and BMI between the two groups(P<0.05). Correlation analysis
           showed that FPG had a weak negative correlation with eGFR in all participants(r s =-0.047,P<0.05),but had a weak positive
           correlation with eGFR in the matched population(r s =0.065,P<0.05),and the correlation coefficient increased further in the
           matched individuals with elevated FPG(r s =0.127,P<0.05). Conclusion IFG may be associated with elevated eGFR,which
           provides a possible basis for the glomerular hyperfiltration state that occurs with elevated glucose in prediabetes.
               【Key words】 Community-dwelling population;Prediabetic State;Fasting plasma glucose;Estimation of glomerular
           filtration rate;Kidney diseases;Chronic kidney disease;Root cause analysis



               随着生活水平的提高和生活方式的改变,更多人常                          1.2.2 实验室检查 体检者晚餐后禁食 8~10 h,次日清
           摄入高含糖量的食品且运动量不足,导致糖尿病前期患                            晨空腹采集静脉血。检测指标包括血清总胆固醇、三酰
           病率逐年增高。据 2013 年全国调查显示,我国处于糖                         甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸、FPG 等。
           尿病前期的人群占人口总数的 50.1%            [1] 。调查研究显示,         尿液分析采用清晨中段尿。
           糖尿病前期的血糖升高增加了慢性肾脏病(CDK)发病                           1.2.3 分组和匹配后分组 采用美国糖尿病协会(ADA)
           风险  [2-4] ,但有关糖尿病前期血糖升高对肾脏功能直接                      标准  [8] :FPG 为 5.6~7.0 mmol/L 表明受试者血糖水平
           影响的文献报道不多,且常混杂多种影响因素。                               升高; FPG  为 3.9~5.6 mmol/L 表明受试者血糖水平正
               CKD 是一种常见的慢性病,人群患病率逐年增高,                        常。将受试者分为 FPG 正常组和 FPG 升高组,比较
           正逐步成为我国乃至全球的公共卫生问题                   [5] 。估算肾       两组血压水平、FPG、eGFR、BMI、血脂、尿酸。为
           小球滤过率(eGFR)是反映慢性肾脏病严重程度的量                           消除多种影响因子对研究结果影响,采用个案控制匹
           化指标之一,也是评价肾脏功能的“金标准”。影响                             配进行变量控制 1∶1 匹配。变量浮动允许范围:尿酸
           eGFR 的因素很多,如年龄、性别、尿酸               [6] 、体质指数        ±10.0 mmol/L 、总胆固醇 ±1.0 mmol/L、年龄 ±5 岁、
           (BMI)、血压     [7] 、血脂等。本课题组通过对南昌大学                   BMI±1.0、性别相同、平均动脉压 ±5 mm Hg。为明确
           第二附属医院体检中心受试者采集数据,对影响 eGFR                          FPG 对 eGFR 影响,分别在全人群内部(包括 FPG 正常
           多种因素进行匹配,分析空腹血糖(FPG)对 eGFR 直                        组、FPG 升高组)、匹配后人群内部(包括 FPG 正常组、
           接影响。假定糖尿病前期血糖升高出现的 CKD 患病风                          FPG 升高组)进行 FPG 与 eGFR 之间的相关性分析。
           险是由于 FPG 对 eGFR 直接影响导致的,探讨 FPG 对                    1.2.4 eGFR 计算 依据肾脏病膳食改良试验(MDRD)
           eGFR 直接影响将为 FPG 升高继发 CKD 提供一种临床                     简化公式      [9]  计 算 eGFR, 血 肌 酐 单 位 为 mg/dl,
           推测。                                                 年 龄 单 位 为 岁, 慢 性 肾 脏 病 为 eGFR<60 ml·min        -1
                                                                        2
                                                                           -1
           1 对象和方法                                             ·(1.73 m ) 。
           1.1 研究对象 选取 2020 年 1—12 月于南昌大学第二                    1.3 统计学方法 运用 SPSS 20.0 统计软件进行数据分
                                                                                       -
           附属医院体检中心体检且资料完整的受试者。纳入标                             析。正态分布计量资料以(x±s)表示,两组间比较采
           准:18 岁以上资料完整受试者。排除标准:(1)既往                          用独立样本 t 检验;非正态分布计量资料采用 M(P 25 ,
           病史中有高血压、糖尿病、肾脏疾病、严重心脑血管                             P 75 )表示,两组间比较采用 Mann-Whitney U 秩和检
                                                                                                            2
           疾病、癌症、移植等;(2)此次检测中出现以下三者                            验;计数资料以相对数表示,两组间比较采用 χ 检
           之一:血压≥ 140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、             验;非正态分布计量资料采用 Spearman 秩相关检验,
           FPG ≥ 7.0 mmol/L 、 肾 功 能 不 全 包 括 eGFR ≤ 60          以 P<0.05 为差异有统计学意义。
                  -1
                               -1
                            2
           ml·min ·(1.73 m ) ,和 / 或尿常规尿蛋白阳性。                   2 结果
           本研究通过南昌大学第二附属医院伦理委员会审查,批                            2.1 受试者基线特征 入选研究对象共 28 601 例,年
           号〔研临审【2019】第(107)号〕。                                龄 18~90 岁。其中 FPG 正常组 25 539 例、FPG 升高组
           1.2 研究方法                                            3 062 例。两组年龄、尿酸、eGFR、血清总胆固醇、低
           1.2.1 数据测量 体检者填写调查问卷,经有经验的                          密度脂蛋白胆固醇、TG、血压、BMI 比较,差异有统
           医生详细询问病史。血压采用欧姆龙电子血压计〔欧姆                            计学意义(P<0.05),见表 1。
           龙(大连)有限公司,HBP-9021〕测量,体检者静坐                         2.2 匹配后两组基线特征和 eGFR 的比较 采用个案控
           至少 5 min 后测量血压,血压测量时受试者前臂袖筒和                        制匹配方法(case-control-matching),两组按1∶1匹配后,
           心脏位于同一水平面,连续测量 3 次、期间至少间隔                           成功匹配 2 346 对病例。结果显示:经匹配后两组年龄、
           1 min,取三次测量的平均值。采用欧姆龙体重身高测                          尿酸、TG、MAP、BMI 比较,差异无统计学意义(P>0.05),
           量仪(北京欧姆龙有限公司,HNH-318)测量身高、体                         FPG、eGFR 比较,差异有统计学意义(P<0.05),提
                                          2
           质量。BMI= 体质量(kg)/ 身高(m )。                            示两组间混杂变量匹配成功、混杂因素影响得以消除。
   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61