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and prevention and control of MDROs. The highly cited burst-related words mainly were drug resistant strains，drug resistance，
antibacterial agents，and integron from 2000 to 2013，but there were no burst-related words after 2013. Conclusion The
number of studies about MDROs in China demonstrated an overall upward trend from 2000 to 2020，with nosocomial infection，
antibacterial agents，key drug-resistant strains and integron as the research hotspots，but few of them were about surveillance of
drug resistance.
【Key words】 Drug resistance，multiple，bacterial；Data visualization；Multidrug resistance bacteria；Visual
analysis；CiteSpace；Bibliometrics

近一个世纪以来，抗菌药物的应用极大地降低了多 本研究价值：
种感染性疾病的发生率和致死率，开启了抗菌治疗的“黄 目前，我国尚无针对多重耐药菌研究热点的可视
金时代”，但进入 21 世纪以来，细菌耐药问题凸显， 化研究。本研究在文献计量学的基础上融入大数据理
并逐渐成为全球性重大公共卫生难题之一。多重耐药 念，借助通过 CiteSpace 软件、文献计量学方法对多
菌（multidrug resistance bacteriaorganism，MDRO）指对 重耐药菌相关文献进行可视化分析，利于相关领域研
通常敏感的常用的 3 类或 3 类以上抗菌药物同时不敏感 究者了解多重耐药菌领域研究热点、前沿进展等。
的细菌，是现阶段我国医院感染防控面临的主要问题之
一 ［1］ 。研究表明，多重耐药菌可增加多种感染发生风险、 分析时间跨度设置为 2000—2020 年，时间区分设置为
患者痛苦及死亡率，延长患者住院时间，给患者及其家 1 年，节点类型中选择“Keyword”进行关键词共现分析，
属造成巨大经济负担，极大地消耗医疗和社会资源 ［2］ 。 节点阈值选择 Top 50 per slice。（3）关键词共现分析对
因此，分析我国多重耐药菌研究热点对于深入开展细菌 象为所获得有效文献的关键词，得出的共现关系网络能
耐药性研究具有十分重要的意义。 反映关键词出现频率及当前研究热点，其中高频关键词
文献计量学的研究对象是文献系统和文献计量学特 指出现频次较高的关键词；关键词中心性可反映测量节
征，主要通过运用数理统计方法对文献信息的分布结构、 点在网络中的重要性，通过该指标可发现并衡量关键词
数量关系和变化规律进行科学分析 ［3］ 。本研究以近 20 的重要性，关键词中心性不低于 0.1 的节点被称为关键
年来在中国知网上发布的与多重耐药菌相关的文献为研 节点 ［7］ 。（4）设置“Burstness”（突发性节点）以展
究对象，通过 CiteSpace 软件、文献计量学方法从变化 现研究热点的变化特征，并采用中心度测量方法，从标
趋势、关键词共现、聚类等维度进行可视化分析，以了 题、摘要、检索词和文献记录标识符中提取突现词以梳
解我国多重耐药菌研究热点等。 理出关键节点相关文献的演进，进而反映研究热点随时
1 资料与方法 间变化趋势。
1.1 数据来源 以中国知网为数据源，采用高级检索方 2 结果
式，以“主题”为检索项、“多重耐药菌”为检索词进 2.1 多重耐药菌相关文献增长规律 根据所获得的
行检索，发表时间限定为 2000-01-01 至 2020-11-17，共 3 808 篇有效文献，2000—2020 年我国多重耐药菌相关
检索出 5 414 篇文献，剔除重复文献、会议论文、摘要汇 研究总体呈现上升趋势，其中 2000—2004 年为低产出
编、培训通知、新闻报道等后共获得有效文献 3 808 篇。 期，2005—2009 年为缓慢增长期，2010—2015 年为快
1.2 方法 CiteSpace软件是基于共引理论和寻径算法、 速增长期，2016—2018年为相对平稳期（增长相对平稳），
采用 Java 语言开发的用于计量特定研究领域文献的可视 2019 年发文量与 2018 年相比明显增加，2020-01-01 至
化软件，在寻找某一研究领域的研究进展、研究前沿及 2020-11-17 发文量与 2019 年相比有所降低，为后续发
与其相对应的基础知识等方面具有较高的应用价值 ［4-5］ 。 展期。见图 1。
共词分析法是一种文献计量学方法，可通过对某研究领 2.2 多重耐药菌相关文献来源期刊 所获得的 3 808
域关键词在文献中出现的总频次进行统计和分析而对该 篇有效文献中 1 791 篇（占 47.03%）发表在核心期刊
领域的研究热点和今后的发展态势进行展示 ［6］ 。本研 （入编《中文核心期刊要目总览》的期刊）；发文量
究采用 CiteSpace V5.7.R1 软件完成对所获得文献高频关 排在前 10 位的来源期刊共刊载相关文献 708 篇（占
键词的提取，并进行共现及聚类分析，具体步骤如下：（1） 18.59%），其中 437 篇（占 61.72%）发表在核心期刊。
采用 Excel 软件导出所获得的有效文献的基本信息，包 详见表 1。
括文题、作者、来源期刊、出版年、期等，以分析文献 2.3 多重耐药菌相关文献高频关键词分析
增长规律和来源。（2）将所获得有效文献的基本信息 2.3.1 关键词共现关系 通过 CiteSpace 软件统计高频
以Refworks格式导出，采用CiteSpace软件进行数据转换， 关键词并绘制关键词共现关系网络，共识别出 221 个节