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                                                               2004 年）、缓慢增长期（2005—2009 年）、快速增长
                                                               期（2010—2015 年）、相对平稳期（2016—2018 年）、
                                                               后续发展期（2019—2020 年）。
                                                                   本研究结果显示，所获得的 3 808 篇有效文献中发
                                                               表在核心期刊者仅占 47.03%，而发文量排在前 10 位的
                                                               来源期刊所刊载的相关文献仅占 18.59%，提示 2000—
                                                               2020 年刊载我国多重耐药菌相关研究的期刊分布比较
                                                               分散，且核心期刊刊载量有限。因此，今后还应继续开
                                                               展多重耐药菌高水平研究，以科学、有效地延缓细菌耐
                                                               药的发生和发展。
                                                                   CiteSpace 软件是一款基于 Java 语言环境的可视化
                                                               知识图谱分析软件，可通过对某一领域相关文献进行
                                                               共现和共被引分析而呈现该领域研究现状并对其发展
                                                               趋势进行预测      ［10］ 。随着信息技术的发展和大数据时代
                                                               的到来，CiteSpace 软件已成为科学研究的必备利器，
                                                               已被国内外学者应用于多个研究领域                 ［11-13］ 。本研究通
              注：modularity Q 表示聚类模块值，>0.3 表示聚类结构显著；            过 CiteSpace 软件统计高频关键词并绘制关键词共现关
           Mean Silhouette 表示平均轮廓值，>0.5 表示聚类合理，>0.7 表示聚类       系网络，结果发现，除多重耐药菌、多重耐药外，出
           令人信服                                                现频次位于前 20 位的关键词中医院感染、多重耐药菌
            图 3 2000—2020 年中国多重耐药菌相关文献关键词共现聚类分析
           Figure 3 Cluster analysis of keywords co-occurrence in studies related to   感染、铜绿假单胞菌、ICU、大肠杆菌、抗药性、抗生
           multidrug-resistant organisms published in China from 2000 to 2020  素、肺炎克雷伯菌、药敏试验、重症监护室的中心性
                                                               均≥ 0.10；通过关键词聚类分析将关键词共现关系网络
           表 3 2000—2020 年中国多重耐药菌相关文献中排在前 10 位的突现词
           Table 3 Top 10 burst-related words in studies related to multidrug-  聚类为 15 个“簇”并进一步划分为多重耐药菌种、多
           resistant organisms published in China from 2000 to 2020
                                                               重耐药菌感染及预后、引发多重耐药菌感染疾病、多重
              突现词         起始年份        终止年份        爆发强度
                                                               耐药菌产生机制及防控共 4 个主题，且聚类结构显著、
             大肠杆菌          2001        2011       12.671 2
                                                               聚类合理，结果可信。鉴于高频关键词可能是某领域研
             多重耐药          2001        2010       37.120 1                     ［14］
                                                               究热点或研究重点            ，通过共现分析得到的高频关键
             耐药基因          2001        2011       7.814 3
                                                               词可以揭示某一领域主题结构和热点问题，更利于对某
              耐药性          2001        2008       6.795 9                                ［15-16］
                                                               一领域研究热点进行综合分析                   。因此，上述研究
              微生物          2001        2007       3.848 5
                                                               结果也为我国今后的多重耐药菌研究提供了一定方向和
              抗生素          2001        2010       16.369 8
                                                               思路。
              整合子          2002        2013       15.239 0
                                                                   需要指出的是，由于医院是发生多重耐药菌感染的
            多重耐药菌株         2003        2006       6.360 5
                                                               主要场所，因此医院感染自然成为我国多重耐药菌领域
            大肠埃希氏菌         2003        2009       5.928 4
                                                               研究热点之一，相关研究内容主要包括重点耐药菌株、
            铜绿假单胞菌         2003        2010       53.510 9
                                                               常见医院感染类型、防控措施 3 个方面：（1）重点耐
              注：爆发强度主要反映某个关键词出现频次在短期内变化程度，数
           值越大表示该关键词在短期内被学者关注越多、相关研究增加量越大                      药菌株以包括铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷
                                                               伯菌及大肠杆菌等在内的革兰阴性菌为主，且相关研究
           行）》   ［8］ 以降低多重耐药菌医院感染发生风险；2016                     主要集中在 ICU 医院感染患者病原菌的分布和变化上；
           年，国家卫生计生委、国家发展改革委、教育部等 14                           （2）常见医院感染类型包括手术部位感染、呼吸机相
           个部门联合制定了“遏制细菌耐药国家行动计划（2016—                         关性肺炎及中心性导管相关性血流感染，且研究倾向于
           2020 年）”   ［9］ 。上述文件的颁布表明细菌耐药问题已                    通过流行病学调查的方法来描述和分析感染现状；（3）
           引起我国高度重视，因而分析我国多重耐药菌研究热点                            防控措施相关研究集中于手卫生、接触隔离、环境清洁
           对于深入开展细菌耐药性研究具有重要意义。本研究根                            消毒、抗生素合理应用与管理等的执行效果，积极探索
           据所获得的有效文献分析我国多重耐药菌相关文献增长                            多学科合作的新管理模式以减少医院感染的发生、杜绝
           规律发现，2000—2020 年我国多重耐药菌相关研究总                        医院感染的暴发等。
           体呈现上升趋势，大体分为 5 个阶段：低产出期（2000—                           此外，对抗菌药物的研究也是我国多重耐药菌领域
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