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              表 2 宁夏南部山区居民的基本特征分布情况(n=22 427)                     表 3 宁夏南部山区居民年住院次数分布情况(n=22 427)
             Table 2 Demographics of mountain residents from southern Ningxia  Table3 Distribution of annual number of hospitalizations of mountain
                 特征              例数           构成比(%)           residents from southern Ningxia
           性别                                                   年住院次数(次)             例数           构成比(%)
             男                   11 683          52.09                0              19 802          88.29
             女                   10 744          47.91                1              1 933            8.62
           年龄(岁)                                                      2               456             2.03
             1~19                5 571           24.84                3               163             0.73
             20~39               6 713           29.93                4               38              0.17
             40~59               6 371           28.41                5               13              0.06
             60~79               3 385           15.09                6               10              0.04
             80~                  387            1.73                 7               8               0.04
           婚姻状况                                                       10              2               0.01
             未婚                  8 148           36.33                12              2               0.01
             在婚                  13 116          58.48
             离异                   170            0.76
                                                              (1)Possion 回归、负二项回归分析结果均显示:性别、
             丧偶                   849            3.79
             其他                   144            0.64          年龄、婚姻状况、文化程度、职业、常住人口规模、
           文化程度                                                家庭年人均收入、贫困户 / 低保户情况是居民年住院次
             文盲 / 半文盲            6 349           28.31         数的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05),见表
             小学                  6 935           30.92         4~5。(2)零膨胀 Possion 回归分析结果显示:在计数
             初中                  5 225           23.30         过程中,文化程度、职业、家庭年人均收入、贫困户 /
             高中及以上               3 918           17.47
                                                               低保户情况、离家最近的乡镇卫生院距离是居民年住
           职业
                                                               院次数的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);
             务农                  8 939           39.86
                                                               在零过程中,性别、年龄、文化程度、职业、离家最
             务工                  4 080           18.19
             村干部                  100            0.45          近的乡镇卫生院距离是居民年住院次数出现零膨胀现
             村医生                  135            0.60          象的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05),见表
             小生意 / 小买卖            283            1.26          6。(3)零膨胀负二项回归分析结果显示:在计数过
             教师                   73             0.32          程中,性别、文化程度、职业、常住人口规模、家庭
             学生                  5 207           23.22
                                                               年人均收入、贫困户 / 低保户情况是居民年住院次数
             企业主                  17             0.08
                                                               的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);在零过
             无业                  2 727           12.16
                                                               程中,年龄、婚姻状况、文化程度、职业是居民年住
             其他                   866            3.86
           常住人口规模(人)                                           院次数出现零膨胀现象的影响因素,差异有统计学意
             1~4                 10 335          46.08         义(P<0.05),见表 7。
             5~                  12 092          53.92         2.3 模型评价
           家庭年人均收入(元)      a                                   2.3.1 过离散检验 实证资料均数 =0.165, 方 差
                                                               2
             0~                  4 489           20.02         s =0.302,几乎是均数的两倍;O=87.665,检验统计量
             5 688~              4 477           19.96         值 >1.96、P<0.01,表明数据存在过离散现象,负二项
             8 456~              4 491           20.02
                                                               回归模型的拟合效果优于 Possion 回归模型。
             12 327~             4 492           20.03
                                                               2.3.2 零膨胀检验 对本次拟合零膨胀 Possion 回归模
             20 508~             4 478           19.97
                                                               型和标准 Possion 回归模型进行 Vuong 检验,统计量值
           贫困户 / 低保户情况
             否                   11 186          49.88         为 8.84;对本次拟合零膨胀负二项回归模型和标准负二
             是                   11 241          50.12         项回归模型进行 Vuong 检验,统计量值为 4.18。两次检
           离家最近的乡镇卫生院距离(km)                                    验结果均 >1.96,表明该数据确实存在零膨胀现象,拟
             0~                  4 551           20.29         合零膨胀相关模型是更好的选择。
             2.5~                4 610           20.56         2.3.3 模型拟合指标 对于本次实证数据,零膨胀负二
             5.0~                6 401           28.54
                                                               项回归模型的 Log likelihood 对数似然(LL)值最大,
             10.0~               3 476           15.50
                                                               AIC 值最小,BIC 值仅大于负二项回归模型,见表 8。
             15.0~               3 389           15.11
   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85