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and 86 without） were selected from the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University from July 2019 to May 2021. Clinical
data，GV indices 〔coefficient of variation（CV），standard deviation（SD），mean amplitude of glycemic excursion（MAGE），
mean of daily differences（MODD）〕 and TIR measured by the 72-hour ambulatory continuous glucose monitoring were
collected. Factors associated with END were explored by multivariate Logistic regression，and used to develop a nomogram for the
prediction of END. ROC analysis was conducted to assess the predictive value of nomogram for END. Results Patients with END
had higher mean glycosylated hemoglobin（HbA 1c ），admission NIH Stroke Scale score，CV，SD，MAGE，and MODD，and
lower mean TIR than did those without（P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis indicated that increased CV〔OR=1.194，
95%CI（1.027，1.388），P=0.021〕，SD〔OR=11.040，95%CI（1.189，102.473），P=0.035〕，MAGE〔OR=3.063，
95%CI（1.062，8.837），P=0.038〕，and MODD〔OR=20.990，95%CI（1.420，201.206），P=0.027〕 were associated
with elevated risk of END，and prolonged TIR〔OR=0.877，95%CI（0.789，0.974），P=0.014〕 was associated with
decreased risk of END. Internal validation of the predictive value of nomogram incorporating CV，SD，MAGE，MODD and TIR
for END using bootstrapping showed that its predicted value was basically consistent with the actual value，demonstrating good
predictive ability. For estimating END in acute ischemic stroke combined with diabetes，the AUC of CV，SD，MAGE，MODD
and TIR was 0.847〔95%CI（0.765，0.929），P<0.01〕，0.812〔95%CI（0.723，0.901），P<0.01〕，0.850〔95%CI（0.772，0.928），
P<0.01〕，0.803〔95%CI（0.710，0.896），P<0.01〕，and 0.825〔95%CI（0.747，0.903），P<0.01〕，respectively.
Conclusion CV，SD，MAGE，MODD and TIR may be influential factors for END in acute ischemic stroke with diabetes，
which could partially predict END. It is of clinical significance to take measures to reduce GV and prolong TIR to prevent END.
【Key words】 Ischemic stroke；Diabetes mellitus；Early neurological deterioration；Blood glucose variability；Time
in glucose target range；Nomograms

在全球范围内，卒中是第二大最常见的死亡原因， （3）严重的炎症、传染、免疫性疾病；（4）合并重要
也是导致长期严重残疾的主要原因 ［1］ 。早期神经功能 脏器损伤。本研究经郑州大学第二附属医院医学伦理委
恶化（END）是一种相对常见的卒中神经系统并发症， 员会审核批准（伦理批件号：2021314），所有患者对
2.2%~37.5% 的急性缺血性脑卒中患者会发生 END ［2］ 。 本研究知情并签署知情同意书。
尽管多种因素与 END 风险相关，但 END 发病的潜在机 1.2 方法
制尚不完全清楚 ［3-4］ 。糖尿病和高血糖是急性缺血性 1.2.1 临床资料收集 收集患者临床资料，包括年龄、
脑卒中的独立危险因素 ［5］ ，且与急性缺血性脑卒中早 性别、体质指数（BMI）、吸烟史（定义为连续或累计
期预后不良有关 ［6］ 。血糖变异性（GV）代表血糖水平 6 个月以上，>1 支 /d）、饮酒史（定义为摄入酒精含量
随时间波动的幅度，相关研究表明，GV 与危重患者的 >40 g/d，持续 1 年以上）、既往病史、糖尿病病程、治
较高死亡率和不良结局相关 ［7］ 。葡萄糖目标范围内时 疗方式、空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA 1c ）、血脂四项、
间（TIR）可作为糖化血红蛋白（HbA 1c ）补充指标来更 同型半胱氨酸（Hcy）及入院美国国立卫生研究院卒中
加直观反映血糖的波动变化 ［8］ 。目前关于 GV、葡萄糖 量表（NIHSS） ［11］ 评分。患者入院后行持续葡萄糖监
TIR 对急性脑缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生 END 测（CGM）72 h，记录其 GV 相关指标〔血糖变异系数
的影响研究尚不足，本研究拟探讨 GV、葡萄糖 TIR 与 （CV）、血糖标准差（SD）、24 h 平均血糖波动幅度
END 发生的相互关系，为临床上急性缺血性脑卒中合 （MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）〕及葡萄
并糖尿病患者 END 的防治提供一定的参考依据。 糖 TIR。葡萄糖 TIR 定义为 72 h 内葡萄糖在目标范围内
1 资料与方法 （3.9~10.0 mmol/L）所占的百分比。
1.1 一般资料 选取 2019 年 7 月至 2021 年 5 月郑州 1.2.2 END 评 估 在 症 状 出 现 后 的 前 7 d 内， 使 用
大学第二附属医院收治的急性缺血性脑卒中合并糖尿病 NIHSS 评估神经功能障碍的严重程度。其中 NIHSS 评分
患者 120 例为研究对象。根据是否发生 END 分为 END 包括：意识（意识水平、回答问题、执行能力）、眼球
组（34 例）和非 END 组（86 例）。纳入标准：（1） 运动、视野范围、面瘫程度、肢体运动、共济运动、感
符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南 2010》 ［9］ 制定 觉障碍、语言功能、构音障碍、忽视等 15 个项目，评
的急性缺血性脑卒中的诊断标准；（2）符合《中国 2 分为 0~42 分，根据患者神经缺损程度进行评定。END
型糖尿病防治指南（2017 年版）》 ［10］ 制定的 2 型糖尿 被定义为：症状出现后第 1 周内 NIHSS 总分升高≥ 2
病诊断标准；（3）急性脑梗死发病时间 <24 h；（4） 分或运动功能的 NIHSS 评分增加≥ 1 分。根据 NIHSS
年龄 >18 岁。排除标准：（1）临床资料不完整；（2） 评分将患者分为 END 组和非 END 组。由 2 名神经科医
脑出血、动脉瘤、蛛网膜下腔出血及短暂性脑缺血发作； 生分别进行评估，若评分不一致或有分歧，由两人协商