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有多中心并包含 MRI/CT/ 正电子发射计算机断层显像临 2019，144（5）：1017-1026. DOI：10.1002/ijc.31806.
床参数的大样本数据，通过测试优化及内外部验证，使 ［2］ZHAO F H，QIAO Y L. Cervical cancer prevention in China：a key
to cancer control［J］. Lancet，2019，393（10175）：969-970.
得 AI 在宫颈癌诊治中的应用更具有说服力。同时，应
DOI：10.1016/S0140-6736（18）32849-6.
注重建立免费 AI 的云服务平台，使初学者尽快提升专
［3］BRAY F，FERLAY J，SOERJOMATARAM I，et al. Global cancer
业技能，辅助医技人员的诊断决策，给予临床医师相应 statistics 2018：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality
的指导建议，使其成为“多能一专”的临床医师，从而 worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin，
更好地服务更多患者。有必要强调的是，在使用 AI 相 2018，68（6）：394-424. DOI：10.3322/caac.21492
关产品过程中应通过有关法律、法规明确伦理及责任问 ［4］CANFELL K. Towards the global elimination of cervical cancer［J］.
题，重点指出 AI 仅起辅助作用，而非起决定作用。 Papillomavirus Res，2019，8：100170. DOI：10.1016/j.
pvr.2019.100170.
4 结语
［5］GULSHAN V，PENG L，CORAM M，et al. Development and
随着计算机技术的飞速发展，AI 已经应用于医学
validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic
领域的各个方面，希望未来的 AI 相关产品可以适用于 retinopathy in retinal fundus photographs［J］. JAMA，2016，316
各种设备、各种试剂，具有泛化能力且高质量的临床性 （22）：2402-2410. DOI：10.1001/jama.2016.17216.
能。建立免费的 AI 云服务平台，提供诊断解释依据， ［6］ESTEVA A，KUPREL B，NOVOA R A，et al. Dermatologist-level
并给予重点标记，以供相关专业的初学者学习，缩短学 classification of skin cancer with deep neural networks［J］. Nature，
2017，542（7639）：115-118. DOI：10.1038/nature21056.
习周期，使更多的患者受益。使 AI 在宫颈癌防控领域
［7］CHILAMKURTHY S，GHOSH R，TANAMALA S，et al. Deep
具有更多的用途，减少医务人员工作负担的同时提高诊
learning algorithms for detection of critical findings in head CT
断准确性及效率。明确 AI 的可解释性及伦理责任问题， scans：a retrospective study［J］. Lancet，2018，392（10162）：
制定更加清晰且明确的使用规范，使 AI 更好地为人类 2388-2396. DOI：10.1016/S0140-6736（18）31645-3.
健康服务。 ［8］TSIKOURAS P，ZERVOUDIS S，MANAV B，et al. Cervical
作者贡献：武爱媛进行文章的构思与设计，提出主 cancer：screening，diagnosis and staging［J］. J BUON，2016，21
要分析指标，负责检索文献、撰写论文；热米拉·热扎 （2）：320-325.
［9］WANG B H，HE M F，CHAO A，et al. Cervical cancer screening
克进行论文的修订、质量控制及审校；乔友林对文章整
among adult women in China，2010［J］. Oncologist，2015，20（6）：
体负责，监督管理。
627-634. DOI：10.1634/theoncologist.2014-0303.
本文无利益冲突。 ［10］OGILVIE G S，KRAJDEN M，VAN NIEKERK D，et al. HPV
本文链接： for cervical cancer screening （HPV FOCAL）：complete Round
1 results of a randomized trial comparing HPV-based primary
人工智能（AI）已广泛应用于各个领域，如面部
screening to liquid-based cytology for cervical cancer［J］. Int J
识别、自动驾驶汽车等，本文在医学领域中也应用广
Cancer，2017，140（2）：440-448. DOI：10.1002/ijc.30454.
泛，如视网膜图像辅助诊断糖尿病性视网膜病变，临 ［11］KOLIOPOULOS G，NYAGA V N，SANTESSO N，et al. Cytology
床图像辅助诊断皮肤病变等，本文重点介绍 AI 在宫 versus HPV testing for cervical cancer screening in the general
颈病变的筛查、诊断及临床治疗预后方面中的应用进 population［J］. Cochrane Database Syst Rev，2017，8（8）：
展与挑战。通过 AI 与细胞学图像、阴道镜图像、宫 Cd008587. DOI：10.1002/14651858.CD008587.
［12］WILLIAM W，WARE A，BASAZA-EJIRI A H，et al. A review
颈肿瘤的磁共振、计算机断层扫描、正电子发射计算
of image analysis and machine learning techniques for automated
机断层显像图像相结合，首先，可辅助医师提高其诊
cervical cancer screening from pap-smear images［J］. Comput
断准确性及病变检出率，达到提升工作效率的目的； Methods Programs Biomed，2018，164：15-22. DOI：10.1016/j.
其次，AI 可协助基层医院及初级医师，提高诊断效率， cmpb.2018.05.034.
缩短诊断周期；最后，利用 AI 可预测宫颈恶性肿瘤 ［13］BAO H L，BI H，ZHANG X S，et al. Artificial intelligence-
的临床分期、淋巴结转移、复发及临床预后等。 assisted cytology for detection of cervical intraepithelial neoplasia
AI 在应用过程中仍面临诸多挑战：（1）AI 对设 or invasive cancer：a multicenter，clinical-based，observational
study［J］. Gynecol Oncol，2020，159（1）：171-178. DOI：
备、试剂、图像的兼容问题；（2）AI 的训练、验证
10.1016/j.ygyno.2020.07.099.
及测试需大量且高质量的图像；（3）AI 对诊断结果
［14］BAO H L，SUN X R，ZHANG Y，et al. The artificial intelligence-
的可解释性及医患关系的责任问题。 assisted cytology diagnostic system in large-scale cervical cancer
参考文献 screening：a population-based cohort study of 0.7 million
［1］BUCCHI L，BALDACCHINI F，MANCINI S，et al. Estimating women［J］. Cancer Med，2020，9（18）：6896-6906. DOI：
the impact of an organised screening programme on cervical cancer 10.1002/cam4.3296.
incidence：a 26-year study from northern Italy［J］. Int J Cancer， ［15］TANG H P，CAI D，KONG Y Q，et al. Cervical cytology screening