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表 4 糖尿病患病影响因素的 GEE 分析 人糖尿病患病率呈逐年上升趋势，从 2016 年的 10.5%
Table 4 Generalized estimating equation analysis of factors correlated with 到 2019 年的 13.5%，与之前横断面研究结果保持一
diabetes in an elderly health check-up population of Luzhou
致：2007—2019 年的多项调查显示我国糖尿病患病率
2
因素 β SE Wald χ 值 P 值 OR（95%CI） ［1，13-15］
截距 -2.565 0.020 16 703.04 <0.001 0.077（0.074，0.080） 为 9.7%~19.34%，呈逐年升高趋势 ，表明时间
性别 是糖尿病的影响因素，再进行 GEE 分析时需要在 BMI
女 0.092 0.014 40.185 <0.001 1.096（1.066，1.128） 和血脂水平对糖尿病的影响的研究中将时间变量作为混
年龄 杂因素控制。此外，本研究显示女性糖尿病的患病风险
老老年人 -0.041 0.012 12.298 <0.001 0.960（0.939，0.982） 高于男性，这与女性在年龄超过 45 岁以后肥胖发生率
长寿老年人 -0.156 0.065 5.676 0.017 0.856（0.753，0.973） 高于男性密切相关，而男性的肥胖主要发生在 45 岁以
BMI ［16］
前 。同时，当女性年龄达到 55 岁以后，其血脂异
偏瘦 -0.219 0.023 91.597 <0.001 0.803（0.768，0.840）
常的患病率明显高于男性，主要是因为女性在绝经后失
超重 0.432 0.012 1 318.157 <0.001 1.540（1.504，1.576） ［17］
去了雌激素对血脂代谢的保护作用 。AL-SOFIANI
肥胖 0.754 0.018 1 762.173 <0.001 2.125（2.051，2.201）
等 ［18］ 研究提示，年龄作为糖尿病的危险因素，随着年
吸烟
戒烟 0.006 0.027 0.041 0.839 1.006（0.953，1.061） 龄的增长，各项身体机能的改变，发生糖尿病的风险会
吸烟 -0.096 0.017 32.702 <0.001 0.908（0.879，0.939） 逐渐上升。但是本研究结果显示年龄越大，糖尿病的患
饮酒 病率反而越低，这可能是因为本次研究对象为 64 岁以
偶尔 -0.004 0.018 0.065 0.799 0.996（0.962，1.030） 上老年人，以年轻老年人作为对照，老老年人和长寿老
经常 -0.008 0.022 0.123 0.726 0.992（0.950，1.036） 年人的人口基数因为各种疾病死亡的原因变小了，此时
每天 -0.030 0.032 0.900 0.343 0.971（0.912，1.032） 该人群多为身体素质较好以及所患糖尿病均为可控制、
TC
控制得好、没有发生并发症者，所以本研究的结果显示，
边缘升高 -0.166 0.011 241.752 <0.001 0.847（0.829，0.865）
老老年人和长寿老年人与年轻老年人相比，其糖尿病患
升高 0.003 0.018 0.037 0.848 1.003（0.968，1.040）
病风险更低，且长寿老年人（OR=0.856）的风险更低于
TG
老老年人（OR=0.960），与 AL-SOFIANI 等 ［18］ 结果不
边缘升高 0.105 0.011 86.120 <0.001 1.111（1.087，1.136）
升高 0.622 0.017 1 325.744 <0.001 1.863（1.802，1.926） 同。而如需研究老老年人和长寿老年人实际患病风险大
LDL-C 小，需要用出生队列的方法进一步调查研究。但也有研
边缘升高 0.120 0.013 82.869 <0.001 1.128（1.099，1.158） 究得出与本研究类似的结果：黄毓等 ［19］ 的研究认为与
升高 0.151 0.019 60.054 <0.001 1.162（1.119，1.208） <70 岁人群相比，年龄 >90 岁是糖尿病发生的一个保护
HDL-C 因素。所以，除时间之外，还需要控制性别、年龄变量
降低 0.361 0.018 399.141 <0.001 1.435（1.385，1.487）
来判断BMI和血脂水平对糖尿病的影响情况。控制时间、
性别、年龄后探索 BMI 对糖尿病的影响时，模型显示
表 5 BMI 和血脂相关指标对糖尿病患病影响的 GEE 分析
Table 5 Generalized estimating equation analysis of the correlation of body 肥胖、超重对糖尿病的影响具有统计学意义，由此可将
mass index and lipid-related indicators with diabetes in an elderly health 肥胖、超重视为糖尿病患病的独立危险因素，一项调查
check-up population of Luzhou
BMI 与糖尿病关联强度剂量反应关系的研究也得出相似
2
因素 β SE Wald χ 值 P 值 OR（95%CI） ［20］
结论 ，既往也有研究指出由于高 BMI 患者多数存在
BMI
脂质代谢异常，脂肪动员导致游离脂肪酸水平（FFA）
偏瘦 -0.271 0.023 142.147 <0.001 0.763（0.730，0.798）
升高，从而引起胰岛素抵抗，然后发展成为糖尿病 ［21］ 。
超重 0.559 0.012 2 303.783 <0.001 1.749（1.710，1.790）
肥胖 0.959 0.017 3 083.496 <0.001 2.610（2.523，2.700） 对于血脂情况，在未控制变量时，TC 升高与 TC 合适间
TC 差异不具有统计学意义（P=0.848），而在控制时间、
边缘升高 -0.141 0.011 177.965 <0.001 0.868（0.850，0.886） 性别、年龄变量后，TC、TG、LDL-C 和 HDL-C 异常
升高 0.070 0.016 20.399 <0.001 1.073（1.040，1.106） 对糖尿病的影响均具有统计学意义，其中，TC 边缘升
TG 高是糖尿病的保护因素。一项深圳市的研究也显示出同
边缘升高 0.141 0.011 156.246 <0.001 1.151（1.126，1.177）
样的结果，TC、TG、LDL-C 的升高和 HDL-C 的降低
升高 0.738 0.012 3 825.906 <0.001 2.091（2.042，2.140） ［22］
均会引起不同程度的血糖异常 ，但是出现 TC 边缘
LDL-C
升高对糖尿病产生保护作用这样结果的原因还需要进一
边缘升高 0.189 0.013 208.961 <0.001 1.208（1.178，1.240）
步探索。
升高 0.234 0.018 162.488 <0.001 1.264（1.219，1.310）
HDL-C 本研究的主要优势在于用 GEE 处理重复测量纵向资
降低 0.439 0.015 826.837 <0.001 1.552（1.506，1.599） 料，很好地解决了纵向数据的相关性问题，利用了纵向