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           血压暴露率为 48.8%,高于上海(24.37%)              [9] 、广州      表 6 不同年龄层不同性别纳西族农村人群 ICVD 10 年发病绝对危险
           (31.14%)  [10] 等沿海城市研究结果,其原因可能为跨                    度比较〔M(P 25 ,P 75 ),%〕
                                                               Table 6 The absolute 10-year risk of ICVD assessed using Modified 10-
           高原地区纳西族人群存在收入低、受教育程度低、饮                             year ICVD Risk Scale in Chinese Adults in rural Naxi population by sex and
                                                               age
           表 2 不同性别纳西族农村人群 ICVD 主要危险因素暴露情况〔n(%)〕                年龄     例数        男性         女性       Z 值   P 值
           Table 2 Exposure to major ICVD risk factors of diferent gender in rural   (岁)  (男 / 女)
           Naxi population                                       35~    4/7   1.2(0.6,5.9)  0.2(0.2,0.5)  1.5  0.015
            性别  例数   高血压     糖尿病      吸烟    血脂异常    体质量异常        40~   19/32  1.5(0.6,2.1)  0.5(0.3,1.1)  138.0  0.001
            男    147  69(46.9)  9(6.1)  89(60.5)  91(61.9)  45(30.6)  45~  26/53  2.1(1.1,2.9)  1.2(0.5,1.8)  326.0  <0.001
            女    234 117(50.0)  9(3.8)  5(2.1)  129(55.1) 66(28.2)  50~  33/48  2.1(2.1,5.4)  1.8(1.2,4.4)  567.0  0.030
             2
            χ 值       0.34    1.04   165.72   1.70    0.25       55~   30/31  3.9(2.7,7.9)  4.4(1.8,6.8)  406.0  0.393
            P 值       0.561   0.308  <0.001   0.192  0.615       60~   7/23  7.3(3.9,19.5)  6.8(4.4,15.6)  72.0  0.675
                                                                 65~   20/24  8.5(3.9,19.5)  8.55(4.4,15.6)  236.0  0.925
           表 3 不同年龄纳西族农村人群 ICVD 主要危险因素暴露情况〔n(%)〕                70~75  8/16  12.8(7.3,19.5) 12.95(2.8,23.0)  60.0  0.805
           Table 3 Exposure to major ICVD risk factors of diferent age in rural Naxi
           population                                           合计    147/234  2.9(2.1,7.3)  1.8(0.8,6.8)  13 132.0  <0.001
           年龄(岁) 例数    高血压     糖尿病    吸烟     血脂异常   体质量异常
             35~   11  3(27.3)  0    3(27.3)  4(36.4)  4(36.4)  酒率高及对高血压疾病的知晓、治疗、控制率低等因
             40~   51  15(29.4)  1(2.0)  10(19.6) 24(47.1)  21(41.2)  素 [11-12] ,有研究表明少数民族人群对高血压疾病的管
             45~   79  26(32.9)  2(2.5)  22(27.8) 46(58.2)  24(30.4)  理情况要差于汉族人群,与其对高血压疾病不治疗或治
             50~   81  40(49.4)  6(7.4)  17(21.0) 50(61.7)  26(32.1)  疗不合理有关 [13-14] 。但本研究结果跨高原地区纳西族
             55~   61  36(59.0)  3(4.9)  16(26.2) 33(54.1)  20(32.6)                                        [15]
                                                               农村人群高血压暴露率低于中国北方城市(54.30%)
             60~   30  22(73.3)  2(6.7)  7(23.3)  22(73.3)  6(20.0)
                                                               的研究结果,原因可能为我国南方与北方饮食习惯存在
             65~   44  28(63.6)  1(2.3)  13(29.5) 26(59.1)  5(11.4)
                                                               差异,中国北方居民钠盐摄入量普遍高于南方居民。此
            70~75  24  16(66.7) 3(12.5)  6(25.0)  15(62.5)  5(20.8)
                                                               外,本研究结果显示,高海拔高原地区高血压暴露率也
             2
            χ 趋势 值      29.06  2.31   0.31    3.04    9.45
                                                               高于中等海拔高原地区,高海拔可能是高血压病发病的
             P 值        <0.001  0.130  0.580  0.080  <0.001
                                                               原因之一,研究证实海拔高度每增加 100 m,高血压患
           表 4 不同海拔纳西族农村人群 ICVD 主要危险因素暴露情况〔n(%)〕               病率增加 2%,海拔高度与高血压患病率呈正相关                    [16] ,
           Table 4 Exposure to major ICVD risk factors of rural Naxi population in   其中可能的机制仍有待深入研究。
           low-to-high altitudes
                                                                   本研究跨高原地区纳西族农村人群糖尿病、超重及
               海拔     例数   高血压   糖尿病     吸烟   血脂异常 体质量异常
                                                               肥胖、血脂异常暴露率均低于上海                [9] 、广州  [10] 等地
           中等海拔高原地区 189 80(42.3) 13(6.9) 50(26.5) 106(56.1)50(26.5)
            高海拔高原地区    192 106(55.2) 5(2.6) 44(22.9) 114(59.4)61(31.8)  调查结果,分析原因可能与饮食习惯、体力活动、糖尿
                2
              χ 值           6.32  3.87   0.64  0.42   1.30     病家族史、药物使用等因素有关,而本研究中吸烟暴露
               P 值         0.012  0.049  0.423  0.516  0.254   率高于上述调查结果         [9-10] ,且男性吸烟率高于女性,
                                                               原因可能与上海、广州等地控烟政策的实行及对烟草危
           表 5 纳西族农村人群 ICVD 主要危险因素聚集分布情况〔n(%)〕                 害的宣传教育有关。因此,跨高原地区纳西族农村男性
            Table 5 Distribution of main ICVD risk factors in rural Naxi population
                                                               为烟草干预的重点对象,应加大力度宣传相关知识。
                      0 个主要危 1 个主要危 2 个主要危 ≥ 3 个主要
                                                    2
             项目    例数                             χ 值  P 值
                        险因素   险因素    险因素    危险因素                   本研究结果显示,中等海拔与高海拔地区 ICVD 10
           性别                                      31.84 <0.001  年发病绝对危险度无统计学差异,海拔高度与风险评分
            男      147 11(7.5) 33(22.4) 53(36.1) 50(34.0)      无关,但国内有研究结果显示居住地海拔可能使高原藏
            女      234 49(20.9) 78(33.3) 75(32.1) 32(13.7)                            [17]
                                                               族人群 CVD 发生风险增加             ;此外有研究证实环境
           年龄(岁)                                   5.69  0.017
                                                               的许多特征对 CVD 的发生风险、进展和严重程度具有
            35~     62 13(21.0) 25(40.3) 14(22.6) 10(16.1)
                                                               重要作用,不同地理位置引起的环境变化、生活方式改
            45~    160 24(15.0) 50(31.3) 55(34.4) 31(19.4)
                                                               变、社会政策和文化习俗的变化影响了 CVD 的发生发
            55~     91 15(16.5) 17(18.7) 33(36.3) 26(28.6)
                                                               展 [18] 。
            65~75   68  8(11.8) 19(27.9) 26(38.2) 15(22.1)
           海拔                                      4.71  0.194     本研究结果中 15.7% 的人群没有任何 ICVD 危险因
             中等海拔  189 32(16.9) 63(33.3) 56(29.8) 38(20.1)     素聚集,有 1 种、2 种、≥ 3 种主要危险因素聚集的暴
             高海拔   192 28(14.6) 48(25.0) 72(37.5) 44(22.9)     露率分别为 29.1%、33.6%、21.5%,有 1 种、2 种危险
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55