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行多因素 Logistic 回归分析，结果显示，NA 的影响因 表 6 哮喘各炎症表型与各因素的 Spearman 秩相关分析（r s 值）
Table 6 Spearman rank correlation analysis of inflammatory phenotypes of
素为过敏性鼻炎〔OR=0.417，95%CI（0.205，0.848），
asthma and associatedfactors
P<0.05〕、FeNO〔OR=0.978，95%CI（0.968，0.989），
参数 NA EA MA PA
P<0.05〕，EA 的影响因素为 FeNO〔OR=1.017，95%CI 性别 -0.088 0.101 -0.007 0.018
（1.009，1.025），P<0.05〕，MA 的影响因素为 FeNO 年龄 0.134 -0.074 0.038 -0.156 a
〔OR=1.007，95%CI（1.000，1.014），P<0.05〕，PA BMI -0.029 -0.105 0.047 0.113
的影响因素为 BMI〔OR=1.165，95%CI（1.015，1.337）， 吸烟史 0.055 -0.052 -0.022 0.008
P<0.05〕、FeNO〔OR=0.981，95%CI（0.965，0.998）， 饮酒史 -0.083 0.010 0.042 0.059
P<0.05〕，见表 5。 过敏史 0.116 -0.035 -0.062 -0.054
2.2.3 哮喘各炎症表型与各因素的 Spearman 秩相 过敏性鼻炎 -0.244 a 0.157 a 0.100 0.051
哮喘家族史 0.046 -0.139 0.024 0.070
关性分析 NA 分别与过敏性鼻炎、FeNO 呈负相关
呼吸系统疾病史 0.067 0.054 -0.001 -0.163 a
（r s =-0.244、-0.361，P<0.05），EA 分 别 与 过 敏 性 鼻
病程 0.125 0.012 -0.099 -0.080
炎、FeNO 呈 正 相 关（r s =0.157、0.341，P<0.05），MA
ICS 治疗史 -0.091 0.054 0.082 -0.029
与 FeNO 呈 正 相 关（r s =0.236，P<0.05），PA 分 别 与 FeNO -0.361 a 0.341 a 0.236 a -0.159 a
年龄、呼吸系统疾病史、FeNO 呈负相关（r s =-0.156、 VAS 评分 0.025 0.05 -0.107 0.033
-0.163、-0.159，P<0.05），见表 6。 ACQ-7 评分 0.016 0.079 -0.047 -0.062
2.2.4 哮喘各炎症表型识别因素的筛选 单因素分析、 AQLQ 评分 -0.013 -0.054 0.117 -0.057
多因素 Logistic 回归分析、Spearman 秩相关分析联合应 LCQ 评分 -0.023 -0.014 0.144 -0.123
用，其中 2 种方法有统计学意义时被筛选为哮喘炎症表 CSS 评分 -0.090 0.100 -0.057 0.081
SAS 评分 -0.041 0.062 -0.029 0.021
表 5 哮喘各炎症表型影响因素的多因素 Logistic 回归分析 SDS 评分 0.045 0.006 -0.075 0.017
Table 5 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of 注： 表示P<0.05；ICS=吸入性糖皮质激素，VAS=视觉模拟评分法，
a
inflammatory phenotypes in asthma ACQ-7= 哮喘控制问卷，CSS= 咳嗽症状积分，SAS= 焦虑自评量表，
Wald SDS= 抑郁自评量表
项目 B SE 2 自由度 P 值 OR 值 95%CI
χ 值
NA
型的最终识别因素。最终筛选出 NA 的识别因素为过敏
年龄 0.015 0.013 1.298 1 0.255 1.015 （0.989，1.041）
性鼻炎、FeNO，EA 的识别因素为过敏性鼻炎、FeNO，
过敏性鼻炎 -0.876 0.363 5.828 1 0.016 0.417 （0.205，0.848）
MA 的识别因素为 FeNO，PA 的识别因素为年龄、呼吸
病程 0.002 0.001 1.553 1 0.213 1.002 （0.999，1.004）
系统疾病史、FeNO。
FeNO -0.022 0.006 16.097 1 <0.001 0.978 （0.968，0.989）
3 讨论
常量 0.416 0.685 0.369 1 0.544 1.516 —
哮喘是由多种细胞及细胞组分参与的慢性气道炎症
EA ［13］
过敏性鼻炎 0.604 0.404 2.241 1 0.134 1.830 （0.830，4.038） 性疾病 。然而，哮喘患者对治疗的反应不同，可能
哮喘家族史 -0.819 0.590 1.924 1 0.165 0.441 （0.139，1.403） 与各表型的作用靶点不同有关 ［14］ 。基于生物标志物的
FeNO 0.017 0.004 16.261 1 <0.001 1.017 （1.009，1.025） 哮喘表型研究价值最高 ［15］ ，但哮喘炎症表型的研究报
常量 -2.532 0.390 42.105 1 <0.001 0.079 — 道较少，而且不同研究结果炎症表型分布具有差异性。
MA 探索哮喘炎症表型分布并筛选其因素识别炎症表型有助
FeNO 0.007 0.004 4.403 1 0.036 1.007 （1.000，1.014） 于哮喘的预后评估、精准治疗和管理。
AQLQ 评分 0.324 0.257 1.594 1 0.207 1.383 （0.836，2.286）
3.1 哮喘各炎症表型分布 诱导痰是一种非侵入性监
常量 -3.515 1.386 6.428 1 0.011 0.030 —
测气道炎症的方法，具有无创、安全、可重复的特点。
PA
根据诱导痰中 EOS 和 NEU 的比例判断哮喘炎症表型简
年龄 -0.032 0.019 2.841 1 0.092 0.969 （0.933，1.005）
单、易行。本研究根据诱导痰中不同炎性细胞比例区
BMI 0.153 0.070 4.721 1 0.030 1.165 （1.015，1.337）
分哮喘炎症表型，结果显示 NA 最多为 45.7%，其次是
呼吸系统疾病史 -1.038 0.605 2.947 1 0.086 0.354 （0.108，1.158）
EA 和 MA 均为 20.7%，PA 最少为 13.0%。盖晓燕等 ［16］
FeNO -0.019 0.008 4.936 1 0.026 0.981 （0.965，0.998）
研究结果显示，哮喘患者诱导痰中不同炎性细胞分型
LCQ 评分 -0.130 0.069 3.509 1 0.061 0.878 （0.766，1.006）
常量 -1.314 1.885 0.486 1 0.486 0.269 — 为 EA、NA 均 为 22 例（34.9%）、MA 次 之 为 15 例
注：AQLQ= 哮喘生存质量问卷，BMI= 体质指数，LCQ= 莱切斯 （23.8%），PA 最少为 4 例（6.3%）；SCHLEICHF 等 ［17］
特咳嗽问卷；—表示无相关数据 通过对 508 例哮喘患者进行诱导痰检测发现，211 例