Page 70 - 2022-19-中国全科医学

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我国中老年人慢性病共病现状及其对卫生服务利用和

医疗费用的影响研究

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范潇茹 ，陈莎 ，施予宁 ，郝春 1，2* 查看原文
【摘要】 背景 中老年人慢性病共病情况严重，已成为我国卫生体系面临的重要问题。慢性病患病数量与卫生
服务利用和医疗费用相关，但目前我国尚缺乏该方向研究的全国性调查。目的 了解我国中老年人慢性病共病的患病
情况和特征，分析患慢性病数量对中老年人卫生服务利用和医疗费用的影响。方法 于 2021 年 4—10 月，在中国健
康与养老追踪调查（CHARLS）2018 年数据库中获取 16 674 例≥ 45 岁受访者的问卷资料。问卷中设置了 14 种慢性病，
以受访者自我报告患≥ 2 种慢性病为存在慢性病共病。选取的卫生服务利用指标为受访者过去 1 年是否利用过住院服
务、过去 1 个月是否利用过门诊服务，选取的医疗费用指标为过去 1 年的住院总费用和住院自付费用、过去 1 个月的
门诊总费用和门诊自付费用。采用 Logistic 回归分析慢性病患病数量对卫生服务利用的影响，采用分位数回归分析慢
性病患病数量对医疗费用的影响。结果 在 16 674 例中老年人中，9 561 例（57.34%）患≥ 2 种慢性病（慢性病共病），
2 624 例（15.74%）在过去 1 年利用过住院服务，2 588 例（15.52%）在过去 1 个月利用过门诊服务。不同慢性病患病
种数患者的住院服务利用率、门诊服务利用率，以及住院总费用、住院自付费用、门诊总费用、门诊自付费用比较，
差异有统计学意义（P<0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，慢性病患病种数是中老年人住院服务利用的影响
因素，患 1、2、3、4、≥ 5 种慢性病患者的住院服务利用率分别是未患慢性病者的 1.882 倍〔95%CI（1.547，2.290）〕、
2.939 倍〔95%CI（2.429，3.555）〕、4.231 倍〔95%CI（3.490，5.130）〕、5.723 倍〔95%CI（4.680，7.000）〕、8.671
倍〔95%CI（7.173，10.482）〕，门诊服务利用率分别是未患慢性病者的 1.684 倍〔95%CI（1.421，1.995）〕、2.481
倍〔95%CI（2.101，2.931）〕、3.691 倍〔95%CI（3.115，4.374）〕、3.774 倍〔95%CI（3.134，4.544）〕、5.577 倍
〔95%CI（4.698，6.620）〕。分位数回归分析结果显示：每增加 1 种慢性病，第 50、75、90 百分位数下的住院总费
用和住院自付费用增加，且对上百分位数费用水平的影响更大〔住院总费用第90百分位Coeff（95%CI）=1 248.43（219.20，
2 277.66），住院自付费用第 90 百分位 Coeff（95%CI）=706.36（266.87，1 145.86）〕；每增加 1 种慢性病，各百分
位数下的门诊总费用和门诊自付费用均增加，且对上百分位数的影响更大〔门诊总费用第 90 百分位 Coeff（95%CI）
=196.33（31.06，361.61），门诊自付费用第 90 百分位 Coeff（95%CI）=128.56（26.83，230.28）〕。结论 我国中老
年人的慢性病共病情况严重，慢性病患病种数增加与更高的卫生服务利用和医疗费用相关。政府应重视初级保健，以
管理与慢性病共病有关的卫生服务需求和医疗费用。
【关键词】 慢性病共病；设施与服务利用；费用，医疗；分位数回归
【中图分类号】 R 197 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0220
范潇茹，陈莎，施予宁，等 . 我国中老年人慢性病共病现状及其对卫生服务利用和医疗费用的影响研究［J］. 中
国全科医学，2022，25（19）：2371-2378.［www.chinagp.net］
FAN X R，CHEN S，SHI Y N，et al. Multimorbidity prevalence and its association with health service utilization and
medical costs among middle-aged and older Chinese people［J］. Chinese General Practice，2022，25（19）：2371-2378.

Multimorbidity Prevalence and Its Association with Health Service Utilization and Medical Costs among Middle-aged
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and Older Chinese People FAN Xiaoru ，CHEN Sha ，SHI Yuning ，HAO Chun 1，2*
1.Department of Medical Statistics/Health Information Research Center/Guangdong Key Laboratory of Health Informatics，School
of Public Health，Sun Yat-Sen University，Guangzhou 510080，China
2.Sun Yat-Sen Global Health Institute，Institute of State Governance，Sun Yat-Sen University，Guangzhou 510275，China
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Corresponding author：HAO Chun，Associate professor；E-mail：haochun@mail.sysu.edu.cn

基金项目：国家自然科学基金资助项目（71974212）；广东省基础与应用基础研究基金（2020A1515010737）
1.510080 广东省广州市，中山大学公共卫生学院医学统计学系 卫生信息研究中心 广东省卫生信息学重点实验室
2.510275 广东省广州市，中山大学国家治理研究院全球卫生研究中心
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通信作者：郝春，副教授；E-mail：haochun@mail.sysu.edu.cn
本文数字出版日期：2022-05-27