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               表 3 HFRS 月发病数与气象因素的偏相关性分析(r 值)                            表 5 HFRS 发病数拟合值与实测值比较
           Table 3 Analysis of partial correlation between monthly number of HFRS   Table 5 Comparison between the fitted value and the measured value of
           cases and meteorological factors in Guangdong       the number of HFRS cases
            延迟                                                   月份    拟合值     实测值     UCL     LCL   符合率(%)
           (月)    AP   ARH  AT   MaT   MRH  MiT   PR   SD
                                                                 1       10     16     22.22  -2.51      62
              0  0.262  0.192  -0.354  -0.379  0.261  -0.345  0.020   0.421 a
                                                                 2       6      21     19.93  -8.59      28
              1  0.014  0.233  -0.123  -0.152  0.314  -0.107  0.250  -0.317
                                                                 3       20     16     37.37   3.27      80
              2  -0.238   0.361 a  0.151  0.129  0.340 a  0.155  0.328  -0.113
                                                                 4       14     19     33.34  -4.65      74
              3  -0.438  0.336  0.365  0.352  0.273  0.369  0.340  0.057
                                                                 5       28     15     49.37   7.50      54
              4   0.527 a  0.316  0.505 a  0.497 a  0.209  0.506 a  0.399 a  0.242
                                                                 6       18     12     40.10  -5.18      67
              5  -0.462  0.193  0.478  0.471  0.105  0.481  0.160  0.273
                                                                  注:UCL= 最高预测值,LCL= 最低预测值
              6  -0.245  0.048  0.318  0.308  -0.003  0.314  -0.072  0.266
               a
             注: 表示交叉相关系数峰值,P<0.05;AP= 平均气压,ARH= 平均                                                   实测值
                                                                                                     推合值
           相对湿度,AT= 平均气温,MaT= 最高气温,MRH= 最小相对湿度,                                                      UCL
                                                                                                     LCL
           MiT= 最低气温,PR=20 时至后 1 d 20 时降水量,SD= 日照时数              )                                   预测值
                   表 4 HFRS 发病数与气象因素的 ARIMA 分析                   病例数(例
           Table 4 ARIMA analysis of the monthly number of HFRS cases and
           meteorological factors
           气象因素 Lag(月)        β       SE      t 值    P 值
             ARH      4      0.805   0.163   4.933   <0.001
             MRH      4      0.890   0.101   8.780   <0.001
              PR      2     -2.016   0.193  -10.442  <0.001                       时间(年 / 月)
              SD      2     -2.190   0.721   -3.038  0.004        注:UCL= 最高预测值,LCL= 最低预测值
                                                                         图 3 HFRS 发病数 ARIMA 拟合及预测
                                                                    Figure 3 ARIMA fitting and forecasting confirmed HFRS

                                                               研究中广东省2015—2020年HFRS年均发病率为0.23/10
                                                               万,较先前报告(2004—2014 年)略有上升(0.19/10
                                                               万)  [7] ;与邻省湖南(2009—2019 年,0.53/10 万)        [13]
                                                               和福建(2016—2018 年,0.68/10 万)       [14] 相比,广东
                                                               省为低水平流行。
                                                                   2015 年后的 4 年内 HFRS 发病率略有波动,随后
                                                               逐年下降,2020 年降至最低(0.11/10 万)。HFRS 发
                                                               病率近年降低的原因可能包括:(1)城市化:城中村
                                                               改造和城市化行动改善了农村经济和卫生水平,减少了
                                                               易感人群暴露于啮齿动物及其排泄物;(2)防控加强:
                                                               包括 HFRS 相关的个人防护和灭鼠、“除四害”行动措
                                                               施;(3)认知度提升:群众对自然疫源性疾病的防控
              图 2 ARIMA(1,1,0)残差序列自相关和偏自相关分布                   认知程度增强。然而,本研究中临床诊断病例依然占有
           Figure 2 ARIMA(1,1,0) residual sequence autocorrelation and
           partial autocorrelation distribution                较高比例(29.78%,690/2 317),提示部分区域(农村
                                                               和城乡结合部)的实验室检测技术存在短板。
           病数进行预测(表 5)。最高预测值(UCL)和最低预                              广州、东莞和深圳地区病例构成比较高(63.24%,
           测值(LCL)分别是预测区间的上限和下限;预测 2021                        1 029/1 627),与该地区常住人口基数较大有关;统计
           年上半年共有HFRS病例96例,月相符率介于28%(2月)                       学分析发现病例时间 - 空间聚集性呈 2 类,分别由广州
           ~80%(3 月),1~6 月 相 符 率 为(61±18)%。HFRS                (75.6%)和东莞(27.8%)地区的 HFRS 病例构成主
           月发病数 ARIMA 拟合及预测结果显示,2021 年 1~6 月                   体。珠海(0.63/10 万)发病率较高的原因可能是珠海
           发病数预测值介于 UCL 和 LCL 之间(实线),见图 3。                     人群暴露的概率较大。外省确诊病例大部分出现在广州
           3 讨论                                                (66%,59/90),这是否与该地区外来务工人员较多和
               近 20 年来,我国 HFRS 发病率明显下降             [12] ;本     暴露概率较高相关,值得进一步探讨。
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