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筛查工具的条目构成合理,具有良好的结构效度。 effects on nutritional status[J]. J Nutr Health Aging,2017,21(5):
3.5 预测效度分析 预测效度代表能正确区分营养良 567-572. DOI:10.1007/s12603-016-0815-x.
[3]国 务 院 办 公 厅 . 国 民 营 养 计 划(2017—2030)[EB/OL].
好、有营养不良风险或营养不良的能力。灵敏度反映了
(2017-07-13)[2021-02-28]. http://www.gov.cn/zhengce/
工具正确识别存在有营养不良风险或营养不良老年人的
content/ 2017-07/13/content_5210134.htm.
能力,特异度反映了工具排除误诊病例的能力,约登指 [4]石汉平,李薇,齐玉梅,等 . 营养筛查与评估[M]. 北京:人
数综合了灵敏度和特异度的作用,约登指数越接近 1, 民卫生出版社,2014.
说明量表的预测效能越好 [17] ,通常 AUC>0.90 表示预 [5]朱丹,曾平,韩凤,等 . 京津地区养老机构《老年人营养不良
测价值较高,0.71~0.90 表示预测价值为中等 [30] 。简版 风险评估》应用效果评价研究[J]. 中国全科医学,2020,23(24):
3081-3085. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.217.
老年人营养筛查工具在预测有营养不良风险和营养不良
ZHU D,ZENG P,HAN F,et al. Evaluation of application effect of
时有较高的灵敏度、特异度和约登指数,并获得较高的 malnutrition risk assessment of the aged in long-term care facilities in
AUC(>0.9),提示具有良好的预测价值。简版老年人 Beijing and Tianjin[J]. Chinese General Practice,2020,23(24):
营养筛查工具与《老年人营养不良风险评估》工具对老 3081-3085. DOI:10.12 114/j.issn.1007-9572.2020.00.217.
年人营养状况划分的一致性(Kappa 系数)为 0.627, [6]LEE J H,JEONG S N,CHOI S H. Predictive data mining for
diagnosing periodontal disease:the Korea National Health and
[17]
一般认为 Kappa 系数在 0.6~0.8 表示有高度的一致性 ,
Nutrition Examination Surveys(KNHANES Ⅴ and Ⅵ ) from 2010
提示本工具可以有效识别存在营养不良风险和营养不良
to 2015[J]. J Public Health Dent,2019,79(1):44-52.
的老年人。 DOI:10.1111/jphd.12293.
4 本研究的价值与局限性 [7]徐欣怡,许勤,花红霞,等 . 基于预测模型的消化道肿瘤术后
本研究在行业标准《老年人营养不良风险评估》 疲劳风险筛查评分量表的构建与应用[J]. 中国全科医学,
2020,23(14):1819-1826,1832. DOI:10.12114/j.issn.1007-
(WS/T 552-2017)工具进行信效度验证基础上,删除
9572.2019.00.793.
不适用于养老机构老年人的条目,并通过构建 Logistic
XU X Y,XU Q,HUA H X,et al. Establishment and application of
回归模型和决策树模型,选取最优模型构建了适用于养 Postoperative Fatigue Risk Screening Scale for Gastrointestinal Tumor
老机构老年人的简版老年人营养筛查工具,构建过程科 Patients based on predictive model[J]. Chinese General Practice,
学、严谨。为养老机构老年人的营养筛查提供了实用性 2020,23(14):1819-1826,1832. DOI:10.12114/j.issn.1007-
工具,为我国养老机构开展老年人群营养筛查与监测工 9572.2019.00.793.
[8]MUÑOZ D B,MARTÍNEZ D L I J,ROMERO-SALDAÑA M,
作奠定了基础,为养老机构存在营养不良或营养不良风
et al. Development of predictive models for nutritional assessment in
险的老年人提供适宜的营养支持,改善其营养状况,维
the elderly[J]. Public Health Nutr,2021,24(3):449-456.
持和促进健康和功能水平,实现“健康老龄化”提供了 DOI:10.1017/S1368980020002153.
前提。虽然本研究在样本抽样中,已经考虑到我国地域 [9]NURSAL T Z,NOYAN T,TARIM A,et al. A New weighted
辽阔,各地在营养方面存在的差异性,尽量选择东、 scoring system for subjective global assessment[J]. Nutrition,
2005,21(6):666-671. DOI:10.1016/j.nut.2004.08.027.
中、西部典型地区不同类型养老机构进行调查,并通过
[10]林红,孙国珍,张海锋,等 . 心力衰竭患者微型营养评价量表
1 000 例以上数据构建预测模型,但与我国老年人群上
的改良及其信效度检验[J]. 中华护理杂志,2017,52(2):
亿的基数相比仍存在不足,未来仍需要更大样本老年人 150-153. DOI:10.3761/j.issn.0254-1796.2017.02.004.
群应用数据,以评价该工具实际使用效果。此外,虽然 LIN H,SUN G Z,ZHANG H F,et al. The development of a
简版老年人营养筛查工具的信度方面有所提高,但在下 Mini-nutrition Assessment Tool Special for Heart Failure(MNA-
一步研究中仍需要通过提高指标测量、记录的准确性等 HF)and examination of its reliability and validity[J]. Chinese
Journal of Nursing,2017,52(2):150-153. DOI:10.3761/j.
手段,进一步优化和验证简版老年人营养筛查工具。
issn.0254-1796. 2017.02.004.
作者贡献:朱丹、谢红负责文章构思与设计、研究 [11]李语薇 . 新生儿营养风险筛查工具的构建与临床应用研究[D].
的实施和可行性分析;朱丹负责数据收集与整理、统计 重庆:重庆医科大学,2017.
学处理、论文撰写,并对文章整体负责,监督管理;谢 [12]陆丽娜 . 住院儿童营养筛查工具的建立、评估和应用[D]. 上
红负责结果的分析与解释、文章的质量控制及审校。 海:上海交通大学,2016.
[13]杨青,王国蓉,江宾,等 . 基于决策树的肿瘤患者难免性压疮
本文无利益冲突。
风险预测模型研究[J]. 护理学杂志,2019,34(13):4-7.
参考文献
DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2019.13.004.
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Individually tailored dietary counseling among old home care clients- (下转第 504 页)