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                                       表 3 胃癌患者预后影响因素的单因素和多因素 Cox 回归分析
                       Table 3 Univariate and multivariate Cox regression analysis of factors affecting prognosis of patients with gastric cancer
                                           单因素 Cox 回归分析                             多因素 Cox 回归分析
                  变量                     Wald                                      Wald
                               β     SE    2    P 值     HR(95%CI)        β    SE    2    P 值     HR(95%CI)
                                         χ 值                                       χ 值
                  年龄          0.425  0.299  2.012  0.014  1.452(1.087,3.256)  0.635 0.678  0.878  0.076  1.032(0.847,1.415)
                  性别          0.859  0.707  1.475  0.087  1.526(0.895,1.854)  —  —  —     —          —
                 手术类型         -1.230 0.562  4.790  0.105  0.814(0.725,1.024)  —  —  —     —          —
                 分化程度         -0.474 0.466  1.036  0.074  0.698(0.529,1.241)  —  —  —     —          —
                 浸润深度         2.147  0.611  12.362  <0.001 11.458(3.584,21.021)  2.047 0.640  10.215 <0.001 8.256(2.367,15.021)
                淋巴结转移         0.356  0.320  1.236  0.085  1.104(0.896,1.352)  —  —  —     —          —
                 脉管侵犯         3.521  0.900  15.326  <0.001  8.145(3.625,14.363)  3.605 1.012  12.682 <0.001 6.150(3.071,12.063)
                 腹膜转移         2.241  0.817  7.526  0.004  3.452(1.632,8.635)  2.307 0.839  7.526  0.017  2.856(1.418,6.328)
           PD-L1 mRNA 相对表达量  3.251  1.576  5.263  0.008  4.256(1.625,6.302)  1.632 0.705  5.362  0.020  3.021(1.632,5.045)
                  +
               CD 8  TILs 密度  2.306  1.207  3.652  0.015  3.652(1.147,5.065)  2.149 0.941  5.214  0.032  2.158(1.854,4.632)
              注:—表示无此项数据

               100                                                  100


                                                                    90

                80
              累积生存率(%)                                            累积生存率(%)  80



                                                                    70
                60

                                                                    60
                                      高水平组                                                低密度组
                                      低水平组                                                高密度组

                40                                                  50
                  0           12          24          36              0           12          24          36
                                时间(月)                                               时间(月)
                                                                              +
           图 1 不同 PD-L1 mRNA 相对表达量胃癌患者的 Kaplan-Meier 曲线            图 2 不同 CD 8  TILs 密度胃癌患者的 Kaplan-Meier 曲线
           Figure 1 Kaplan-Meier curve of gastric cancer patients with different   Figure 2 Kaplan-Meier curve of gastric cancer patients with different
                                                                        +
           relative expression quantity of PD-L1 mRNA          density of CD 8  TILs

           PD-L1 通常被巨噬细胞、活化的淋巴细胞〔包括 T 淋巴                       存在统计学差异,低密度组与高密度组患者浸润深度及
           细胞、B 淋巴细胞、自然杀伤(NK)细胞〕、肿瘤细                           淋巴结转移、脉管侵犯、腹膜转移情况亦存在统计学差
                                                                                   +
           胞作为生理过程的一部分,可下调宿主免疫反应                     [19-20] ,  异,提示 PD-L1 与 CD 8  TILs 参与胃癌进展和转移;低
              +
           CD 8  T 淋巴细胞直接参与肿瘤免疫反应并可直接杀伤表                       水平组与高水平组、低密度组与高密度组患者 Kaplan-
           达肿瘤抗原的肿瘤细胞,因此 PD-L1 既是靶点又是免                         Meier 曲线间存在统计学差异,且多因素 Cox 回归分析
                                                                                                     +
           疫调节剂,可通过调节 T 细胞免疫功能发挥作用。                            结果显示高水平 PD-L1 mRNA、低密度 CD 8  TILs 为胃
               BURRACK 等  [21] 通过结合癌组织 PD-L1 表达情况              癌患者预后不良的独立危险因素。
                +
           和 CD 8  TILs 密度而评估宫颈癌患者免疫环境和预后,                         目前,临床上常通过国际妇产科联盟(FIGO)分
                                             +
           结果发现癌组织 PD-L1 表达水平和 CD 8  TILs 密度呈负                 期判断恶性肿瘤进展情况及患者预后,但该分期并未考
           相关。本研究进行的 Pearson 相关分析结果显示,胃癌                       虑患者整体免疫状态及癌组织免疫特性,近年来已有研
                                           +
           组织 PD-L1 mRNA 相对表达量与 CD 8  TILs 密度呈负相               究机构试图在临床上推广免疫评分并将免疫评分整合入
                                                    +
           关,提示胃癌组织 PD-L1 表达上调会抑制 CD 8  T 淋巴                   TNM 分期  [22] 。本研究证实胃癌组织免疫微环境与患
                                                                                                              +
           细胞诱发宿主免疫反应。本研究结果还显示,低水平组                            者预后密切相关,高水平 PD-L1 mRNA 和低密度 CD 8
           与高水平组患者淋巴结转移、脉管侵犯、腹膜转移情况                            TILs 均是胃癌患者预后不良的独立危险因素,有望成为
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