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2023年2月 第26卷 第6期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·735·

in the whole population，male and female populations. The ASMR of brain cancers in the whole population，male and female
populations decreased by 0.68%，0.47%，and 0.87% on average each year，respectively from 2000 to 2019（P<0.05）. The
APC analysis revealed that the death risk of brain cancers in both Chinese male and female populations increased with age and
period. The death risk of brain cancers in the late birth cohort was lower than that in the early birth cohort，that is，the effect
coefficient decreased from 0.62 in the 1904-1908 birth cohort to -1.28 in the 2014-2019 birth cohort in male，and that increased
from 0.36 in the 1904-1908 female cohort to 0.57 in the 1929-1933 birth cohort，then it gradually decreased，and hit its lowest
point in the 2014-2019 birth cohort （-1.16） in female. GM（1，1） model predicted that the CMR of brain cancers in China
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would continue to rise after 2019，reaching 4.34/10 in 2020，4.39/10 in 2021，4.44/10 in 2022，4.49/10 in 2023 and 4.54/10 5
in 2024. Conclusion During 2000 to 2019，the ASMR of brain cancers in China generally showed a downward trend，and the
risk of brain cancer death increased with age and year. People who were born earlier had a greater risk of death. The predicted
ASMR of brain cancers would continue to rise in 2020-2024. So strong measures should be still carried out to prevent and control
brain cancers，such as strengthening the propaganda of prevention and control of brain cancers in high-risk groups，advocating a
healthy lifestyle，and reducing the disease burden of brain cancers.
【Key words】 Brain neoplasms；Death trend；Age-period-cohort model；Prediction；Joinpoint regression
model；GM（1，1） model；Global Burden of Disease Study 2019

我国国家癌症中心数据显示，2016 年因脑瘤死亡 1.2 研究方法
的病例共 16 351 例，位居我国癌症死亡谱第 10 位 ［1］ 。 1.2.1 基本指标 整理并汇总从 GBD 2019 数据库中提
2020 年全球脑瘤死亡例数最多的前 3 位国家分别是中 取的 2000—2019 年中国脑瘤的死亡数据，按照性别与
国、印度和美国 ［2］ 。脑瘤一旦发生会导致颅内压升高 年龄进行分层，计算年龄标化死亡率（ age-standardized
并压迫脑组织，患者发病痛苦且导致严重的中枢神经损 mortality rates，ASMR）。其中标准人口构成是该数据
伤 ［3］ ，也可能引起严重的残疾，包括癫痫发作、记忆 库提供的 2019 年的全球人口数据 ［10］ 。
不良或语言问题，以及身体功能障碍 ［4］ 。因脑瘤的发 1.2.2 Joinpoint 回归模型 该模型由美国国家癌症研究
病部位特殊、诊断手段复杂以及我国人口老龄化程度的 所研发，模型分析的基本思想是利用基于 Poisson 分布
逐渐加深，我国脑瘤的疾病负担也正逐年加重 ［5-6］ ，并 的对数线性模型拟合癌症的死亡率，将死亡率的变化趋
成为目前我国慢病防治的难点问题。因此，开展中国脑 势分成若干区段，不同区段的连接点称为转折点并通过
瘤长期的流行病学特征研究，适当预测未来变化有助于 蒙特卡洛置换检验法判断转折点的位置、个数与P值 ［11］ 。
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获取脑瘤的病因线索，并及时提供科学有效的预防控制 模型方程为：E（y|x）=β 0 +β 1 x+δ 1 （x-τ）+…+δ k
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手段。 （x-τ k ）。方程中 y 代表脑瘤死亡率，x 代表观察年份，
本研究提取了 2019 年全球疾病负担研究（Global β 是模型中的常数项，δ 是各个分段函数的回归系数
Burden of Disease Study，GBD）（GBD 2019）中 2000— （i=1，2，3，...k），τ 表示转折点（i=1，2，3，...k）。
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2019 年中国脑瘤死亡的相关数据，利用 Joinpoint 回归 当 （x-τ k ）≥0时，（x-τ k ） =（x-τ k ）。当 （x-τ k ）
模型、年龄 - 时期 - 队列（APC）模型对死亡率进行分 <0 时，（x-τ k ）=0。
析与评估，并通过灰色模型 GM（1，1）对脑瘤未来 5 1.2.3 APC 模型 APC 模型以 Poisson 分布为基础，将
年的死亡趋势进行预测，旨在为我国脑瘤的预防控制、 研究对象死亡率的趋势情况用年龄、时期、出生队列这
减轻疾病负担提供依据。 3 个维度表示，在控制交互效应后定量分析影响事件发
1 资料与方法 生风险大小的多元回归模型 ［12-13］ 。由于 APC 模型中出
1.1 数 据 来 源 数 据 来 源 于 GBD 2019（https://www. 生队列 = 时期 - 年龄，3 者间存在严重的共线性，导致
healthdata.org/），该数据库可分析全球 195 个不同国 APC 模型可以求出无数组解却无法求出唯一的效应估计
家的 328 种疾病和伤害的流行病学特征（发病率、患 值，且 Poisson 分布要求各参数之间相互独立所以应解
病率、死亡率等） ［7］ 。GBD 数据库可用于分析发病部 决独立性问题。为避免这些缺点，本研究应用了内生因
位、获得治疗和治疗质量等指标对患者生存的影响 ［8］ 。 子估算法（IE 算法），IE 算法可解决效应参数唯一值
从 GBD 2019 数据库中提取出 2000—2019 年中国脑瘤 不可估计问题的方法，在解决模型可估性问题的同时又
的粗死亡率（ crude mortality rate，CMR）数据 ［9］ 。根 可以得到唯一的解，该方法不需要限制条件假设、应用
据国际疾病分类（International Classification of Disease， 范围广泛 ［14-15］ 。
ICD）第十版代码（ICD-10）来确定脑瘤病种，其中大脑、 本研究应用 Stata 15.0 软件进行分析，采用 APC 模
中枢神经系统为 C70~C72。 型描述和估计年龄、时期与出生队列效应对脑瘤死亡的