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对疑似感染 SARS-CoV-2 和轻度 COVID-19 患者统一管 较多、死亡的比例也较高 ［10，14］ ，这使男性高血压患者
理，同时全国 20 多个省市医院派出技术力量强的医疗 在疫情中承受了更大的精神压力。高血压患者属于高危
队和 3 万多医务人员进行支援，有效改善了救治现状， 人群，这促使高血压患者在疫情期间更加关注自身血压
缓解了人群的紧张情绪，居家医学观察的高血压患者的 状况。交通管制使高血压患者居家时间更久，便于其测
血压有所改善，推测这种改善与血压的测量频率有关。 量自身血压，自我管理血压的自觉性提高，因而使血压
本研究发现，118 d 中女性的血压和测量次数变化 得到了良好的控制。
幅度较为平缓，而男性血压和测量次数的变化幅度均高 居家医学观察措施使人群由动荡状态转为静息状
于女性。ARIMAX 多元回归分析结果显示，血压测量次 态。高血压患者血压在疫情初期上升，随着居家医
数越多血压下降越明显。本研究数据收集期间，男性测 学观察时间的延长，在达到一个小高峰后又逐月下
量血压的频率和 HR 均高于女性，可能与男性高血压患 降。本研究发现，居家医学观察的高血压患者在 3 月
者是工作和家庭责任负担的主体有关。流行病调研发现， 份的平均血压有所下降；而家庭自测血压达标率（以
合并高血压的 COVID-19 患者中男性较多、转为重症者 <135/85 mm Hg 为标准） ［16-17］ 从 2019 年 12 月至 2020

表 4 SBP、DBP、HR 的 ARIMAX 多元回归分析结果
Table 4 ARIMAX multivariate regression analysis of the association of systolic blood pressure，diastolic blood pressure land heart rate with age，cumulative
confirmed COVID-9 deaths，number of confirmed COVID-19 cases per day，and temporal granularities as well as the traffic control
自变量 因变量 回归系数 标准误 Z 值 95%CI P 值
-1
-2
年龄 SBP 2.02×10 -1 1.09×10 -1 1.84 （-1.30×10 ，4.16×10 ） 0.066
-2
-1
DBP -3.32×10 -3 5.24×10 -2 -0.06 （-1.06×10 ，9.95×10 ） 0.949
-2
-1
HR -5.79×10 -2 6.23×10 -2 -0.93 （-1.80×10 ，6.42×10 ） 0.353
-4
-3
累计死亡数 SBP -1.08×10 -3 4.92×10 -4 -2.20 （-1.16×10 ，-2.04×10 ） 0.028
-4
-3
DBP -6.35×10 -4 2.68×10 -4 -2.37 （-1.10×10 ，-1.16×10 ） 0.018
-4
-4
HR -3.25×10 -4 2.65×10 -4 -1.23 （-8.44×10 ，1.93×10 ） 0.219
-3
-4
每日新发病例数 SBP -2.23×10 -4 5.31×10 -4 -0.42 （-1.26×10 ，8.17×10 ） 0.674
-4
-4
DBP -3.52×10 -5 3.34×10 -4 -0.11 （-6.91×10 ，6.20×10 ） 0.916
-4
-4
HR 2.53×10 -4 2.12×10 -4 1.20 （-1.62×10 ，6.68×10 ） 0.232
-2
-1
以月为时间粒度 SBP -1.46×10 -1 9.12×10 -2 -1.61 （-3.25×10 ，3.22×10 ） 0.108
-1
-2
DBP -1.12×10 -1 4.68×10 -2 -2.38 （-1.98×10 ，-2.03×10 ） 0.017
-2
-1
HR 4.75×10 -2 6.39×10 -2 0.74 （-7.79×10 ，1.73×10 ） 0.458
-2
-2
以周为时间粒度 SBP 2.15×10 -2 3.36×10 -2 0.64 （-4.44×10 ，8.74×10 ） 0.523
-2
-2
DBP 1.67×10 -2 1.93×10 -2 0.86 （-2.12×10 ，5.46×10 ） 0.388
-2
-2
HR 1.43×10 -2 2.23×10 -2 0.64 （-2.94×10 ，5.80×10 ） 0.522
以每日不同时段为时间 SBP 4.64×10 -2 1.10×10 -1 0.42 （-1.70×10 ，2.62×10 ） 0.674
-1
-1
粒度
-1
-2
DBP 6.85×10 -2 6.51×10 -2 1.05 （-5.91×10 ，1.96×10 ） 0.293
-1
-2
HR -2.55×10 -2 5.50×10 -2 -0.46 （-1.33×10 ，8.22×10 ） 0.642
-1
交通管制 SBP -1.65 1.27 -1.30 （-4.14，8.37×10 ） 0.193
-1
DBP -6.38×10 -1 7.60×10 -1 -0.84 （-2.13，8.52×10 ） 0.401
-1
HR 2.02 6.85×10 -1 2.94 （6.72×10 ，3.36） 0.003
2
2
常数 SBP 1.30×10 2 5.98 21.68 （1.18×10 ，1.41×10 ） <0.001
DBP 8.79×10 2.98 29.52 （8.21×10，9.38×10） <0.001
HR 7.37×10 3.48 21.20 （6.69×10，8.05×10） <0.001
ARMA 模型
-1
-1
ar L1 SBP 3.39×10 -1 9.00×10 -2 3.76 （1.62×10 ，5.15×10 ） <0.001
-2
DBP 2.16×10 -1 9.51×10 -2 2.27 （2.95×10 ，4.02×10 -1 0.023
-1
-1
HR 4.07×10 -1 9.39×10 -2 4.33 （2.23×10 ，5.91×10 ） <0.001
2
ARIMAX 模型 SBP 最大似然估计 =-257.195 2，χ =56.77，P=0.000 1
2
DBP 最大似然估计 =-187.936 9，χ =42.67，P=0.000 1
2
HR 最大似然估计 =-192.956 1，χ =31.27，P=0.000 1
注：ar L1 表示自回归序列，Lag=1