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本研究仍存在一些局限性：（1）研究仅比较了 RF Spatiotemporal gait characteristics associated with cognitive
和 GBDT 模型，虽然分类效果不差，但这远远不够，将 impairment：a multicenter cross-sectional study，the intercontinental
"Gait，Cognition & Decline" initiative［J］. Current Alzheimer
来应考虑更多的机器学习模型，比如 Lasso 回归、长短
Research，2018，15（3）：273-282. DOI：10.1038/s41598-
期记忆网络和 XGBoost，以确定早期识别 aMCI 患者和
019-53656-7.
AD 患者的最佳措施；（2）本研究所纳入 AD 患者的样 ［9］DE OLIVEIRA SILVA F，FERREIRA J V，PLÁCIDO J，et al. Gait
本量少，可能会降低本研究的统计有效性，并影响机器 analysis with videogrammetry can differentiate healthy elderly，mild
学习的准确性；（3）本研究仅采集了步态周期、运动 cognitive impairment，and Alzheimer's disease：a cross-sectional
学参数和时间 - 空间参数 3 类，步态参数涉及的领域不 study［J］. Experimental Gerontology，2020，131：110816. DOI：
广泛，将来应该考虑加入动力学参数（地反力、力矩和 10.1016/j.exger.2019.110816.
［10］BERG L. Clinical dementia rating［J］. British Journal of
身体重心的加速度），以探索 aMCI 和 AD 的最优步态
Psychiatry，1984，145（3）：339-339. DOI：10.1192/
标志物。
S0007125000118082.
综上，本研究发现：（1）使用步态参数评估 HC ［11］DUBOIS B，FELDMAN H H，JACOVA C，et al. Research criteria
和 aMCI 具有争议，未来的研究应该进一步探索该研究 for the diagnosis of Alzheimer's disease：revising the NINCDS-
领域的准确性；（2）可穿戴设备采集的步态参数可以 ADRDA criteria［J］. Lancet Neurology，2007，6（8）：734-
作为识别 HC 和 AD 的有用临床工具；（3）步幅、足 746. DOI：10.1016/S1474-4422(07)70178-3.
［12］BRAEKHUS A，LAAKE K，ENGEDAL K. The Mini-Mental State
趾离地角度和足跟着地角度是识别 aMCI 患者和 AD 患
Examination：identifying the most efficient variables for detecting
者的重要步态标志物，未来对预防或延缓 AD 的发生有
cognitive impairment in the elderly［J］. Journal of the American
重要的临床应用价值。 Geriatrics Society，1992，40（11）：1139-1145. DOI：10.1111/
作者贡献：陶帅负责资金提供、调查开展、概念提 j.1532-5415.1992.tb01804.x.
出；韩星负责形式分析、方法学、软件、原稿创作；孔 ［13］PINTO T C C，MACHADO L，BULGACOV T M，et al. Is the
丽文负责项目管理、监督、验证；汪祖民负责可视化、 Montreal Cognitive Assessment（MoCA） screening superior to the
审查和写作；谢海群负责数据管理、资源提供。 Mini-Mental State Examination（MMSE） in the detection of mild
cognitive impairment（MCI） and Alzheimer's Disease（AD） in
本文无利益冲突。
the elderly［J］. International Psychogeriatrics，2019，31（4）：
参考文献
491-504. DOI：10.1017/S1041610218001370.
［1］GAWRONSKI K A B，KIM E S，LANGA K M，et al. Dispositional
［14］VAKIL E，BLACHSTEIN H. Rey auditory-verbal learning test：
optimism and incidence of cognitive impairment in older adults［J］.
structure analysis［J］. Journal of Clinical Psychology，1993，49（6）：
Psychosomatic Medicine，2016，78（7）：819-828.
883-890. DOI：10.1002/1097-4679(199311)49:63.0.CO;2-6.
［2］LANE C A，HARDY J，SCHOTT J M. Alzheimer's disease［J］.
［15］JENSEN A R，ROHWER JR W D. The Stroop color-word test：
European Journal of Neurology，2018，25（1）：59-70. DOI：
a review［J］. Acta Psychologica，1966，25：36-93. DOI：
10.1111/ene.13439.
10.1016/0001-6918(66)90004-7.
［3］TANNENBAUM C，PAQUETTE A，HILMER S，et al. A systematic
［16］PASCOE M，ALAMRI Y，DALRYMPLE-ALFORD J，et al. The
review of amnestic and non-amnestic mild cognitive impairment
symbol-digit modalities test in mild cognitive impairment：evidence
induced by anticholinergic，antihistamine，GABAergic and opioid
from Parkinson's disease patients［J］. European Neurology，
drugs［J］. Drugs & Aging，2012，29（8）：639-658.
2018，79（3/4）：206-210. DOI：10.1159/000485669.
［4］AHMED S，MITCHELL J，ARNOLD R，et al. Predicting rapid
［17］WILLIAMS B W，MACK W，HENDERSON V W. Boston naming
clinical progression in amnestic mild cognitive impairment［J］.
test in Alzheimer's disease［J］. Neuropsychologia，1989，27（8）：
Dementia and Geriatric Cognitive Disorders，2008，25（2）：170-
1073-1079. DOI：10.1016/0028-3932(89)90186-3.
177. DOI：10.1159/000113014.
［18］BUCKS R S，ASHWORTH D L，WILCOCK G K，et al.
［5］BAHUREKSA L，NAJAFI B，SALEH A，et al. The impact of
Assessment of activities of daily living in dementia：development of
mild cognitive impairment on gait and balance：a systematic review
the Bristol Activities of Daily Living Scale［J］. Age and Ageing，
and meta-analysis of studies using instrumented assessment［J］.
1996，25（2）：113-120. DOI：10.1093/ageing/25.2.113.
Gerontology，2017，63（1）：67-83. DOI：10.1159/000445831.
［19］SHUAI T，ZEPING L，HAIQUN X. Application of wearable gait-
［6］SCHERDER E，EGGERMONT L，SWAAB D，et al. Gait in ageing
assist technology in the fields of rehabilitation and elderly care［J］.
and associated dementias：its relationship with cognition［J］.
Science & Technology Review，2019，37（22）：19-25.
Neuroscience & Biobehavioral Reviews，2007，31（4）：485-497.
［20］BREIMAN L. Random forests［J］. Machine Learning，2001，45（1）：
［7］ROSSO A L，VERGHESE J，METTI A L，et al. Slowing gait and
5-32. DOI：10.1023/A:1010933404324.
risk for cognitive impairment：the hippocampus as a shared neural
［21］OSHIRO T M，PEREZ P S，BARANAUSKAS J A. How many
substrate［J］. Neurology，2017，89（4）：336-342.
trees in a random forest［EB/OL］. ［2022-04-03］. https://link.
［8］BEAUCHET O，BLUMEN H M，CALLISAYA M L，et al.
springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31537-4_13.