Page 48 - 2022-31-中国全科医学
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           medical treatment for falls was 6.95%(1 264/18 181). The incidence of falls in subjects with sleep time <5 h,5-<6 h,6-<7 h,
           7-<8 h and ≥ 8 h were 25.26%(744/2 945),19.82%(546/2 755),15.51%(593/3 824),14.03%(457/3 257),
           13.93%(752/5 400),the incidence of falling to hospital was 10.97%(323/2 945),8.09%(223/2 755),6.04%(231
           /3 824),5.43%(177/3 257) and 5.74%(310/5 400),which were significant differences demonstrated by the trend chi-
           square test,and the difference was statistically significant(P<0.05). Compared with 6-<7 hours after adjusting factors such as
           age,gender,those with sleeping time ≥ 8 hours had a significantly lower risk of falling〔OR(95%CI)=0.88(0.78,0.99)〕,
           and those with sleeping time <5 h and 5-<6 h had a significantly higher risk of falling〔OR(95%CI) <5 h =1.31(1.16,1.49),
           OR(95%CI) 5-<6 h =1.14(1.00,1.30)〕. The middle-aged and old people who slept less than 5 hours per night had a higher
           risk of falling and seeking medical treatment〔OR(95%CI)=1.30(1.08,1.56)〕. Conclusion The incidence of falls in
           middle-aged and elderly people in China is relatively high,sleep time <6 hours per night will increase the risk of falls,and
           sleeping ≥ 8 hours may reduce the risk of falls. Adjusting sleeping time of middle-aged and elderly people and strengthening
           lifestyle intervention can effectively reduce the incidence of falls in the middle-aged and elderly people.
               【Key words】 Accidental falls;Sleep;Sleep time;Middle aged and elderly;Community health services;
           Cross-sectional studies


               根据世界卫生组织(WHO)报告,在全球范围                           1.2 资料收集 本研究从 CHARLS 中收集的资料包括:
           内,跌倒在老年人意外伤害中的发生率和死亡率位居首                            (1)跌倒与跌倒就医:由受试者自我报告近两年是否
           位 [1] 。我国疾病监测系统数据显示,跌倒同样是我国                         发生跌倒,以及有多少次严重到需要接受治疗。(2)
           老年人因伤致残的首位原因,每年约有 30% 以上的老                          睡眠时间:问题为“过去 1 个月内,您平均每天晚上真
           年人发生跌倒      [2] 。通常跌倒后容易发生骨折,造成的                    正睡着的时间大约是几小时”,根据受试者自我报告的
           疾病负担除了医疗和康复支出等直接费用外,还包括死                            睡眠时间,将其分为 <5 h 组、5~<6 h 组、6~<7 h 组、
           伤和日常生活能力下降导致的社会和家庭负担,严重影                            7~<8 h 组及≥ 8 h 组 [5,9] 。(3)其他指标,包括:年龄、
           响居民的身心健康,是我国重要公共卫生问题之一                     [3-4] 。  性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况等人口学特征,
           因此,跌到事件的及早预测至关重要。目前,有关睡眠                            吸烟、饮酒、午休习惯等行为与生活方式指标,BMI 分
           时间和跌倒关系的研究结果不尽一致:有研究认为,睡                            级及是否患中心性肥胖、高血压、高血糖、躯体疼痛等
           眠时间与跌倒无关        [5] ;但也有研究结果显示,睡眠时                  健康状况指标,自评生活满意度、自评健康状况等自我
           间与跌倒风险存在“U”型相关性              [6] 。同时,既往研究           评价指标。
           多针对住院患者、养老机构老年人,以及抑郁症患者等                            1.3 统计学方法 采用 SAS 9.2 统计软件进行数据整理
           特定人群,样本量也相对较小             [5-7] ,缺乏对社区中老年           和分析。计量资料以( ±s)表示,计数资料以相对数
                                                                                            2
           人群睡眠时间与跌倒关系的研究。本研究旨在分析我国                            表示。计数资料组间比较采用 χ 检验,趋势性分析采
                                                                       2
           ≥ 45 岁中老年人睡眠时间对跌倒的影响,以期为该领                          用趋势 χ 检验,中老年人睡眠时间对跌倒和跌倒就医
           域研究积累证据,为预防中老年人跌倒提供参考依据。                            的影响采用 Logistic 回归分析。以 P<0.05 为差异有统计
           1 对象与方法                                             学意义。
           1.1 资料来源 本研究资料来源于北京大学中国经济                           2 结果
           中心于 2015 年 7—9 月在全国开展的“中国健康与养                       2.1 中老年人的基本情况 (1)人口学特征:18 181
           老 追 踪 调 查(China Health and Retirement Longitudinal   例中老年人的平均年龄为(60.3±9.9)岁;女 9 356 例
           Study,CHARLS)数据     [8] 。该调查采用概率与规模成                (51.46%),平均年龄为(60.6±9.9)岁,男 8 825 例
           比例的抽样方法,首先从我国 28 个省份抽取 150 个县                       (48.54%),平均年龄为(60.0±9.9)岁;居住在农
           (区),在每个县(区)抽取 3 个行政村(社区),                           村地区 12 561 例(69.09%);文化程度为小学及以下
           然后根据 CHARLS-GIS 软件随机抽样确定家户抽样比                       12 498 例(68.74%),中学 3 479 例(19.14%);婚姻
           例。截至 2015 年,该调查已涉及约 1.24 万户家庭、约                     状况为未婚 / 离异 / 丧偶 2 296 例(12.63%)。(2)行
           1.9 万名≥ 45 岁个体的微观信息。剔除年龄、性别、跌倒、                     为与生活方式:吸烟 5 182 例(28.50%),偶尔 / 经常
           睡眠时间等重要信息缺失,以及躯体残疾致使行动不便                            饮酒 6 554 例(36.05%),有午休习惯 9 770 例(53.74%)。
           的人群后,本研究最终纳入≥ 45 岁中老年人 18 181 例。 (3)健康状况:BMI 分级为超重 / 肥胖 7 863 例(43.25%),
           CHARLS 项目经北京大学伦理审查委员会审核批准,所                         中 心 性 肥 胖 7 663 例(42.15%), 患 高 血 压 6 992 例
           有受试者签署知情同意书。本研究于 2020 年 12 月提交                      (38.46%),患高血糖 2 646 例(14.55%),有躯体疼
           数据申请,于 2021 年 4 月获取数据。                              痛 5 416 例(29.79%)。(4)自我评价指标:自评生
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