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prevalence of diabetes in the participants during 2016—2019 was 10.5%(15 893/151 132),11.5% (17 375/151 132),
11.9%(18 019/151 132) and 13.5% (20 394/151 132),respectively. After controlling for gender,age,smoking and
alcohol consumption,the analysis using generalized estimating equation revealed that obesity〔OR=2.610,95%CI (2.523,
2.700)〕,overweight〔OR=1.749,95%CI (1.710,1.790)〕,increased TC〔OR=1.073,95%CI(1.040,1.106)〕,
marginally increased TG〔OR=1.151,95%CI (1.126,1.177)〕,increased TG〔OR=2.091,95%CI (2.042,2.140)〕,
marginally increased LDL-C〔OR=1.208,95%CI (1.178,1.240)〕,increased LDL-C〔OR=1.264,95%CI (1.219,
1.310)〕,and decreased HDL-C〔OR=1.552,95%CI (1.506,1.599)〕 were correlated with increased risk of diabetes
(P<0.01). Slightly underweight〔OR=0.763,95%CI (0.73,0.798)〕 and marginally increased TC 〔OR=0.868,95%CI
(0.850,0.886)〕were correlated with decreased risk of diabetes (P<0.01). Conclusion The prevalence of diabetes was
relatively high in the elderlyhealth check-up population of Sichuan's Luzhou,which may be closely correlated with overweight /
obesity and dyslipidemia. In view of this,it is suggested to lose weight and lower blood lipids to reduce diabetes prevalence and to
prevent diabetes in this group.
【Key words】 Diabetes mellitus;Body mass index;Dyslipidemias;The generalized estimating equation
糖尿病是当前威胁全球人类健康的慢性非传染性疾
本研究创新点:
病之一,根据国际糖尿病联盟(IDF)统计,2011 年全
◆运用纵向数据是行研究,弥补了横断面研究的
球糖尿病患者人数已达 3.7 亿,其中 80% 在发展中国 不足。
家,估计到 2030 年全球将有近 5.5 亿糖尿病患者 [1] ,
◆采用广义估计方程处理纵向数据资料,解决了
到2045年将达6.29亿,而我国糖尿病成年患者将达1.198 在重复测量数据中容易出现的缺失值较多的问题。
亿 [2] 。同时,糖尿病是一种一旦患病便不可治愈的疾病,
◆研究对象涵盖泸州市多数老年人,代表性较强。
所以无论是糖尿病的预防,还是患糖尿病后的控制和治
疗对健康均至关重要。近年来,多项研究表明体质指数 的标准;饮酒的分层标准参考文献[8];总胆固醇(TC)、
(BMI)分层中的肥胖、超重以及血脂水平 [3-5] 对糖尿 三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高 / 边
病的患病情况均有不同程度的影响,也有很多调查研究 缘 / 合适分级以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低
予以佐证,但是仍然缺乏纵向数据的验证。所以本研究 / 合适分级:采用《中国成人血脂异常防治指南(2016
利用泸州市 2016—2019 年全人群老年人的体检数据, 年修订版)》 [9] 推荐的标准。具体变量赋值情况见表 1。
采用纵向数据分析方法——广义估计方程(GEE)分析 1.2.2 方法和步骤 本研究采用 GEE 分析各种危险因
各种危险因素,尤其是BMI和血脂情况对糖尿病的影响, 素对糖尿病的影响。将研究对象的数据纳入 GEE 模型,
从而为发现高危人群,进而预防和控制糖尿病提供理论 各种相关因素包括性别、年龄、BMI、吸烟、饮酒、
依据。 TC、TG、LDL-C、HDL-C 等,将 4 年的数据均纳入模型,
1 资料与方法 并根据表 1 的变量赋值情况进行分组,以赋值较小组作
1.1 研究资料 基于泸州市卫生健康委员会开展的 为参照组。分析时,先对各项危险因素进行总体分析,
“全民预防保健项目”,采用回顾性研究方法,以泸 再将总体分析结果有意义的因素继续纳入 GEE 模型,
州市 2016—2019 年连续 4 年参与健康体检的老年人体 对各项相关因素进行控制,从而探索 BMI 和 TC、TG、
检数据进行统计分析。纳入标准:(1)参与体检时年 LDL-C、HDL-C 对糖尿病影响的最优 GEE 模型。
龄≥ 64 岁;(2)连续 4 年均参加健康体检;(3)连 1.3 统计学方法 采用 SPSS 26.0 软件进行统计学分析,
续 4 年不缺失身份证明信息的资料;(4)连续 4 年不 年龄采用( ±s)描述;计数资料以相对数表示,比较
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缺失任何 BMI 和血脂相关指数的资料。共纳入 151 132 采用趋势 χ 检验;采用 GEE 模型分析老年人糖尿病
例,其中男 67 505 例(44.8%),年龄 64~103 岁,平 患病的影响因素。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
均年龄(73.2±5.5)岁;女 83 627 例(55.2%),年龄 2 结果
64~115 岁,平均年龄(73.0±5.4)岁。 2.1 基 本 情 况 泸 州 市 老 年 人 2016—2019 年 糖 尿
1.2 研究方法 病 患 病 率 分 别 为 10.5%(15 893/151 132)、11.5%
1.2.1 指标定义 糖尿病诊断:采用《中国 2 型糖尿病 (17 375/151 132)、11.9%(18 019/151 132)、13.5%
防治指南(2017 年版)》标准 [1] ,空腹血糖(FPG) (20 394/151 132)。2016—2019 年, 泸 州 市 老 年 人
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≥ 7.0 mmol/L 则判定为糖尿病;年龄的分层参考世界卫 糖尿病患病率逐年上升,差异有统计学意义(χ 趋势
生组织制定的年龄划分标准 [6] ;BMI 分级:采用《中 =633.531,P<0.001)。
国成人超重肥胖症预防与控制指南(节录)》 [7] 推荐 不同年份老年人一般资料分布情况见表 2。