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急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗后

远期主要不良心血管事件预测模型的构建

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李琴 1，2，3 ，檀鑫 ，姜文溪 ，袁梦 ，倪慧 ，王媛 ，杜杰 1，2，3* 查看原文
【摘要】 背景 对急性心肌梗死（AMI）患者进行风险分层对临床决策和预后评估具有重要临床意义，由于
AMI 患者临床特征及治疗模式正在不断发生改变，现有的风险评分可能并不适用于临床实际情况，因此需要提高 AMI
患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后远期主要不良心血管事件的预测准确性以制订患者个性化的管理策略。目的
构建预测 AMI 患者 PCI 后远期主要不良心血管事件的风险模型。方法 纳入 2019 年 1—7 月于首都医科大学附属北京
安贞医院接受 PCI 的 AMI 患者 1 130 例，根据纳入、排除标准最终纳入 962 例患者，收集其一般资料和实验室检查指标。
对所有患者进行电话随访，中位随访时间为 2.4 年，以全因死亡、非致死性心肌梗死、非致死性卒中、恶性心律失常、
新发心力衰竭或心力衰竭加重再入院、非计划内的血运重建作为主要不良心血管事件。根据患者随访期间是否发生主
要不良心血管事件分为事件组 122 例和非事件组 840 例。采用 Lasso 回归筛选远期主要不良心血管事件的危险因素，
多因素 Logistic 回归分析构建预测模型，并绘制列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型预测 AMI 患者
PCI 后发生远期主要不良心血管事件的效能，使用净重分类改善指标（NRI）和综合判别指数（IDI）对预测模型与全
球急性冠状动脉事件注册（GRACE）评分进行比较，评价模型对 AMI 患者 PCI 后预后评估的改善效果。结果 962 例
AMI 患者中 122 例（12.7%）患者出现远期主要不良心血管事件。Lasso 回归筛选出 5 个预测变量，包括心电图 ST 段
偏移、糖尿病、左心室射血分数（LVEF）、估算肾小球滤过率（eGFR）、血红蛋白（Hb）。通过多因素 Logistic 回
归分析构建的预测模型的回归方程为：logit（P）=3.596-0.023×X1-0.014×X2-0.036×X3+0.726×X4+1.372×X5（X1
表示 Hb，X2 表示 eGFR，X3 表示 LVEF，X4 表示糖尿病，X5 表示心电图 ST 段偏移）。心电图 ST 段偏移、糖尿病、
LVEF、Hb 是 AMI 患者 PCI 后发生远期主要不良心血管事件的影响因素（P<0.05）；心电图 ST 段偏移、糖尿病、
eGFR、Hb 是 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者 PCI 后发生远期主要不良心血管事件的影响因素（P<0.05）；心电
图 ST 段偏移、糖尿病、Hb 是非 ST 段抬高型心肌梗死（NSTEMI）患者 PCI 后发生远期主要不良心血管事件的影响因
素（P<0.05）。预测模型预测开发队列与验证队列患者 PCI 后发生远期主要不良心血管事件的 ROC 曲线下面积（AUC）
分 别 为 0.774〔95%CI（0.710，0.834）〕、0.751〔95%CI（0.686，0.815）〕。AMI、STEMI、NSTEMI 患 者 中 NRI 分
别为 0.493〔95%CI（0.303，0.682）〕、0.459〔95%CI（0.195，0.724）〕、0.455〔95%CI（0.181，0.728〕，IDI 分别
为 0.055〔95%CI（0.028，0.081）〕、0.042〔95%CI（0.015，0.070〕、0.069〔95%CI（0.022，0.116）〕。3 组 患 者
中预测模型的预测效能均优于 GRACE 评分（P<0.05）。全研究人群队列分析发现预测模型的评价效能优于 GRACE 评
分〔ΔAUC=0.050，P=0.015；IDI=0.055，95%CI（0.028，0.081），P<0.001；NRI=0.493，95%CI（0.303，0.682），
P<0.001）〕。结论 由心电图 ST 段偏移、糖尿病、LVEF、eGFR、Hb 共 5 个预测变量构建的预测模型可用于评估
AMI 患者 PCI 后远期预后，有助于患者早期风险分层。
【关键词】 心肌梗死；急性心肌梗死；经皮冠状动脉介入治疗；主要不良心血管事件；预测；风险评估
【中图分类号】 R 542.22 【文献标识码】 A DOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0237
李琴，檀鑫，姜文溪，等. 急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗后远期主要不良心血管事件预测模型的构建［J］.
中国全科医学，2022，25（24）：2965-2974.［www.chinagp.net］
LI Q，TAN X，JIANG W X，et al. Predictive model for long-term major adverse cardiovascular events in patients with
acute myocardial infarction undergoing percutaneous coronary intervention［J］. Chinese General Practice，2022，25（24）：
2965-2974.

Predictive Model for Long-term Major Adverse Cardiovascular Events in Patients with Acute Myocardial Infarction
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Undergoing Percutaneous Coronary Intervention LI Qin 1，2，3 ，TAN Xin ，JIANG Wenxi ，YUAN Meng ，NI Hui ，
基金项目：国家自然科学基金资助项目（81790622，91939303）
1.030001 山西省太原市，山西医科大学基础医学院生物化学与分子生物学教研室 2.030001 山西省太原市，山西医科大学分子影
像精准诊疗省部共建协同创新中心 3.100029 北京市，首都医科大学附属北京安贞医院 北京市心肺血管疾病研究所血管生物研究室
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通信作者：杜杰，教授，博士生导师；E-mail：jiedu@yahoo.com
本文数字出版日期：2022-06-30