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表 3 2007—2020 年浦东新区东明路街道社区居民恶性肿瘤 CMR 差异分析
Table 3 Differential analysis of crude mortality rates of cancers among residents in Dongming Road Community of Pudong New Area,2007—2020
前者 CMR 后者 CMR CMR 差别 人口构成的影响 非人口构成的影响
项目
(1/10 万) (1/10 万) (1/10 万) 增加值(1/10 万) 所占比例(%) 增加值(1/10 万) 所占比例(%)
2007 年与 2007—2013 年
合计 262.15 266.51 4.36 5.11 87.19 -0.75 12.81
男性 301.48 320.58 19.10 10.27 53.78 8.83 46.22
女性 220.91 210.18 -10.73 1.55 11.23 -12.28 88.77
2007 年与 2014—2020 年
合计 262.15 270.31 8.16 29.91 57.90 -21.75 42.10
男性 301.48 329.80 28.32 52.97 68.24 -24.65 31.76
女性 220.91 208.92 -11.99 10.51 31.84 -22.49 68.16
2007—2013 年与 2014—2020 年
合计 266.51 270.31 3.80 28.97 53.51 -25.17 46.49
男性 320.58 329.80 9.22 49.19 55.17 -39.97 44.83
女性 210.18 208.92 -1.26 11.77 47.46 -13.03 52.54
是当地恶性肿瘤防治工作的重点。65~79 岁老年居民恶 街道社区 15~44、45~64、≥ 80 岁居民恶性肿瘤 CMR
性肿瘤死亡率呈显著下降趋势,可能与当地肿瘤防治工 保持稳定,可能与本研究观察时间有关,因此可能需要
作有关,上海市从 2002 年起将肿瘤防治和监测工作归 更长的时间跨度观察其变化趋势 [21] 。此外本研究采用
属于属地的疾控中心和社区卫生服务中心,并于 2011 死亡率差别分解法,将死亡率上升的决定因素分解为人
年起探索人群肿瘤筛查模式,2013 年起开展社区居民 口因素和非人口构成因素,受限于方法的局限性和流行
结直肠癌筛查,筛查对象是 50~74 岁人群,2013—2020 病学意义,尚未能更深入地了解当地死亡率相关的政策
年浦东新区已筛查超过 100 万人,基本实现社区人群全 因素和经济发展因素的贡献。
覆盖,结直肠癌筛查等项目增强了人群肿瘤防治意识, 综上所述,2007—2020 年浦东新区东明路街道社
提高了当地早癌检出率,从而可能对该年龄段的肿瘤死 区男性和全人口恶性肿瘤 SMR 已出现下降趋势,65~79
亡率产生影响 [14-15] 。 岁居民 CMR 呈逐年下降趋势,人口结构因素(老龄化)
本研究结果显示,2007—2020 年浦东新区东明路街 是恶性肿瘤 CMR 未见下降的主要原因。当地恶性肿瘤
道社区男性 CMR 和 SMR 高于女性(u=6.69,P<0.001; 疾病负担在一定程度上反映了我国城市化进程中新的城
Z=-13.22,P<0.001),与既往研究一致 [9,11,16-17] ,可 镇化地区居民恶性肿瘤死亡特征,提示针对高危人群尽
能与各性别的激素差异、肿瘤类型差异和人群特异性有 早采取防治措施,加强社区居民恶性肿瘤三级预防工作,
关。本研究死亡率差别分析结果显示,后续年份死亡率 将有助于提高社区人群健康水平。
的增长主要与人口构成因素(老龄化)有关,且不同性 作者贡献:徐洁、马桂芬进行论文选题与设计、论
别人口构成因素导致的增长贡献不同,本研究从定量角 文撰写与修改;王维、张晓琼负责肿瘤质控与肿瘤编码
度说明了人口构成变化对恶性肿瘤 CMR 带来的影响及 汇总;李娟萍、陈艺敏负责数据收集、解释、分析和图
其贡献大小,从而应将关注社区老龄化人口、重视老年 表制作;李娟萍、王丽负责论文修改及英文部分的翻译;
人肿瘤早发现的工作置于社区慢性病防治的关键位置。 王丽、马桂芬负责审校,并对文章整体负责。
通过有针对性的政策改革和投资增加浦东新区中部城镇 本文无利益冲突。
参考文献
和农村地区居民获得优质医疗资源的机会和向弱势群体
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提供基本的保健服务,可能有助于改善当地居民肿瘤疾
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本研究结果显示,2007—2020 年浦东新区东明路 LI X P,DENG Y,TANG W N,et al. Urban-rural disparity in