Page 130 - 中国全科医学2022-17
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1.2.1 报告单选择 将每个医院的报告单按年份、月份及日期 关键指标缺失的报告单占比均超过 88.0%。几乎没有报告
逐次编号后,选取最新上传的 1 份报告单纳入研究。 单 缺 失 FVC、FEV 1 和 FEV 1 /FVC, 超 过 90.0% 的 报 告 单 同
1.2.2 报告单格式分析 报告单评审标准主要参照我国 2019 时或单独列出了 FEF 25%~75% 、FEF 50% 、FEF 75% ,而仅有 36.4%
年《肺功能检查报告规范——肺量计检查、支气管舒张试验、 (569/1 562)、19.0%(296/1 562)的报告单分别报告了 PIF
支气管激发试验》 [7] 中的“简易版肺量计检查报告”格式。 和 FEF 50% /FIF 50% (图 2b)。此外,报告了质控指标 FET 和
报告单格式包括受试者基本信息、检查指标、结果图形、结 Vexp 的 报 告 单 分 别 占 46.0%(718/1 562) 和 66.8%(1 044
果评价 4 个部分,共含指标 37 个。本研究将其中数个直接影 /1 562)。60.1%(938/1 562)的报告单评价了 3 次测量的实测值。
响报告单质量的重要的指标定为关键指标或重要指标 [6-7] , 2.2.3 结果图形 73.4%(1 146/1 562)的报告单无关键指标
包括:(1)受试者基本信息:性别、身高、体质指数、年龄、 缺失,不同地区及不同等级医院中无关键指标缺失报告单占
预计值来源等;(2)检查指标:关键指标包括用力肺活量 比分别为 57.0% 和 67.0% 以上,见表 2~3。1 562 份报告单
(FVC)、第 1 秒用力呼气容积(FEV 1 )、1 秒率(FEV 1 /FVC 中,99.4%(1 552/1 562) 呈 现 了 F-V 曲 线,73.4%(1 146
或 FEV 1 /VCmax)等,重要指标包括小气道功能指标〔如最大 /1 562)呈现了 V-T 曲线,见图 2c;59.9%(930/1 552)包含
呼气中期流量(FEF 25%~75% )〕、用力呼出 50% 及 75% 肺活量 3 条 F-V 曲线,75.3%(863/1 146)包含 3 条 V-T 曲线。
时的瞬时呼气流量(FEF 50% 、FEF 75% ),吸气流量指标〔如吸 2.2.4 结果评价 仅 1.6%(25/1 562)的报告单无关键指标缺
气峰值流量(PIF)和 50%FVC 时的呼气流量与吸气流量比值 失,西南地区报告单均有关键指标缺失(表 2);不同等级医
(FEF 50% /FIF 50% )〕、呼气质控指标〔如用力呼气时间(FET)〕 院之间报告单关键指标缺失的差异有统计学意义(P=0.018),
和外推容积(Vexp)等;(3)结果图形:流量 - 容积曲线(F-V 见表 3。仅 14.9%(232/1 562)的报告单报告了质控评级,仅
曲线)、容积 - 时间曲线(V-T 曲线);(4)结果评价:受 4 份报告单分别评价了 FEV 1 和 FVC 的质控评级(图 2d)。
试者配合程度、检查质控评级、医师意见。通过评价报告单
中是否包括上述指标来分析报告单的完整情况。
对 33 365 份报告单进行初筛
本研究在评审系统中开发了肺通气功能报告单格式评审
模块,授权专业人员进行报告单格式的线上评审,并将评审
排除 (n=2 900):
结果实时传输、存储于系统中。研究选定 6 位经验丰富的肺
(1) 信息不完整(n=510)
功能检查专业人员担任评审人员,所有人接受统一的评审规 (2) 医院名称不一致 (n=1 410)
范培训。每人随机分配全国 5~6 个省、自治区、直辖市的报 (3) 非肺量计检查报告单(n=980)
告单,单独对报告单格式进行审查;当审查结果存在争议或
不确定性时,将由 6 位评审人员一起讨论决定。 30 465 份报告单进行下一步筛查
1.3 统计学方法 采用 SPSS 25.0 软件进行统计分析。计数资
2
料以相对数表示,组间比较采用 χ 检验或 Fisher's 确切概率 排除相同医院格式重复报告单(n=28 903)
法。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果 1 562 家医院各 1 份报告单
2.1 一般情况 共收集全国1 562家医院的33 365份报告单, 图 1 肺量计检查报告单的筛选流程
最终每家医院选出 1 份,共计 1 562 份报告单被纳入。报告单 Figure 1 The screening process of spirometry reports
筛选流程见图 1。1 562 份报告单地区、机构分布情况见表 1。
表 1 1 562 家医院肺量计检查报告单地区、机构分布情况〔n(%)〕
2.2 报告单格式分析 1 562 份报告单中,仅 6 份(0.4%)报 Table 1 Grouping of spirometry reports from 1 562 hospitals
告单数据完整,且报告单格式的 4 个部分均无关键指标缺失。 项目 分部情况
2.2.1 受试者基本信息 仅 27.7%(433/1 562)的报告单无 地区
关键指标缺失,不同地区之间报告单指标缺失的差异有统计 华南地区 216(13.8)
学意义(P<0.001),见表 2;不同等级医院之间报告单关键 华北地区 282(18.1)
指标缺失的差异有统计学意义(P<0.05),见表 3。95.0% 以 东北地区 93(6.0)
上的报告单包含性别、身高、体质量和年龄,见图 2a;仅 华东地区 407(26.1)
28.2%(440/1 562)的报告单包含预计值来源,其中 ERS93 华中地区 222(14.2)
(ECSC)为使用最多的预计值方程,占 40.5%(178/440), 西南地区 122(7.8)
而用“Standard”代替具体预计值方程的报告单达 22.3% 西北地区 220(14.0)
(98/440),见表 4;注明了检查前用药史的报告单仅占 0.7% 医院等级
(11/1 562)。 基层医院 52(3.4)
2.2.2 检查指标 91.9%(1 436/1 562)的报告单无关键指 二级医院 519(33.2)
标缺失,且不同地区(表 2)及不同等级医院(表 3)中无 三级医院 991(63.4)