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确定。 本一致，说明该模型具有较好的预测能力，见图 2。
1.3 统计学方法 采用 SPSS 26.0 软件进行统计学分析， 2.5 各项指标对 END 的预测价值 基于 CV、SD、
符合正态分布的计量资料以（ ±s）表示，两组间比较 MAGE、MODD 及葡萄糖 TIR 绘制急性缺血性脑卒中合
采用 t 检验；非正态分布的计量资料以 M（P 25 ，P 75 ）表示， 并糖尿病患者发生 END 的 ROC 曲线（图 3），结果显示，
两组间比较采用 Mann-Whitney U 检验；计数资料的分 CV 预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生 END 的
2
析采用 χ 检验。采用多因素 Logistic 回归分析探究急 AUC 为 0.847〔95%CI（0.765，0.929），P<0.01〕，
性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素。 最佳截断值为 22.745%，灵敏度为 79.4%，特异度为
采用 R 3.5.3 软件包，应用 rms 程序包，建立列线图预 77.9%；SD 预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发
测模型，同时应用 caret 程序包进行 Bootstrap 法做内部
表 1 两组临床资料比较
验证，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估各指标
Table 1 Comparison of clinical data between patients with acute ischemic
对急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生 END 的预测 stroke and diabetes with and without early neurological deterioration
价值。以 P<0.05 为差异有统计学意义。 END 组 非 END 组 检验统
指标 （n=34） （n=86） 计量值 P 值
2 结果
年龄（ ±s，岁） 66.6±9.6 65.6±10.6 -0.443 0.659
2.1 两组临床资料比较 两组患者年龄、性别、BMI、
性别（男 / 女） 22/12 47/39 1.001 a 0.315
吸烟史、饮酒史、既往病史、糖尿病病程、治疗方式、 BMI（ ±s，kg/m ） 23.9±3.0 24.1±2.7 0.387 0.699
2
空腹血糖、血脂四项、Hcy 比较，差异均无统计学意义 吸烟史〔n（%）〕 9（26.47） 26（30.23） 0.167 a 0.683
（P>0.05）。END 组 HbA 1c 、入院 NIHSS 评分均高于非 饮酒史〔n（%）〕 5（14.71） 11（12.79） 0.073 a 0.781
END 组，差异有统计学意义（P<0.05），见表 1。 既往病史〔n（%）〕
2.2 两组 CGM 中 GV、葡萄糖 TIR 相关指标比较 高血压 25（73.53） 55（63.95） 1.001 a 0.316
END 组 CV、SD、MAGE、MODD 均高于非 END 组，葡 冠心病 6（17.65） 11（12.79） 0.473 a 0.492
脑梗死 5（14.71） 9（10.47） 0.425 a 0.514
萄糖TIR低于非END组，差异均有统计学意义（P<0.05），
高脂血症 20（58.82） 45（52.33） 0.414 a 0.520
见表 2。
糖尿病病程（ ±s，年） 7.03±3.55 6.47±2.84 -1.276 0.204
2.3 多因素 Logistics 回归分析 以是否发生 END 为因 治疗方式〔n（%）〕 2.327 a 0.508
变量（赋值：是 =1，否 =0），以 HbA 1c （赋值：实测 饮食控制 9（26.47） 16（18.60）
值）、NIHSS 评分（赋值：实测值）、CV（赋值：实测 口服降糖药物 16（47.06） 38（44.19）
值）、SD（赋值：实测值）、MAGE（赋值：实测值）、 皮下注射胰岛素 6（17.65） 26（30.23）
MODD（赋值：实测值）及葡萄糖 TIR（赋值：实测值） 口服 + 皮下注射 3（8.82） 6（6.98）
为自变量行多因素 Logistic 回归分析，结果显示，CV、 空腹血糖（ ±s，mmol/L） 14.2±3.8 13.0±3.5 -1.613 0.110
HbA 1c （ ±s，%） 8.91±1.50 8.17±1.36 2.585 0.011
SD、MAGE、MODD 升高是急性缺血性脑卒中合并糖
总胆固醇（ ±s，mmol/L） 4.64±0.93 4.59±0.92 -0.268 0.790
尿病患者发生 END 的危险因素，葡萄糖 TIR 升高是急
三酰甘油（ ±s，mmol/L） 1.49±0.54 1.54±0.57 0.439 0.661
性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生 END 的保护因素 高密度脂蛋白（ ±s，mmol/L） 0.97±0.26 1.00±0.24 0.623 0.548
（P<0.05），见表 3。 低密度脂蛋白（ ±s，mmol/L） 2.62±0.77 2.70±0.85 0.477 0.635
2.4 急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生 END 的列 Hcy（ ±s，μmol/L） 13.65±4.30 12.24±4.02 -1.698 0.092
线图预测模型的建立及检验 基于 CV、SD、MAGE、 入院 NIHSS 评分〔M（P 25 ，P 75 ），分〕 4.00 2.00 -2.418 b 0.016
MODD 及葡萄糖 TIR，建立急性缺血性脑卒中合并糖尿 （2.00，7.00）（1.00，4.00）
a
2
b
注： 表示 χ 值， 表示 Z 值，余检验统计量值为 t 值；
病患者发生 END 的列线图预测模型，见图 1。对该模 END= 早期神经功能恶化，BMI= 体质指数，HbA 1c = 糖化血红蛋白，
型采用 Bootstrap 法进行内部验证，预测值与实际值基 Hcy= 同型半胱氨酸，NIHSS= 美国国立卫生研究院卒中量表
表 2 两组 CGM 中 GV、TIR 相关指标比较（ ±s）
Table 2 Comparison of glycemic variability indices and time in range measured by the 72-hour ambulatory continuous glucose monitoring between patients
with acute ischemic stroke and diabetes with and without early neurological deterioration
组别 例数 CV（%） SD（mmol/L） MAGE（mmol/L） MODD（mmol/L） 葡萄糖 TIR（%）
END 组 34 28.97±8.39 2.58±0.39 5.51±0.76 2.09±0.35 43.21±9.05
非 END 组 86 18.34±5.88 2.11±0.35 4.45±0.73 1.73±0.35 55.51±9.28
t 值 7.859 6.423 7.089 5.677 -6.590
P 值 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
注：CV= 血糖变异系数，SD= 血糖标准差，MAGE=24 h 平均血糖波动幅度，MODD= 日间血糖平均绝对差，TIR= 目标范围内时间