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           选取自变量时应综合各方面的影响，本研究以文献回顾、                           在零膨胀现象，拟合零膨胀相关模型是更好的选择；当
           社会理论支持及专业知识储备为基础，结合数据库现有                            Vuong<-1.96 时，建议选择 Possion 回归或负二项回归
           变量，初步选取 9 个可能影响居民年住院次数的潜在自                          模型；当 |Vuong|<1.96 时，无法判断何模型更优             ［12］ 。
           变量  ［5-6］ 。选取的自变量及其赋值见表 1。                          AIC/BIC 值越小，认为模型的拟合度越高。
           1.3 统计学方法                                           2 结果
           1.3.1 模型拟合 采用 Stata MP 16.0 统计软件进行数据                2.1 22 427 例居民的基本特征及年住院次数 22 427
           分析和模型拟合。对居民的基本特征和年住院次数进行                            例居民中，男11 683例（52.09%），女10 744例（47.91%）；
           描述性分析，计数资料以相对数表示。利用软件拟合                             年 龄 1~19 岁 5 571 例（24.84%），20~39 岁 6 713 例
           Possion 回归 ［7-8］ 、负二项回归、零膨胀 Possion 回归      ［9］ 、   （29.93%），40~59 岁 6 371 例（28.41%），60~79 岁
           零膨胀负二项回归        ［10-11］ 模型，以 P<0.05 为差异有统计          3 385 例（15.09%），80~ 岁 387 例（1.73%）。年住院
           学意义。                                                次数为 0 次 19 802 例（88.29%），1 次 1 933 例（8.62%），
           1.3.2 模型评价 采用 SPSS AU 进行过离散检验，当                     2 次 456 例（2.03%），≥ 3 次 236 例（1.06%）。居民
           O ≥ 1.96 时，说明数据存在过离散现象，即存在聚集                        基本特征分布情况见表 2，年住院次数分布情况见表 3。
           性，负二项回归模型的拟合效果优于 Possion 回归。                        2.2 模型拟合结果 以居民年住院次数为因变量，以
           Vuong 检验（零膨胀检验）、赤池信息准则（AIC）和                        性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、常住人口规
           贝叶斯信息准则（BIC）统计量计算均通过 Stata MP                       模、家庭年人均收入、贫困户 / 低保户情况、离家最近
           16.0 统计软件实现。当 Vuong ≥ 1.96 时，说明数据存                  的乡镇卫生院距离为自变量，分别进行 4 种模型的拟合。

                                    表 1 宁夏南部山区居民年住院次数影响因素分析的自变量选取及赋值
           Table 1 Selection and assignment of independent variables possibly influencing the annual number of hospitalizations in mountain residents from southern
           Ningxia
             特征分类              变量名称                                         变量赋值
                                                             a
           个人基本特征 性别                           二分类变量：男 =1 ，女 =2
                                                                         a
                      年龄（岁）                    离散型变量做分类变量处理：1~19=1 ，20~39=2，40~59=3，60~79=4，80~=5
                      婚姻状况                     多分类变量：以“未婚”为参照设置哑变量
                                               婚姻状况（1）：在婚 =1，非在婚 =0
                                               婚姻状况（2）：离婚 =1，非离婚 =0
                                               婚姻状况（3）：丧偶 =1，非丧偶 =0
                                               婚姻状况（4）：其他 =1，非其他 =0
                      文化程度                     多分类变量：以“文盲 / 半文盲”为参照设置哑变量
                                               文化程度（1）：小学 =1，非小学 =0
                                               文化程度（2）：初中 =1，非初中 =0
                                               文化程度（3）：高中及以上 =1，非高中及以上 =0
                      职业                       多分类变量：以“务农”为参照设置哑变量
                                               职业（1）：务工 =1，非务工 =0
                                               职业（2）：村干部 =1，非村干部 =0
                                               职业（3）：村医生 =1，非村医生 =0
                                               职业（4）：小生意 / 小买卖 =1，非小生意 / 小买卖 =0
                                               职业（5）：教师 =1，非教师 =0
                                               职业（6）：学生 =1，非学生 =0
                                               职业（7）：企业主 =1，非企业主 =0
                                               职业（8）：无业 =1，非无业 =0
                                               职业（9）：其他 =1，非其他 =0
                                                                        a
           家庭特征       常住人口规模（人）                离散型变量做分类变量处理：1~4=1 ，5~=2
                                                                                                      a
                      家庭年人均收入（元）               离散型变量做分类变量处理（按收入由低到高分为 5 组，每组占 20%）：0~=1 ，
                                               5 688~=2，8 456~=3，12 327~=4，20 508~=5
                                                             a
                      贫困户 / 低保户情况              二分类变量：否 =1 ，是 =2
                                                                       a
           社会特征       离家最近的乡镇卫生院距离（km） 离散型变量做分类变量处理：0~=1 ，2.5~=2，5.0~=3，10.0~=4，15.0~=5
                 a
              注： 表示为参照类别
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