Page 36 - 2022-12-中国全科医学

http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn ·1441·

·论著·

基于循证理论构建重症监护病房患者多重耐药菌感染
风险预测模型及外部验证研究

扫描二维码
2
1
邹倩 ，耿苗苗 ，祝延红 1，3* 查看原文
【摘要】 背景 既往研究证明多重耐药菌会在重症监护病房（ICU）患者之间交叉传播，患者获得多重耐药菌
感染将影响其现有疾病的治疗效果；且临床上对多重耐药菌的检测速度较为缓慢。在此背景下，多重耐药菌感染预测
研究应运而生。目的 基于循证理论构建 ICU 患者多重耐药菌感染风险预测模型，并回顾性收集真实临床数据对模型
进行验证。方法 采用 Meta 分析的方法构建模型，即计算机检索 PubMed、EMBase、the Cochrane Library、中国知网、
万方数据知识服务平台、中文科技期刊数据库和中华医学期刊全文数据库 2012 年 1 月至 2020 年 6 月发表的有关 ICU
患者多重耐药菌感染的文献，提取可分析的危险因素，采用 Stata/SE 12.0 软件对纳入文献的数据进行 Meta 分析，确定
ICU 患者多重耐药菌感染的危险因素，并对各个危险因素的合并效应值进行 β 值转换构建 ICU 患者多重耐药菌感染
风险预测模型。选取上海市第一人民医院 2018 年 1 月至 2021 年 6 月入住 ICU 的成年患者 3 908 例，收集患者的临床
资料，构建预测模型，绘制预测模型预测患者多重耐药菌感染的受试者工作特征（ROC）曲线，从而进行预测模型外
部验证。结果 共纳入 31 篇文献，确定 17 个危险因素。通过换算公式得到预测模型 Logit（P）=-2.476 3+0.086X 1 〔性
别（男）〕+0.191X 2 （住院史）+0.392X 3 （从外院转入）+1.723X 4 （ICU 住院天数）+0.315X 5 （其他感染）+0.385X 6 （慢
性阻塞性肺疾病）+0.131X 7 （糖尿病）+0.536X 8 （肾脏疾病）+0.285X 9 （肾衰竭）+0.565X 10 （透析）+0.148X 11 （机械通气）
+0.742X 12 （中央静脉导管）+0.336X 13 （导尿管）+3.483X 14 （抗菌药物使用种类）+0.174X 15 （抗菌药物使用史）+0.975X 16 （使
用碳青霉烯类药物）+1.151X 17 （使用氨基糖苷类药物）。将 3 908 例患者数据代入预测模型中进行外部验证，结果显示，
灵敏度为 64.36%，特异度为 80.39%，约登指数为 0.447 4，ROC 曲线下面积为 0.724。结论 基于循证理论构建包含
17 个危险因素的 ICU 患者多重耐药菌感染风险预测模型，该模型预判效果较好，证明基于循证理论构建风险预测模型
具有较好的外推性、科学性和实用性，该方案可推广适用于其他疾病的预测研究中。
【关键词】 重症监护病房；多重耐药菌；Logistic 模型；预测模型；Meta 分析；循证理论
【中图分类号】 R 37 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.137
邹倩，耿苗苗，祝延红 . 基于循证理论构建重症监护病房患者多重耐药菌感染风险预测模型及外部验证研究［J］.
中国全科医学，2022，25（12）：1441-1448.［www.chinagp.net］
ZOU Q，GENG M M，ZHU Y H. Development and external validation of an evidence-based risk prediction model for
multidrug-resistant bacterial infections in ICU patients［J］. Chinese General Practice，2022，25（12）：1441-1448.

Development and External Validation of an Evidence-based Risk Prediction Model for Multidrug-resistant Bacterial
1
2
Infections in ICU Patients ZOU Qian ，GENG Miaomiao ，ZHU Yanhong 1，3*
1.School of Public Health，Shanghai Jiao Tong University，Shanghai 200025，China
2.Nosocomial Infection Department，Shanghai General Hospital，Shanghai 200080，China
3.Scientific Research Center，Shanghai General Hospital，Shanghai Jiao Tong University，Shanghai 200080，China
*
Corresponding author：ZHU Yanhong，Professor；E-mail：yanhongzhu2010@163.com
【Abstract】 Background Previous research has found that multi-drug resistant（MDR） bacteria can be transmitted
between ICU patients，and the infections caused by MDR bacteria may negatively affect the efficacy of current treatment. As the
speed of diagnostic testing to identify MDR bacteria is relatively slow in clinical practice，the research regarding the prediction
of MDR bacteria infections has developed. Objective To develop an evidence-based risk prediction model for MDR bacterial
infections in ICU patients，and to verify it using the real-world clinical data collected retrospectively. Methods Potential

基金项目：国家自然科学基金资助项目（71974127）
1.200025 上海市，上海交通大学医学院公共卫生学院 2.200080 上海市，上海交通大学附属第一人民医院医院感染科 3.200080
上海市，上海交通大学附属第一人民医院科研处
*
通信作者：祝延红，研究员；E-mail：yanhongzhu2010@163.com
本文数字出版日期：2022-03-03