Page 55 - 中国全科医学2022-17
P. 55
·2100· http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn
表 3 HFRS 月发病数与气象因素的偏相关性分析(r 值) 表 5 HFRS 发病数拟合值与实测值比较
Table 3 Analysis of partial correlation between monthly number of HFRS Table 5 Comparison between the fitted value and the measured value of
cases and meteorological factors in Guangdong the number of HFRS cases
延迟 月份 拟合值 实测值 UCL LCL 符合率(%)
(月) AP ARH AT MaT MRH MiT PR SD
1 10 16 22.22 -2.51 62
0 0.262 0.192 -0.354 -0.379 0.261 -0.345 0.020 0.421 a
2 6 21 19.93 -8.59 28
1 0.014 0.233 -0.123 -0.152 0.314 -0.107 0.250 -0.317
3 20 16 37.37 3.27 80
2 -0.238 0.361 a 0.151 0.129 0.340 a 0.155 0.328 -0.113
4 14 19 33.34 -4.65 74
3 -0.438 0.336 0.365 0.352 0.273 0.369 0.340 0.057
5 28 15 49.37 7.50 54
4 0.527 a 0.316 0.505 a 0.497 a 0.209 0.506 a 0.399 a 0.242
6 18 12 40.10 -5.18 67
5 -0.462 0.193 0.478 0.471 0.105 0.481 0.160 0.273
注:UCL= 最高预测值,LCL= 最低预测值
6 -0.245 0.048 0.318 0.308 -0.003 0.314 -0.072 0.266
a
注: 表示交叉相关系数峰值,P<0.05;AP= 平均气压,ARH= 平均 实测值
推合值
相对湿度,AT= 平均气温,MaT= 最高气温,MRH= 最小相对湿度, UCL
LCL
MiT= 最低气温,PR=20 时至后 1 d 20 时降水量,SD= 日照时数 ) 预测值
表 4 HFRS 发病数与气象因素的 ARIMA 分析 病例数(例
Table 4 ARIMA analysis of the monthly number of HFRS cases and
meteorological factors
气象因素 Lag(月) β SE t 值 P 值
ARH 4 0.805 0.163 4.933 <0.001
MRH 4 0.890 0.101 8.780 <0.001
PR 2 -2.016 0.193 -10.442 <0.001 时间(年 / 月)
SD 2 -2.190 0.721 -3.038 0.004 注:UCL= 最高预测值,LCL= 最低预测值
图 3 HFRS 发病数 ARIMA 拟合及预测
Figure 3 ARIMA fitting and forecasting confirmed HFRS
研究中广东省2015—2020年HFRS年均发病率为0.23/10
万,较先前报告(2004—2014 年)略有上升(0.19/10
万) [7] ;与邻省湖南(2009—2019 年,0.53/10 万) [13]
和福建(2016—2018 年,0.68/10 万) [14] 相比,广东
省为低水平流行。
2015 年后的 4 年内 HFRS 发病率略有波动,随后
逐年下降,2020 年降至最低(0.11/10 万)。HFRS 发
病率近年降低的原因可能包括:(1)城市化:城中村
改造和城市化行动改善了农村经济和卫生水平,减少了
易感人群暴露于啮齿动物及其排泄物;(2)防控加强:
包括 HFRS 相关的个人防护和灭鼠、“除四害”行动措
施;(3)认知度提升:群众对自然疫源性疾病的防控
图 2 ARIMA(1,1,0)残差序列自相关和偏自相关分布 认知程度增强。然而,本研究中临床诊断病例依然占有
Figure 2 ARIMA(1,1,0) residual sequence autocorrelation and
partial autocorrelation distribution 较高比例(29.78%,690/2 317),提示部分区域(农村
和城乡结合部)的实验室检测技术存在短板。
病数进行预测(表 5)。最高预测值(UCL)和最低预 广州、东莞和深圳地区病例构成比较高(63.24%,
测值(LCL)分别是预测区间的上限和下限;预测 2021 1 029/1 627),与该地区常住人口基数较大有关;统计
年上半年共有HFRS病例96例,月相符率介于28%(2月) 学分析发现病例时间 - 空间聚集性呈 2 类,分别由广州
~80%(3 月),1~6 月 相 符 率 为(61±18)%。HFRS (75.6%)和东莞(27.8%)地区的 HFRS 病例构成主
月发病数 ARIMA 拟合及预测结果显示,2021 年 1~6 月 体。珠海(0.63/10 万)发病率较高的原因可能是珠海
发病数预测值介于 UCL 和 LCL 之间(实线),见图 3。 人群暴露的概率较大。外省确诊病例大部分出现在广州
3 讨论 (66%,59/90),这是否与该地区外来务工人员较多和
近 20 年来,我国 HFRS 发病率明显下降 [12] ;本 暴露概率较高相关,值得进一步探讨。