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3 讨论 中久坐时间越长者跟骨 BMD 越低,日坐姿时长 <4 h 有
提高青年时期的峰值骨量有助于降低老年时期骨质 利于女大学生跟骨 BMD 保持正常。既往关于儿童少年
疏松的发生率 [3] 。人体生长发育的第 3 个十年期(20~30 群体的研究结果印证了本次对大学生群体的研究结果。
岁)是提高峰值骨量和巩固骨密度的最后阶段 [7] ,因此, 一项基于 15~18 岁挪威人群的研究显示,男性高中生髋
从一级预防的角度出发,促进大学生的骨量增长,提高 部、股骨颈和全身 BMD 与久坐时长呈负相关,但在女
大学生的骨密度,对于预防老年人骨质疏松症的发生具 性高中生群体中,每日因使用电脑而保持坐姿 4~6 h 的
有重要意义。生活方式对骨密度有着不可忽视的影响。 群体相比于 <2 h 者有更高的 BMD [9] 。另一项基于欧洲
当前,久坐不动已成为包含大学生在内的青年群体最常 八国的研究指出,学龄儿童久坐时间与跟骨 BMD 呈负
见的日常生活方式 [8] 。因而,本研究选取南方医科大 相关 [10] 。但上述相关关系在本研究的男性群体中无统
学不同年级的大学生作为研究对象,分析久坐行为及运 计学意义。首先,造成这种差异的原因可能与性别效应
动水平与跟骨 BMD 之间的关系。 有关。在 14~16 岁之后,女性骨量积累的速率将逐渐
在久坐行为方面,本研究结果显示,在女大学生 放缓,但男性的骨量仍将大幅增加并持续多年 [11] 。据
表 5 大学生运动水平与跟骨 BMD 的多元线性回归分析
Table 5 Multiple regression analysis of the time spent on physical activity in one week and calcaneal bone mineral density in college students
女大学生(n=518) 男大学生(n=263)
项目
β(95%CI) SE t 值 P 值 β(95%CI) SE t 值 P 值
模型 1
<90 min — — — — — — — —
90~150 min 0.17(0.02,0.33) 0.079 2.171 0.030 0.15(-0.19,0.49) 0.171 0.869 0.386
>150 min 0.26(0.05,0.47) 0.107 2.430 0.015 0.26(-0.14,0.67) 0.206 1.274 0.204
模型 2
<90 min — — — — — — — —
90~150 min 0.17(0.02,0.33) 0.079 2.129 0.034 0.24(-0.09,0.57) 0.169 1.412 0.159
>150 min 0.25(0.03,0.46) 0.109 2.243 0.025 0.21(-0.19,0.61) 0.204 1.030 0.304
模型 3
<90 min — — — — — — — —
90~150 min 0.18(0.03,0.34) 0.080 2.274 0.023 0.28(-0.06,0.63) 0.175 1.606 0.110
>150 min 0.26(0.05,0.48) 0.110 2.395 0.017 0.27(-0.15,0.70) 0.214 1.280 0.202
注:模型 1 不调整任何因素,模型 2 调整年龄、FMI、FFMI,模型 3 进一步调整乳制品摄入、碳酸饮料摄入、茶水摄入、钙剂补充、吸烟
以及饮酒情况;—表示无此项数据
表 6 大学生运动水平影响跟骨 BMD 的二分类 Logistic 回归分析
Table 6 Binary Logistic regression analysis of the time spent on physical activity in one week and calcaneal bone mineral density in college students
女大学生(n=518) 男大学生(n=263)
项目
2
2
β SE Waldχ 值 P 值 OR(95%CI) β SE Waldχ 值 P 值 OR(95%CI)
模型 1
<90 min — — — — — — — — — —
90~150 min -0.435 0.203 4.599 0.032 0.65(0.44,0.96) -0.230 0.299 0.589 0.443 0.80(0.44,1.43)
>150 min -0.520 0.274 3.600 0.058 0.60(0.35,1.02) -0.384 0.371 1.074 0.300 0.68(0.33,1.41)
模型 2
<90 min — — — — — — — — — —
90~150 min -0.416 0.204 4.151 0.042 0.66(0.44,0.98) -0.320 0.308 1.082 0.298 0.73(0.40,1.33)
>150 min -0.476 0.278 2.931 0.087 0.62(0.36,1.07) -0.273 0.384 0.506 0.477 0.76(0.36,1.61)
模型 3
<90 min — — — — — — — — — —
90~150 min -0.416 0.209 3.945 0.047 0.66(0.44,1.00) -0.411 0.328 1.574 0.210 0.66(0.35,1.26)
>150 min -0.551 0.289 3.641 0.056 0.58(0.33,1.02) -0.374 0.406 0.851 0.356 0.69(0.31,1.52)
注:模型 1 不调整任何因素,模型 2 调整年龄、FMI、FFMI,模型 3 进一步调整乳制品摄入、碳酸饮料摄入、茶水摄入、钙剂补充、吸烟
以及饮酒情况;—表示无此项数据