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2019HL-034-01),并在 ClinicalTrials.gov 完成注册(ID: questionnaire,LCQ) [9] :是测量慢性咳嗽健康相关生
NCT04128111)。所有患者自愿参加本研究,并签署知 存质量的工具之一,包括心理健康、生理状况、社会
情同意书。 功能 3 个方面 19 个条目,每个问题分为 1~7 共 7 个等
1.2 纳入、排除标准 纳入标准:(1)符合哮喘诊断 级,分值对应 1~7 分,评分越高表明生存质量越好;
标准的患者,诊断标准参照中华医学会呼吸病学分会哮 (5)咳嗽症状积分(cough symptom score,CSS) [6] :
[5]
喘学组发布的《支气管哮喘防治指南(2016 年版)》 ; 通过咳嗽对患者生活的影响来评定咳嗽严重程度,可
(2)年龄 18~80 岁;(3)入选前 1 个月内未参加其他 分为日间积分、夜间积分两部分,分值范围均为 0~3
临床研究。排除标准:(1)哮喘急性发作伴有呼吸衰竭、 分,评分越高表示对生活的影响越大;(6)焦虑自评
应用机械通气治疗等患者;(2)意识不清、认知障碍、 量表(self-rating anxiety scale,SAS) [10] :主要用来评
痴呆、精神疾病患者;(3)合并血液系统肿瘤、严重 估焦虑状态的轻重程度及在治疗中的变化,包括正向
心血管疾病(急性心肌梗死,心功能分级 3 级及以上) 评分和反向评分,该量表总分介于0~40 分,评分越高
及严重肝、肾疾病(严重肝脏疾病指肝硬化、门脉高压 表示焦虑症状越严重;(7)抑郁自评量表(self-rating
和静脉曲张破裂出血,严重肾脏疾病包括需行血液透析、 depression scale,SDS) [11] :主要用来评估抑郁状态的
肾移植的疾病)患者;(4)合并影响呼吸运动功能的 轻重程度及在治疗中的变化,包括正向评分和反向评分,
神经肌肉疾病、无法完成六分钟步行试验的患者。 评分越高表示抑郁程度越严重。
1.3 研究方法 1.3.5 炎症表型 诱导痰技术和痰标本处理按照《咳
1.3.1 一般资料 本研究采用横断面研究方法,收集患 嗽的诊断与治疗指南(2015)》 [6] 中推荐的方法,
者的一般资料,包括性别、年龄、体质指数(BMI)、 其中诱导痰技术采用单一浓度法(3% 的高渗盐水雾
吸烟史(平素经常吸烟)、饮酒史(平素经常饮酒,酒 化)并结合患者情况操作。炎症表型分型标准 [12] :
类不限)、过敏性鼻炎发生情况、哮喘家族史、呼吸系 中 性 粒 细 胞 型 哮 喘(neutrophilic asthma,NA): 痰
统疾病史。 NEUT% ≥ 61%、 痰 EOS%<3%; 嗜 酸 粒 细 胞 型 哮 喘
1.3.2 疾病情况 病程、疾病分期、本次发病前 1 年是 (eosinophilic asthma,EA): 痰 EOS% ≥ 3%、 痰
否因哮喘发作而治疗、吸入性糖皮质激素(ICS)治疗史、 NEUT%<61%; 混 合 粒 细 胞 型 哮 喘(mixedgranulocytic
抗菌药物使用情况。 asthma,MA):痰 NEUT% ≥ 61%、痰 EOS% ≥ 3%;
1.3.3 肺功能指标和生化指标 肺功能指标:第 1 秒用 寡 细 胞 型 哮 喘(paucigranulocytic asthma,PA): 痰
力呼气容积(FEV 1 )、第 1 秒用力呼气容积占预计值百 NEUT%<61%、痰 EOS%<3%。
分比(FEV 1 %pre)、用力肺活量(FVC)、第 1 秒用力 1.4 分组 将 184 例哮喘患者根据不同的炎症表型进
呼气容积占用力肺活量比值(FEV 1 /FVC)、最大呼气 行分组:按照是否为 NA 分为 NA 组 和非 NA 组 ,按照
流量(PEF);呼出气一氧化氮(FeNO)(诱导痰检查 是否为 EA 分为 EA 组 和非 EA 组 ,按照是否为 MA 分
之前);生化指标:血白细胞计数(WBC)、中性粒细 为 MA 组 和非 MA 组 ,按照是否为 PA 分为 PA 组 和非
胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYMPH)、嗜酸粒 PA 组 。
细胞计数(EOS)、中性粒细胞比例(NEUT%)、淋巴 1.5 统计学方法 采用 SPSS 25.0 软件进行统计学分析。
细胞比例(LYMPH%)、嗜酸粒细胞比例(EOS%)。 符合正态分布的计量资料以( ±s)表示,两组间比较
1.3.4 评 估 问 卷 (1) 视 觉 模 拟 评 分 法(visual 采用独立样本 t 检验;不符合正态分布的计量资料以 M
analogue scale,VAS) [6] :主要是用线性计分法,由患 (P 25 ,P 75 )表示,两组间比较采用非参数检验;计数
2
者在标记 0~100 mm 的直线上划线以表示咳喘的程度, 资料以相对数表示,两组间比较采用 χ 检验。相关分
刻度数值越大表明咳喘程度越严重;(2)哮喘控制问 析采用简单线性相关分析;以临床上重要因素及单因素
卷(asthma control questionnaire-7,ACQ-7) [7] : 主 分析中 P ≤ 0.10 的因素为自变量,采用二分类偏最大
要是用来评价哮喘的控制水平,涉及哮喘相关症状、 似然估计前进法逐步进行多因素 Logistic 回归分析以探
β 2 - 受体激动剂使用、肺功能等方面,包括 7 个项目, 讨各炎症表型的识别因素;多元统计学方法(单因素分
每个项目得分为 0~6 分,分数越高表示控制越差,各 析、多因素 Logistic 回归分析、Spearman 秩相关分析)
个项目的平均分即 ACQ 评分;(3)哮喘生存质量问 中 2 种方法有统计学意义的被筛选为哮喘炎症表型最终
卷(asthma quality of life questionnaire,AQLQ) [8] : 的识别因素。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
主要评估哮喘对生存质量的影响程度,包括 5 个方面 2 结果
35 个项目,该问卷为 7 分制,1 分表示最差,7 分表示 2.1 一般情况 184 例哮喘患者各炎症表型分布情况
最好;(4)中文版莱切斯特咳嗽问卷(leicester cough NA 84 例(45.7%)、EA 38 例(20.7%)、MA 38 例