Page 43 - 2022-24-中国全科医学
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                                                                                                 ·论著·


           基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布

           及识别因素分析

                                                                                               扫描二维码
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           韩伟红   1,2 ,赵欢欢 ,屠新敏 ,王明航             1,2*                                           查看原文
               【摘要】 背景 支气管哮喘为呼吸系统常见的异质性疾病,具有不同的炎症表型。支气管哮喘炎症表型与患
           者发病、治疗及预后关系密切。筛选支气管哮喘炎症表型识别因素有助于评估病情和个体化诊疗。目的 探索支气
           管哮喘炎症表型分布并筛选其识别因素,为疾病个体化诊疗提供依据。方法 采用横断面调查方法,收集 2018 年 11
           月至 2020 年 12 月河南中医药大学第一附属医院门诊及住院部收治的 184 例支气管哮喘患者的临床资料。根据诱导
           痰中炎性细胞占比进行炎症表型分类,按照是否为中性粒细胞型哮喘(NA)分为 NA 组 和非 NA 组 ,按照是否为嗜
           酸粒细胞型哮喘(EA)分为 EA 组 和非 EA 组 ,按照是否为混合粒细胞型哮喘(MA)分为 MA 组 和非 MA 组 ,按
           照是否为寡细胞型哮喘(PA)分为 PA 组 和非 PA 组 。采用多元统计学方法(单因素分析、多因素 Logistic 回归分
           析、Spearman 秩相关分析)筛选各表型相关影响因素,3 种统计学方法中 2 种有统计学意义时为最终识别因素。结
           果 184 例支气管哮喘患者中 NA 84 例(45.7%)、EA 38 例(20.7%)、MA 38 例(20.7%)、PA 24 例(13.0%)。
           单因素分析:NA 组与非 NA 组过敏性鼻炎发生率、呼出气一氧化氮(FeNO)比较,差异有统计学意义(P<0.05);
           EA 组与非 EA 组过敏性鼻炎发生率、FeNO 比较,差异有统计学意义(P<0.05);MA 组与非 MA 组 FeNO 比较,差
           异有统计学意义(P<0.05);PA 组与非 PA 组年龄、呼吸系统疾病史、FeNO 比较,差异有统计学意义(P<0.05)。
           多因素 Logistic 回归分析结果显示,NA 的影响因素为过敏性鼻炎〔OR=0.417,95%CI(0.205,0.848)〕、FeNO
           〔OR=0.978,95%CI(0.968,0.989)〕,EA 的 影 响 因 素 为 FeNO〔OR=1.017,95%CI(1.009,1.025)〕,MA 的
           影响因素为 FeNO〔OR=1.007,95%CI(1.000,1.014)〕,PA 的影响因素为体质指数(BMI)〔OR=1.165,95%CI
           (1.015,1.337)〕、FeNO〔OR=0.981,95%CI(0.965,0.998)〕(P<0.05)。Spearman 秩相关分析:NA 分别与过
           敏性鼻炎、FeNO 呈负相关(r s =-0.244、-0.361,P 均 <0.05),EA 分别与过敏性鼻炎、FeNO 呈正相关(r s =0.157、
           0.341,P 均 <0.05),MA 与 FeNO 呈正相关(r s =0.236,P<0.05),PA 分别与年龄、呼吸系统疾病史、FeNO 呈负相关
           (r s =-0.156、-0.163、-0.159,P 均 <0.05)。综合 3 种统计学方法最终筛选出 NA、EA 的识别因素为过敏性鼻炎、
           FeNO,MA 的识别因素为 FeNO,PA 的识别因素为年龄、呼吸系统疾病史、FeNO。结论 在支气管哮喘炎症表型中
           NA 最多,PA 最少;FeNO 为各哮喘炎症表型的识别因素,对识别 EA 和 MA 具有特异性,结合过敏性鼻炎可能识别
           NA、EA,结合年龄可能识别 PA。
               【关键词】 哮喘;炎症;表型;炎症表型;横断面研究;影响因素分析
               【中图分类号】 R 562.25 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0242
               韩伟红,赵欢欢,屠新敏,等 . 基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析[J]. 中国全科医学,
           2022,25(24):2984-2991.[www.chinagp.net]
               HAN W H,ZHAO H H,TU X M,et al. Inflammatory phenotypes and associated factors in bronchial asthma patients:a
           cross-sectional survey[J]. Chinese General Practice,2022,25(24):2984-2991.

           Inflammatory Phenotypes and Associated Factors in Bronchial Asthma Patients:a Cross-sectional Survey HAN
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           Weihong 1,2 ,ZHAO Huanhuan ,TU Xinmin ,WANG Minghang 1,2*
           1.Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases Co-constructed by Henan Province & Education
           Ministry of P.R.China,Henan University of Chinese Medicine/Henan Key Laboratory of Chinese Medicine for Respiratory Disease,
           Zhengzhou 450046,China

               基金项目:国家自然科学基金资助项目(81873278);河南省特色骨干学科中医学学科建设项目(STG-ZYXKY-2020001、
           STG-ZYXKY-2020002);国家中医药管理局中医药古籍文献和特色技术传承专项(GZY-KJS-2020-075)
               1.450046 河南省郑州市,河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心 河南省中医药防治呼吸病重点实验室
           2.450000 河南省郑州市,河南中医药大学第一附属医院呼吸科 3.451200 河南省郑州市,巩义市人民医院 4.463000 河南省驻马店市
           中医院
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               通信作者:王明航,主任医师,博士生导师;E-mail:wmh107hn@163.com
               本文数字出版日期:2022-06-09
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