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并采取针对危险因素的个体化干预策略是改善慢性病患者就 用于评估心肌缺血性坏死前、心肌梗死(MI)慢性期及恢
医延迟现状、提高其生活质量的关键。慢性病患者就医延迟 复期患者就医延迟的风险和影响因素。但需要指出的是,对
评估工具种类多样、效能各异,且影响不同种类慢性病患者 于 AMI 患者而言,就医延迟主要由院前延迟(可分为决策
就医延迟的因素既存在共性,又存在差异。本文通过对国内 延迟和转运延迟两个阶段)和院内延迟两个阶段构成。其中
外慢性病患者就医延迟评估工具和影响因素进行系统梳理与 院前延迟的内涵与 PACK 等 [1] 提出的就医延迟的内涵基本
总结,旨在为评估工具的快速、合理选择和就医延迟评估与 相同(但仍存在某种程度的差异),即从发病至到达首诊医
干预方案的构建提供借鉴,进而改善慢性病患者就医延迟发 院的时间延迟。而院前延迟中的决策延迟阶段是就医延迟过
生率较高这一现状。 程中持续时间最长的阶段,指从出现症状到决定寻求医疗帮
1 慢性病患者就医延迟评估工具 助的时间延迟,对整个就医延迟过程起着决定性作用 [16] 。
现存的慢性病患者就医延迟评估工具包括:就医障碍自 AL-HASSAN 等 [15] 以健康信念模型为理论基础,提出了就医
评量表(BACE)、就医决策障碍感知量表(PBHSD)、脑卒 延迟的发生与 MI 患者感受到更多的“障碍”有关,如“MI
中院前延迟意向测评量表(SPDBI)、糖尿病诊治延误认知行 比其他疾病危险”“MI 会导致突然死亡”“就医会使我被迫
为意向量表(DMDBIS)和 FISCHER 就医态度量表(ATMHSS)。 改变生活方式”“我可能会因 MI 而离职”和“就医会影响
1.1 BACE 为评估精神疾病患者不寻求救治或出现就医障碍 我的经济状况”等。为了证实猜想,AL-HASSAN 等 [15] 构建
的风险,英国学者 CLEMENT 等 [10] 通过文献回顾、专家咨询 了 PBHSD,并比较了就医延迟组与非就医延迟组患者 PBHSD
及量表验证 3 个步骤编制了 BACE。BACE 共包含 30 个条目, 得分情况。结果表明,就医延迟组 PBHSD 得分明显高于非就
由污名与非污名 2 个分量表组成。其中,污名分量表包括 12 医延迟组,即 PBHSD 可用来评估患者发生就医延迟的可能
个条目,主要用于测量由病耻感因素引起的就医障碍,如“害 性,且 PBHSD 得分越高,患者发生就医延迟的可能性越大。
怕自己被他人轻视”“害怕自己被视为‘疯子’”等;非污 PBHSD 为自评量表,包含“感知就医障碍”和“感知疾病严
名分量表包括 18 个条目,主要用于测量由非污名因素引起的 重性”两个维度,共有 24 个条目。每个条目采用 Likert 6 级
就医障碍,如就医便捷程度、经济因素及药物不良反应等。 评分法,“强烈不同意”~“强烈同意”分别计 1~6 分,得分
BACE 为自评量表,每个条目采用 Likert 4 级计分法,“完全 范围为 24~144 分。PBHSD 具有良好的信度,“感知就医障碍”
不符合”~“完全符合”分别计 0~3 分,每个分量表得分为所 和“感知疾病严重性”分量表的 Cronbach's α 系数分别为 0.74、
含条目得分之和,总量表得分为各分量表得分之和,得分范 0.84。2014 年香港学者 LI 等 [17] 为了增强 PBHSD 在我国临
围为 0~90 分,得分越高,表示患者出现就医障碍的可能性越 床实践中的适用性,将其汉化后在急性冠脉综合征患者中进
大。BACE 具有良好的信度,总量表、污名分量表和非污名 行了信效度检验,最终开发了中文版 PBHSD(PBHSD-C)。
分量表的 Cronbach's α 系数分别为 0.91、0.86、0.86。另外, PBHSD-C 为单维度量表,仅包含 10 个条目,采用的评分方法
BACE 污名分量表得分还与接受心理帮助污名量表(SSRPH) 与PBHSD的评分方法一致。PBHSD-C的内容效度为0.88~1.00,
得分、精神病病耻感评定量表(ISMI)得分呈正相关,且显 Cronbach's α 系数为 0.74。虽然 PBHSD-C 条目简单明了,但
示出了良好的同时效度,这也验证了 CLEMENT 等 [10] 提出的 多从客观因素角度评估患者就医障碍的发生风险,并未充分
病耻感是精神疾病患者拒绝就医的关键因素这一观点。2016 关注到 MI 患者的疾病态度、疾病认知水平和社会支持水平在
年高萍等 [11] 对 BACE 进行了汉化,在原版内容基础上删除了 其就医延迟发生中发挥的作用,亦具有一定的局限性。
污名分量表中的条目 21“不想在我的医疗记录本上留有关于 1.3 SPDBI 针对及时就医的脑卒中患者比例相对较低这一
精神健康问题的记录”,以使其更适用于我国人群,并证实 问题,ZHAO 等 [18] 根据脑卒中患者就医延迟的影响因素(如
中文版 BACE 具有较好的信度(总量表、污名分量表和非污 自感所患疾病不严重、就医态度消极和无法自行寻求帮助
名分量表的 Cronbach's α 系数分别为 0.815、0.894 和 0.715)。 等),编制了 SPDBI。SPDBI 为自评量表,共有 27 个条目,
目前,BACE 被运用于社区精神疾病患者就医需求 [12] 、农村 包含 5 个维度,即症状警觉(9 个条目)、不就医行为合理
妇女产后抑郁求助行为 [13] 和青年群体心理健康求助障碍 [14] 化(8 个条目)、症状归因(4 个条目)、习惯反应样式(3
等的测量。BACE 具有条目简单的特点,难度级数为 5.9,即 个条目)和急救系统使用(3 个条目),每个条目采用 Likert
11 岁以上人群皆能较好地理解量表内容,但 BACE 的条目来 5 级评分法,“非常不同意”~“非常同意”分别计 1~5 分,
源于 23 篇精神疾病患者就医行为相关文献,其较为注重从病 得分范围为 27~135 分,得分越高表示患者就医延迟意向越强
耻感和外部条件两方面对患者就医延迟的可能性进行评估, 烈、可能性越大。SPDBI 具有良好的信度,Cronbach's α 系
但对于先兆症状警觉度、认知水平对患者就医延迟产生的影 数为 0.808。2015 年,赵秋利等 [19] 制定了黑龙江省 SPDBI 常
响关注程度不足,具有一定局限性。 模,并将 SPDBI 得分根据就医延迟发生可能性大小从低到高
1.2 PBHSD PBHSD 由约旦学者 AL-HASSAN 等 [15] 编制, 分划为 5 个等级,即得分≤ 50 分者发生就医延迟可能性非常
用于评估个体出现 AMI 症状时的就医决策感知障碍。虽然 小,51~65 分者发生就医延迟可能性较小,66~96 分者就医
AMI 为急性心血管事件,但动脉粥样硬化导致的冠状动脉血 延迟意向呈中等水平,97~111 分者发生就医延迟的可能性较
管狭窄是逐渐形成的,且约 2/3 的 AMI 发病前有前兆症状, 大,≥ 112 分者发生就医延迟的可能性非常大。除脑卒中患
如胸痛、心慌、胸闷和乏力等。因此,笔者认为该量表可 者外,SPDBI 也被运用于股骨头缺血性坏死、糖尿病等其他