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2023年2月 第26卷 第5期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·623·

表 1 纳入文献的基本特征
Table 1 Basic information of the included studies
发表时 调查 恶变例数
第一作者 研究时间 年龄
间（年） 地区 / 样本量
陈蔚华 ［13］ 2015 南昌 2006 年 3 月—2014 年 10 月 10~87 岁，平均 52 岁 8/170
王宇峰 ［14］ 2011 上海 1978 年 1 月—2009 年 9 月 15~91 岁，平均 51.2 岁 66/576
褚青松 ［15］ 2009 沧州 1988 年 12 月—2004 年 8 月 14~80 岁，平均 52.2 岁 14/150
葛化冰 ［16］ 1999 北京 1981 年 12 月—1998 年 8 月 14~83 岁，平均 52.4 岁 14/211
武文妍 ［17］ 2018 上海 2000 年 1 月—2015 年 12 月 － 41/2 628
高岩 ［18］ 2012 北京 1984 年 1 月—2010 年 12 月 29~83 岁，平均 51.2 岁 85/1 832
蓝爱仙 ［19］ 2009 北京 1980 年 11 月—2007 年 12 月 14~84 岁，平均（53.3±13.9）岁 52/409
刘宏伟 ［20］ 2007 北京 1976 年 12 月—2006 年 10 月 － 30/436
关晓兵 ［21］ 2001 北京 — 23~83 岁 13/110
史慧宝 ［22］ 1992 上海 1976 年—1991 年 6 月 32~84 岁，平均 53.4 岁 32/235
庞玲娟 ［23］ 2007 广州 2002—2004 年 － 3/61
汪说之 ［24］ 1985 湖北 1962 年 1 月—1981 年 12 月 － 8/313
胡碧琼 ［25］ 1985 北京 平均 2.8 年 － 9/261
冯淑梅 ［26］ 2008 吉林 2004 年 9 月—2007 年 9 月 45~86 岁 18/156
符攀峰 ［27］ 2017 河南 2013 年 3 月—2015 年 10 月 19~81 岁，平均（50.3±21.9）岁 14/85
2002 年 9 月—2020 年 9 月，男：平均（5.4±3.8）年，
YANG ［28］ 2021 台湾 23~83 岁，平均（53.0±11.9）岁 32/485
女：平均（5.91 ± 4.7）年
YANG ［29］ 2021 台湾 2002 年 9 月—2019 年 10 月，平均（54.9±54.4）个月 25~83 岁，平均（52.2±11.7）岁 12/144
YANG ［30］ 2020 台湾 2002 年 7 月—2017 年 9 月，平均（42.5±35.2）个 月 65~83 岁，平均（71.2±4.9）岁 8/69
CHIANG ［31］ 2020 台湾 2012—2018 年 － 22/350
WU ［32］ 2019 上海 2000—2015 年，平均 5.5 年 － 41/2 628
CHUANG ［33］ 2018 台湾 2004—2009 年 18~94 岁 161/5 142
WANG ［34］ 2018 台湾 平均（4.6±3.3）年 18~65 岁，平均（45.8±10.7）岁 102/1 898
YANG ［35］ 2017 台湾 13 年 － 30/191
LIU ［36］ 2012 上海 1990—2010 年，平均 5.1 年 21~83 岁，平均（54.1±11.6）岁 57/320
LIU ［37］ 2011 上海 1996—2009 年 平均（59.8±13.3）岁 11/53
LIU ［38］ 2010 上海 1978—2008 年，平均 5.3 年 21~84 岁，平均（52.7±11.2）岁 39/218
SHIU ［39］ 2000 台湾 1988—1998 年 － 60/435
LIU ［11］ 2011 上海 1978—2008 年，平均 5.1 年 15~83 岁，平均（52.8±12.2）岁 36/115
LEE ［40］ 2006 台湾 1997 年 1 月—2004 年 6 月 19~93 岁，平均（50.0±12.1）岁 135/1 046
YANG ［41］ 2011 台湾 2002—2008 年，平均（3.4±1.3）年 23~82 岁，平均（49.7±12.2）岁 13/114
注：－表示无相关内容

通过数据库检索获得相 通过其他途径获 者恶变率为 12.3%〔95%CI（9.2%，15.7%）〕，≥ 60
关文献（n=3 747） 得相关文献（n=0）
岁 者 恶 变 率 为 17.9%〔95%CI（13.8%，22.5%）〕；
舌 部 OLK 患 者 恶 变 率 为 16.2%〔95%CI（11.0%，
剔重后获得文献（n=3 068）
22.2%）〕，其他部位白斑患者恶变率为 6.1%〔95%CI
（3.2%，9.6%）〕，见表 3。
阅读文题和摘要初筛（n=3 068）
2.4 敏感性分析 运用 Metainf 进行敏感性分析，结果
排除（n=2 969） ［17-18，32-34］
显示，5 篇文献 对 Meta 分析结果影响较大，
阅读全文复筛（n=99）
剔除后，各研究的率值均在合并区间内，大多数研究偏
排除（n=69） 离估计值程度较小（图 3）。重新进行合并后，Meta 分

纳入定性分析文献（n=30） 析结果显示，中国人群 OLK 总体恶变率为 10.7%〔95%CI
（8.7%，13.0%）〕，与最初结果 9.0%〔95%CI（7.0%，
纳入定量合成（Meta 分析）的文献（n=30）
11.3%）〕相似，表明 Meta 分析结果较为稳定。
图 1 文献筛选流程 ［11，13-41］
Figure 1 Literature screening flowchart 2.5 发表偏倚 30 篇文献 进行漏斗图分析，