Page 127 - 2022-32-中国全科医学
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           and intermediary centrality value(0.32). As for institutions,Mayo Clinic (the U.S.) ranked first in terms of the number of
           published studies (25) and intermediary centrality value (0.08),followed by Gifu University (Japan),Cleveland Clinic
           (the U.S.),and Aarhus University Hospital(Denmark). Inter-institutional collaborative networks were formed in the U.S.,
           with Mayo Clinic and Cleveland Clinic,as the core,and in Europe,with Charite(Germany) and Karolinska Institute (Sweden)
           as the core. A total of 891 authors were included in the collaborative network,represented by TANDON P and KAWAGUCHI T.
           High-frequency keywords included nutritional status,liver transplantation,and body composition. Sarcopenia was the keyword
           with the strongest citation bursts (strength 26.170 9). Conclusion Nutritional assessment,liver transplantation and body
           composition may be hot topics in research on nutrition in cirrhosis. And the pathophysiological mechanisms of malnutrition and
           nutritional management in patients with cirrhosis and sarcopenia may be foci of future research.
               【Key words】 Liver cirrhosis;Sarcopenia;Malnutrition;CiteSpace;Web of Science;Visualization


               肝硬化是以弥漫性结节再生和假小叶形成为病理特                          认设置。
           点的慢性、进行性、弥漫性肝病,是各种慢性肝病的终                                中介中心性是 CiteSpace 中测度节点在网络图谱中
           末阶段,每年约有 130 万人死于与其相关的并发症                  [1] 。    一个重要性指标,中介中心性越高,说明该节点在该领
           肝脏作为维持代谢稳态的主要器官,参与了葡萄糖、蛋                            域越重要,用紫色圈在网络图谱中对该节点进行标注(中
           白质和脂质的吸收与代谢,在保证机体营养供给中起重                            介中心性≥ 0.1),具有高中介中心性的节点通常是连
           要作用   [2] 。研究表明,肝硬化患者营养不良的发生率                       接两个不同领域的关键枢纽。中介中心性越高,提示与
           为 20%~50%  [3] ,且与感染、肝性脑病、腹腔积液和肌                    其他节点合作越紧密。
           肉减少症等并发症的发生及病死率增加密切相关                      [4] ,        采用 LLR 算法对关键词进行聚类分析,并通过
           严重影响肝硬化患者的预后。全球医疗组织制定了一系                            burstness 获得 突现词。Q 值用 于评价 聚类 有效性,
           列肝病相关营养支持实践指南             [5] ,但随着筛查工具的             Q>0.3 说明聚类有效;S 值用于评价聚类同质性,S>0.5
           普及和研究数据的积累,肝硬化营养不良的发生率有逐                            一般认为聚类合理,S>0.7 认为聚类可信。突现词反映
           年增高的趋势      [6] 。因此,为进一步了解肝硬化营养研                    某一领域在某一时间段内研究趋势的变化                  [7] 。
           究领域的研究现状和发展趋势,本研究运用 CiteSpace                       2 结果
           5.8.R3 软件对 Web of Science 数据库中有关肝硬化营养               2.1 发文量及文献时间分布 1991—2021 年肝硬化
           研究的文献进行统计,并绘制可视化网络图谱,以期为                            营养研究的文献共 1 520 篇,发文量呈波浪式上升,
           研究人员从事相关研究提供参考和借鉴。                                  2009—2014 年发文量逐年增长,2015—2017 年有所波
           1 资料与方法                                             动,2018—2021 年再次增长,2020 年及 2021 年发文量
           1.1  资 料 来 源 及 检 索 策 略  在 Web of Science 中 的        均突破 100 篇(图 1)。提示该领域研究热度持续不减,
           核 心 合 集 检 索, 检 索 式 TS=(“cirrhosis”OR“liver          近几年有爆发趋势。
           cirrhosis”OR“hepatic  cirrhosis”OR“cirrhosis  of    2.2 国家分布 CiteSpace 分析得到 1991—2021 年肝硬
           liver”)AND (TS=“nutritio*”OR“nutrim*”), 索           化营养研究的国家合作网络图谱(图 2,彩图见本文首
           引 Science Citation Index Expanded(SCI-EXPANDED),    页二维码电子版),节点数为 159,连线数为 765,密
           文 献 类 型“Article”, 语 种“English”, 检 索 时 间             度为 0.060 9。截至 2021-12-31,全球共有 111 个国家
           1991-01-01 至 2021-12-31,检索日期为 2022-01-05。           开展肝硬化营养研究,发文量前 10 位的国家见表 1,
           共检索文献 1 520 篇。                                      其中美国(424 篇,27.89%)位居第一,之后依次是日
           1.2 研究方法 将在 Web of Science 检索的 1 520 篇文             本(227 篇,14.93%)、意大利(159 篇,10.46%)、
           献的全记录与引用的参考文献以纯文本格式导出,数                             英国(100 篇,6.58%)、西班牙(96 篇,6.32%),中
           据分析之前用 CiteSpace 5.8.R3 软件对 Web of Science 格        国排名第六(95 篇,6.25%)。
           式的数据去重,重复文献为 0 篇,导出有效文献 1 520                           由图 2 可知,该领域中介中心性居于前 7 位的国家
           篇。使用 CiteSpace 5.8.R3 软件对数据进行可视化分析。                 分别是美国(0.32)、奥地利(0.27)、西班牙(0.25)、
           建立新项目,选择时间跨度为 1991-01-01 至 2021-                    意大利(0.17)、澳大利亚(0.16)、英国(0.14)、法
           12-31,时间分区间隔为“1”,网络节点关联强度选                          国(0.12),均在图 2 中为紫色外圈的节点,节点越大,
           择 Cosine 算法,合作网络分析时设置参数 k=25,Top                    代表发文量越多。美国是发文量和中介中心性最高的国
           N=50,不选择网络裁剪;共现网络分析时设置 k=25,                        家。发文量排名前 10 位的国家中,中国中介中心性为 0,
           Top N=20,网络裁剪选择寻径网络法,其他设置均为默                        日本为 0.04,德国为 0.04,巴西为 0,虽发文量位居前
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